人马畜禽CORPORATION_国际视点_TED演讲:在代码与芯片之外,我们重新定义AI时代的人类价值_ZAKER新闻人马畜禽CORPORATION

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  截至发稿,多家航企发布上半年业绩预告,均处于亏损状态。以净利润上限来看,中国国航、中国东航、ST海航、南方航空预亏损均超百亿,4家合计预亏576.5亿元,超过了2021年全年362.38亿元的亏损。

来源   |   AI 工作坊,管理智慧咨询合作 | 13699120588文章仅代表作者本人观点,图片来源于 pixabay在这期引人深思的 TED 演讲中,斯坦福大学社会心理学教授 Brian S. Lowery 与 Inworld 创始人兼 CEO、人工智能技术专家 Kylan Gibbs 共同探讨了新兴技术对人类心理健康和社会动态的深远影响。他们的对话揭示了一个看似矛盾的现象:随着我们越来越多地使用人工智能,我们的体验可能变得越来越不真实。Gibbs 提出了一个发人深省的观点:社交媒体上的互动往往缺乏真正的对话本质。尤其是年轻一代,可能会误将这些表面的互动视为真实的社交联系。同样,在人工智能领域,一些人可能会被 AI 的拟人化特性所吸引,甚至将其视为最真实的交流对象。然而,Gibbs 认为,具有足够同理心的人会意识到这种互动中存在的不自然之处。演讲还探讨了大型科技公司开发 AI 系统时面临的挑战。当一个 AI 模型需要服务于数十亿用户时,如何在保持个性化的同时避免过度趋同?这种大规模应用是否真的可行?随着商业化进程的推进,广告模式的引入可能会进一步改变 AI 与用户互动的本质。最后,Gibbs 指出了一个关键问题:商业利益与技术创新之间的矛盾。许多致力于 AI 研发的科技工作者可能并不热衷于将其商业化,但他们不得不面对来自股市和资本的压力。这种现实情况如何改变 AI 发展的激励机制,将是未来一段时间内值得关注的重要议题。在这个技术飞速发展的时代,Lowery 和 Gibbs 的观点为我们提供了深入思考的契机,让我们重新审视技术进步与人类基本需求之间的平衡。Brian S. Lowery: 如果你能创造出一种更具沉浸感的社交体验,大家都在进行各自的社交体验。现在我担心的是,随着 AI、虚拟现实以及其他扩展技术的发展,我们每个人都生活在自己的单独世界中。这对我来说比所有人都沉浸在同一体验中更令人恐惧。那么,是什么让人类成为人类呢?Kylan Gibbs: 这是个经典问题,对吧?我想可以从两个方面来看:一个是我个人生活中的经验,另一个是我工作中的体验。有意思的是,有段时间我每天花四到五个小时与 AI 互动。刚开始时,你会注意到,这真的很逼真。就像当年人们第一次看到黑白电视时,他们会惊叹道:" 哇,这就像现实生活一样。" 但随着你习惯了这些互动,你逐渐意识到那些让它不那么真实的地方。我在与 AI 互动时意识到的一点是,我们的交流方式中存在一种自发性。而 AI 的可预测性反而教会了我人类交流中的自发性。AI 缺乏的是沟通的自然性、情境感知能力等细微之处,而这些恰恰构成人类的互动体验。从技术角度来看,这些是 AI 的不足之处。另一方面,人类的共通体验也将我们与其他动物区分开来。比如,你经历了一个创伤性时刻,然后开始与他人的情感产生共鸣。每当我经历了几乎毁灭性的事情后,这就打开了新的同理心之门。你会开始感叹:" 哦,天哪,那真的很痛。" 或者当你因为某件事哭泣时,你会想起那些你为妈妈或奶奶做过的事情,以及她们的感受。我觉得在这些共通的体验中,有一些东西将我们区分开来。我们是不同的人,但这些共同的感受却让我们联系在一起。这只是我的一个想法。Brian S. Lowery: 我非常喜欢你的回答,不过我要说,你在这一点上不太 " 正常 "。我认为你不正常的原因是,人们会赋予任何东西人性化特征,即使它并不那么逼真。