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小娄今年28岁，6月22日由北京至长春看望其高中同学，当天晚上在万达广场夜市买东西时被一块从高空扔下来的砖头砸中身亡。娄女士称，警方告诉她犯罪嫌疑人系一名20多岁的江西男子。目击者告诉记者，该男子在事发当日即6月22日的前几个小时，也曾扔下过砖头和饮料瓶，当天共抛物三次，有人报警，且警方有过出警。

今年双十一又过去了，大星观察到各个平台又没有公布具体GMV。有人说这是存量战争的特点，大家不想提总成绩，因为蛋糕不再增长。但有意思的，其实是平台和商家们的变化。还在用短信和电话大规模轰炸的是电商行业的新兵们，而传统电商平台和上面的商家们，反而表现得非常克制。大星是一家男装店的会员，作为他们的VIP客户，每年能在上面消费两次。今年10月底，它推送了一条消息给我，是一件夹克的链接，内容很简单：明天，半价。 10年了，终于有人知道我喜欢《星际穿越》里马修·麦康纳那件底特律但又买不起的心酸了吗？！为了这个消息，大星这么多年来第一次定了个闹钟。说实话，我挺喜欢这样的双十一的，没有宏大叙事、人工造节，也没有盲目营销、信息骚扰，大家高高兴兴就把钱花了，平台和商家是什么时候开始变得这么聪明的？知其难不知其所以难大星看过一次彩妆品牌玛丽黛佳的直播，主播在卖一款气垫粉底，打完粉底后她拿着水往脸上倒，完事儿又拿水冲，拿纸巾揉，妆都没花。什么样的姑娘会经历这么水淋淋的考验啊？化了妆为什么还要考虑防蹭，防谁蹭，怎么蹭？正在大星一头雾水之时，人家“3、2、1”卖完了。后来看对创始人崔晓红的采访，她说之所以让主播展示粉底的防蹭特点，是他们发现新一代的消费者，很多不是被关键词吸引而来的，真正吸引他们的，是：需求被满足。从品牌创立开始，已经做了快20年电商的玛丽黛佳，对于消费者的变化异常敏感。当他们看到小红书上的很多女性，是先查看小长假、出行的场景内容，再关注粉底的时候，产品研发的逻辑顺序就彻底改变了。在电商的人找货阶段，想要拉升大家消费频率，平台就要用造购物节等方式提高消费者的打开率。那个时代，仅仅是在天猫平台，玛丽黛佳就有20多人的团队，从设计到运营，全要自己干。而现在的消费者们更愿意即时尝试，喜欢新的体验，喜欢交流，喜欢场景。崔晓红说，大家变化得太快，“今天就都不是三十年河东，三十年河西，也不是三年河东、三年河西，现在是三个月河东、三个月河西。” 这种变化反向促使商家摒弃盲目营销，转而聚焦产品本质。除此之外，商家们还要寻找各种精细化运营工具，推动“货找人”。现在，玛丽黛佳在天猫上的运营团队只有3个人，但他们在全链路上都变得更敏捷和高效，原因是有了更强大的数据工具支撑。被倒逼改变的不止有美妆行业。 1993年创立的爱慕，在30年的发展中积累了大量的消费数据，这些数据来自不同平台，不同场景，怎么能在变革中用好这些数据，一直是个问题。这个大星理解，比方说爱慕原来最早吸引的是女性会员，等她生了宝宝，可能也会给宝宝买东西，这样就有了两份数据。但是当代女性十大难题之一，不能有了宝宝就忘了老公，所以她老公是不是也要安排一下？一个会员可以有两种、三种不同的身份，如果能精细化运营起来，市场又能扩大一圈。这要是纯靠人力开发基本没戏，只有靠基于数据做精细化分析和用户分群。无论是高频次的化妆品、服饰，还是低频次的家电，大家同样面临着用户精细化运营难题。比如博西家电。我的哪些用户会对新产品感兴趣，我怎么知道他们对什么样的电器感兴趣，能不能量化他们的兴趣？那么问题来了。用户需求的洞察、精准的运营还有数字化降本增效是目前商家们最集中的诉求。但商家又不可能都去创造专业且昂贵的数据工具，这种事情该谁给他们干了？前进！前进！大星以前和阿里、京东、拼多多都聊过到底如何帮助平台上的商家，大家介绍起来头头是道。但听得多了会发现，大家都有惯性。每个平台都知道以前宏大叙事那套不好使了，在存量市场里要拼效率，可到底怎么提高效率，都依着惯性各干各的。有的平台靠供应链起家，给商家的工具主要就集火怎么合理配置仓网；有的靠运动式营销起家，给商家的工具主要针对的就是搜索排名和集中展示；还有的简单粗暴，特殊品类现金补贴。这都是基因里带的，没有谁好谁坏，只有谁更贴近用户需求。大星在交流中发现，商家们用自己的逻辑推导了该做什么。比如说既然消费者变了，他们是怎么变的，变了多少，我们该怎么变化来适应等等。这和上一个时代的人找货逻辑发生了质变，现在大家强调的是让货找人，更进一步说，是：数据找人。过去常见的情况是：当一个主播卖爆了，公司内部各个平台的人就会出现乱七八糟地问这里有没有库存、那里有没有库存，