它甚至不需要接近 AI 的水平,人们就会对它赋予某种人性化特质。比如,有些人会对他们的车产生情感,仿佛它们是有生命的。因此,我很惊讶你在与 AI 互动多了之后,反而觉得它不那么真实。Kylan Gibbs:   这与分辨率有关系。就像看待世界的方式,当你提高了分辨率,就像现在你已经无法忍受不是 4K 的电视了。曾经有位虚拟现实领域的专家说过,当你从 VR 世界中走出来时,你会发现,现实世界其实是惊人的。而科技很难再现这种惊艳的感觉。我认为 AI 也是如此,也许有些人会在与 AI 互动时看到一些共性。但我每次注意到的是,这与我与父母的对话完全不同。即使 AI 说出类似的话,总是有些不对劲的地方。这些细微的差异会在时间的推移中逐渐积累起来,当人们与 AI 互动更多时,他们会开始意识到——我甚至无法准确指出这些差异到底是什么,但这正是我们作为人类的独特之处。Brian S. Lowery:   你一看到就知道,AI 中缺少了这种东西。这很有趣,因为你刚才暗示了一点:随着人们与 AI 的使用增多,AI 反而会变得越来越不真实。你觉得这就是未来的趋势吗?Kylan Gibbs:   我的意思是,可能还有另一种情况,就像你知道的,你的 Instagram 和 Facebook 上的动态并不是真正的对话。但是,肯定有一些人,尤其是孩子,会把这些动态当作是真实的,觉得这是朋友或者他们最喜欢的名人的真实表现,或者他们真正的想法,尽管这些基本上——我不应该说完全——但在很大程度上是虚假的。我认为类似的情况会发生在 AI 上,某些人可能真的会被它吸引,甚至相信这是最真实的东西,然后开始拿人类去和 AI 做比较。但我认为,如果你有足够的同理心,你会觉得:" 哦,这里有点不对劲。" 就像即便你用 Zoom 视频通话,总会有些不对劲的地方,虽然很难具体说清楚,但我无法接收到所有的信号,而这些微小的差异恰恰是我们细微地感知到的东西。Brian S. Lowery: 所以你不认为技术会快速发展到足以克服这些小问题,并快速让我们所有人都被它捕获?你对此并不担心吗?Kylan Gibbs:   我肯定对此感到担忧。主要是因为我认为对于大多数人来说,这很容易,对吧?AI 的特点,至少像你思考的聊天机器人风格的 AI,它非常依赖于我们的需求。而这正是很多人生活中想要或需要的东西——一种控制感。而 AI 给了你一种感觉,好像你可以控制这个拟人化的东西。说实话,我最担心的是人们会习惯这种感觉。那当我习惯与一个只依赖于我想法和兴趣的东西互动后,我再去与一个有自己兴趣的人类互动时,这意味着什么?Brian S. Lowery: 你认为人们想要控制吗?我觉得人们想要被控制。Kylan Gibbs: 也许这也是一种控制,接受控制意味着一种可预测性,我猜。Brian S. Lowery: 是啊,人们想要世界有意义,你不觉得吗?Kylan Gibbs: 是的,我也认为他们想要世界……有些人更喜欢可预测性,而不是最优解。比如,我甚至感觉到,当你或你的朋友有心理健康问题时,最有趣的事情是,你的大脑和思想更倾向于维持一种熟悉的状态,即使它更糟。所以,如果你处于抑郁状态,你几乎宁愿待在里面,而不是跳出来,对吧?所以,某种程度上,熟悉的事物比真正更好的事物更有吸引力。我不知道,这是某种倾向,你几乎会开始认同那些状态。Brian S. Lowery: 是的,这方面有研究。首先,它被称为现状偏见(Status Quo Bias)。人们喜欢已经存在的事物。其次,人们喜欢确认他们对自己深信不疑的东西,即使这些信念并不积极。所以这是事实。那么,在 AI 中这会是什么样子呢?(笑)Kylan Gibbs: 我觉得有趣的是,人们似乎很喜欢和这些东西对话,虽然它们听起来像计算机、像 AI,但人们喜欢它,因为它很熟悉、可控。如果你开始加入很多个性和这些东西,它们在特定的语境中是有意义的。但我发现有趣的是,当我们开始开发这些人们与之互动的 AI 系统时,它们都有一种相似的声音。这是一种很 "AI 化 " 的声音。你几乎能立刻知道你在跟 AI 对话。也许这是有意为之的。但在这里我觉得,人们更倾向于从人类那里获得人类的东西,从 AI 那里获得 AI 的东西。不过这种界限可能会模糊,已经有很多人,尤其是某些人群,他们在网上花费了大量时间,开始将那种方式视为他们最喜欢的互动方式。因此,我确实认为未来会有这样一种现实:出于某种原因,人们会偏向这种互动方式。可能是因为他们知道不会被人评判,或者是 AI 和他们说话的方式让他们感到舒服。这种倾向将让他们更喜欢这类互动。但另一方面,我总是认为会有一种分布,有些人非常不喜欢这种方式。就像我之前说的,现在我与 AI 互动得越多,我就越感到痛苦,因为我能感受到太多这些问题,到了某个点我甚至无法再使用它。你知道,我在 AI 领域工作,写 20 页的文档,但我一页都不需要 AI,因为它缺失了那个 " 声音 "。我也在想,当人们与 AI 互动更多时,他们会意识到这些差异,还是会开始顺应 AI 所训练的方式?就像你与伴侣互动时一样,对吧?你会因为交谈的频率而受到对方沟通方式的影响。Brian S. Lowery:   你的意思是他们在训练你吗?Kylan Gibbs: 是的,他们在训练你。你的伴侣可能有自己偏好的沟通方式,你会慢慢习惯这些东西。所以我真的在想,当人们与 AI 互动更多时,是否会逐渐趋同。这实际上是我对 AI 最大的担忧之一。Brian S. Lowery:     我的担心的恰恰相反。我换个角度来说,当我们讨论 AI 时,你所描述的通常是二元互动:我与一个 AI、一个智能体互动。但实际上,人们与多个个体互动,对吧?你会在某个社区或者小群体中互动。我很惊讶 AI 没有更多关注这些群体互动。在游戏领域你也有所涉及,我不是很玩游戏,但我的理解是,很多游戏都是关于与人们建立联系,是一种社区化的体验。所以有两点:第一,我真的很惊讶 AI 似乎如此专注于这种一对一的互动,而不是多个 AI 智能体一起创造出更具沉浸感的社交体验。Kylan Gibbs: 我很高兴你提到了这一点,因为这正是我们所做的工作。Brian S. Lowery:   太好了,这是其一。另一点是,我更担心的是分化而不是趋同。如果你能创造出一种更具沉浸感的社交体验,现在每个人都在进行各自的社交体验。我现在担心的是,随着 AI、虚拟现实以及其他这些扩展技术的发展,我们对社交环境和感官体验的控制,导致我们每个人都生活在自己的单独世界中。对我来说,这比我们都沉浸在同一个体验中更可怕。Kylan Gibbs:   嗯,我妈妈是七年级的老师,她说了一件非常有趣的事情。如果你回到 20 年前,所有人都在看同样的电视节目,然后在课堂上讨论。而现在,每个人都在看自己喜欢的 YouTube 频道。这是一种现实的隔离化。我们在处理游戏时也是这样,举个例子,大家玩游戏的体验基本上是一样的。即便有上百万人玩同一款游戏,虽然有些差异,但大体上会经历相同的节点。所以我们在思考的是,这对 " 主动性 "(agency)意味着什么?我们与媒体互动的方式会改变我们在世界中感受 " 主动性 " 的方式。如果我们看到的是静态的、不可改变的媒体,它会给你一种你无法改变世界的感觉。因此,针对你的观点,我们在游戏中想要做到的事情之一是,让每个人都能够真正影响游戏的结果。随着更多的智能体加入,你会看到自己与某个智能体的互动会产生连锁反应。我非常喜欢这一点。实际上,我们在这里所做的一些东西也是如此,当这些智能体相互互动时,真正的 " 魔力 " 就发生了。因为这不仅仅是看到一对一的互动,而是看到那些互动的 " 涌现效应 "(emergent effect)。还有一件事是,如果你在电脑中的主要操作方式是点击鼠标,或者在游戏中跳跃和射击,那么我们在探讨的是:如果社交技能和互动像这样成为你与游戏、技术以及智能体互动的方式,这意味着什么?这是一种完全不同的对话方式,而不是按下按钮。我认为这改变了你感知智能体在世界中的方式。因为我认为,大多数人改变世界的方式是通过说话、互动以及与其他人交流,而不是按按钮。当然,在某些情况下可能按按钮也是一种方式。Brian S. Lowery:   你知道,另一个让我感兴趣的事情是,我觉得人们并不真正理解他们所处的系统,对吧?人们更多地把自己看作是个体关系中的存在,而他们很难理解系统的影响。比如,我影响你,你影响你的伴侣,你的伴侣影响他们的父母,对吧?这些事情是比较难以把握的。但我觉得这其实是人类的基本特征之一。你也会受到很多不同事物的影响,比如,我们今天请了人给我们化妆,现在我看起来很漂亮,这也影响了我周围的每个人。(笑)Kylan Gibbs:   你在发光。Brian S. Lowery: 正是如此。这在其中如何适应?我很少听人们这样讨论,这让我感到惊讶,因为我觉得这正是让人类成为人类的根本之处——互动和复杂的社会情境。Kylan Gibbs: 还有那些像嵌套一样的系统,它们都相互影响,对吧?你可能认为你的小行为不会影响更高层的政治问题,但这一切都是累计的,而且它们也是互相关联的。我觉得 AI 这方面也很有趣,因为我常常听到人们把它看作一种进化过程。你会听到一些说法,比如从单细胞生物到猴子再到人类,最终再到 AI。而实际上,你也可以把它反过来看:从细胞到器官再到人类,再到 AI。这是一个系统,只因为它是以我们为基础进行训练的,并且我们做这些事情时,实际上也在影响这个系统。现在人们与它互动,它就产生了这种相互作用。这也很有趣,当 AI 不再是一个单一实体,而是一种像机构或者系统一样笼罩着其他一切的存在。Brian S. Lowery: 这也很奇怪,因为这反映了我们对自己的看法。当我们讨论通用人工智能(AGI)时,我们甚至不知道什么是智力,但我们认为自己可以创造出具备智力的东西。我们谈论它,就像你说的那样,仿佛是自然进化的一部分,但实际上是我们自己在创造它。而我们并不清楚自己在创造的究竟是什么。Kylan Gibbs: 我觉得最有趣的事情之一是,我们在一个非常早期的阶段开始研究 AI。而我认为我们对自己仍然处于探索阶段。神经科学的发展还处于起步阶段,但我们却已经开始创造基于我们自己智力的东西,而我们甚至都不完全理解自己的大脑内部是如何运作的。至于你提到的影响,我们还不知道。一年年的总会有新的研究论文出来,改变人们对如何养育孩子的看法。现在我们正在创造的系统,某种程度上将笼罩着其他人类。这意味着什么,我也不知道。我确实认为,现在我们在 AI 领域,这个时间点是偶然的。但如果我们能够暂停一下,花几个世纪时间更好地理解我们自己,再去创造那些与我们相似的东西,那将是有益的。因为现在有点像拍了一张照片,然后根据照片画出一幅画,但你并没有真正画出那个人。生命中的某些东西是缺失的。所以我同意你的看法。老实说,我觉得我们有点过早了,不过这可能也是事情自然而然发展的方式吧。Brian S. Lowery: 你在 AI 领域工作,那你觉得 AI 领域最让你感到兴奋的事情是什么?你对它有什么期望?Kylan Gibbs: 我觉得还是回到那个 " 主动性 " 的问题。你知道,当你读新闻、读书、看电影、看电视节目时,尤其是在我的领域中,有一种交流的方式,像我们现在这样,我会根据你说的话、你的肢体语言做出调整,对吧?还有我们周围在场的其他人,所有这些都是互动的一部分。所以,当 AI 能够帮助这种适应时,你会在与事物互动时感到一种主动性。我并不完全相信完全个性化的媒体,因为我认为我们需要一种共享的社会背景。我们看电影或电视剧的原因是因为我们可以一起讨论它,对吧?但是我们现在都在与这些互联网对象互动。技术的感觉是固定的——无论是你在屏幕上,还是在看电影,亦或是看 Netflix ——无论你做什么,这些体验都不会改变。而我认为这改变了我们对世界中自己主动性的看法。所以我希望 AI 能够打开通向主动性的大门,改变我们与媒体和技术互动的方式,让我们真正意识到自己对系统的影响。即便是很小的影响,比如我采取了某个行动,它完全改变了一个应用程序或体验,也许这能帮助我们意识到,我们在影响的还有我们所处的社会系统。Brian S. Lowery:   所以你希望让我们的 " 主动性 " 更加透明。你认为 AI 能做到这一点吗?因为我现在不确定它没有在模糊我们的 " 主动性 "。Kylan Gibbs: 不,我并不确定。我同意你的看法,这也是为什么我认为媒体和游戏领域特别有趣,尤其是因为年轻人使用它们很多。我听过一些资深的游戏开发者说,人们与游戏互动的方式,某种程度上训练了孩子们如何与世界互动。所以,即使是那些在不同游戏中成为职业玩家的人,也会有不同的心理特征,因为他们倾向于某种特定的互动方式和看待世界的方式。我猜这和你在学术领域接受过训练类似,对吧?你会有不同的视角。所以,如果我们设计的游戏和媒体能让人们感受到这种社会影响,也许它能开启一个新的理解领域。但是,我同意,目前的许多系统可能也给了人们一种虚假的 " 主动性 "。比如,我们刚才讨论的 AI 系统,它让你感觉自己在控制这个东西,但实际上可能它也在影响你,甚至某种程度上 " 控制 " 你。Brian S. Lowery: 那么你觉得未来的发展趋势是什么?显然,有一些非常资源丰富的公司在争相发展 AI,对吧?像微软、谷歌,可能是最大的几家。他们很快就会需要开始商业化这些技术,因为这就是这些公司存在的目的。你预见到什么?因为我只要看看社交媒体就能明白这一点。当它刚推出时,人们非常兴奋,认为这是一种新的与人连接的方式,一种保持联系的方式。你可以找到那些失联的人、与人保持联系之类的。但它逐渐变成了其他东西,很大程度上是因为它的商业化方式,比如广告,专注于吸引注意力。AI 的发展轨迹会是什么样的?Kylan Gibbs: 我只能猜测。Brian S. Lowery: 是的,当然了,我们都是在猜测,我不会因此苛责你的,别担心。Kylan Gibbs: 我觉得现实是,正如我们之前提到的规模挑战。当你在某个领域投入数百亿美元时,你需要规模。我认为这是 AI 开发方式之一,特别是我们目前使用的模型类型,它的经济模型实质上是:计算资源越多,模型越好;模型越好,用户越多;用户越多,模型就越好。所以,坦率地说,我认为这有点像垄断的趋势,不仅在架构上,也在经济模型上。因此,我认为这些大型公司开发的任何 AI 系统,几乎不可避免地会被推向快速扩展。这其中有一些优点,比如它们建立了反馈循环,用户可以提供反馈,模型会根据反馈做出调整。但同时,当一个单一的模型要适用于十亿人时,这意味着什么呢?所以,这就是我之前提到的趋同效应。当我们被迫生产出适合十亿人的东西时会发生什么?这里面有很大的多样性。而我们创造的这些大规模系统试图适应整个地球,这能行得通吗?我认为我们将会经历这样一个阶段:是的,会有十亿人与同一个 AI 互动。我不知道这会有什么影响。目前的商业化模式可能是你需要付费使用这些 AI,虽然这还可以接受,但广告肯定也会进入其中。那么,当你需要吸引注意力时,AI 的表现可能比 YouTube 和 Instagram 的算法更好,你可以开始捕捉到更多的注意力。因此,我确实认为,接下来这一段时间会非常有趣。我们看到这些大公司投入数百亿美元,并做出一些选择来商业化 AI,这将对 AI 的普及产生什么影响。我认识很多在这些公司工作的人,他们的兴趣从未在于商业化这个领域。但与此同时,他们也受限于股市和资本的压力。这会导致什么变化?它改变了激励机制,对吧?我们生活在资本主义世界里,这就是最终会改变激励机制的原因。所以,是的,这很有趣。我很想知道,从你的背景来看,你对这些问题有不同的看法。你知道,所有的 AI 议题都很有趣。但回到你最初的问题:是什么让我们成为人类?随着技术的发展,尤其是 AI,未来人们如何找到生活中的意义,如何坚守他们认为真实的价值观?你认为这些会随着新技术的到来发生怎样的变化?或者说,随着已经问世的技术,这些方面发生了什么变化?Brian S. Lowery: 这听起来可能有点奇怪,我个人觉得人们对技术的反应过于激烈了。我们之前也聊过这个话题,我认为人类自古以来就一直在使用技术。纸张是个巨大的发明,印刷术是个巨大的发明,计算机是个巨大的发明,互联网是个巨大的发明,AI 也很棒,是另一个巨大的发明。在所有这些技术里,我认为你会看到的一个共同点,就是我们想与其他人类建立联系的愿望。我觉得真正让我们成为人类的是我们与其他人的联系能力。意识和其他东西当然是必要的前提条件,但真正让我们成为人类的,是与他人的联系。这种联系是极其复杂的,我不认为我们已经接近用技术复制这一点。即使你描述的是那种 " 感觉不对劲 " 的感觉——即使你觉得对了,它也依然会有一些不对劲的地方,你没办法完全说清楚。我觉得我们还远没有接近实现这一点。然而,由于这些技术设计的目的在于吸引我们的注意力,分散我们对其他事物的关注,我认为它阻碍了我们做自己真正想做的事情——那就是与他人互动。它可能会以一种让我们觉得不那么充实的方式改变我们互动的方式。我觉得你现在已经能在一些社交互动中看到这种现象。部分原因可能是最近的疫情问题,但你知道,人们在面对面交流中感到越来越不自在。比如约会,现在没有那种偶然遇见谁的惊喜了,所有的选项都是由算法为你呈现的。这是一个完全不同的世界,而且这一切还发生在 AI 出现之前。我不知道 AI 会在这方面产生怎样的进一步影响。Kylan Gibbs:     我想就这个问题再深入探讨一下。你觉得 " 连接的需求 " 有多核心?我听一些父母说,疫情期间,他们的孩子经历了巨大的变化,习惯发生了倒退,行为也有了变化,因为他们无法与他人建立联系。然后可能需要好几年才能克服这些影响。所以我也在想,不管是因为技术、疫情,还是其他环境因素,我们会不会丧失这种联系的需求?或者即使我们有这种需求,我们可能会失去追求这种联系的欲望,承受情感创伤,但仍然不去寻求联系。你觉得这种需求有多核心?我们是否能够在这种需求上保持安全?Brian S. Lowery: 我要给你一个极端的答案,但我认为它是真实的。如果你失去了对人类联系的需求,你将不再是一个完整的人类。你可能会是一个有形的个体,但你作为人类的存在将会崩溃。这也是为什么——社会隔离或者单独监禁被认为是不人道的,因为人们在缺乏人际联系的情况下会崩溃。你会开始产生幻觉,精神和身体都会因为缺乏人际联系而崩溃。所以在我看来,丧失这种需求是完全不可能的。你可能得不到足够的联系,但这会对你产生负面影响。我并不担心人们不想与他人接触。Kylan Gibbs:   你担心社交媒体或 AI 这样的东西会让你感觉自己满足了这种联系的需求,但实际上并没有真正满足它吗?这完全有可能,对吧?单独监禁就是个很好的例子,因为我们需要人际联系。如果没有这种联系,我们绝对会失去理智和健康。但也许技术能够制造出一种虚假的满足感,而随着时间的推移,我们会因此看到心理健康危机的演变?Brian S. Lowery: 这是个好问题。我觉得这种情况不太可能,但我也不确定。说实话,我不知道。我来说说 " 意义 " 吧。我认为它根本上与我们对人际联系的需求紧密相关。我认为有时我们会把对 " 意义 " 的需求和对个人成就的渴望混淆。我们追求个人成就,实际上是在试图寻找意义。所以我觉得我们可能会感到困惑,可能会把这些需求引导到一些不那么有益的途径上。但我不认为这种需求会消失。不过,这可能并不是最健康的方式。Kylan Gibbs: 是的,我完全同意。谢谢你,布莱恩,这次对话非常精彩。Brian S. Lowery: 很高兴与你交流。真的非常有趣,也非常有启发。谢谢你。原视频链接:https://www.youtube.com/watch?v=Rcm9u9CdK10&t=6s

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编辑:张伍

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发布于:双鸭山四方台区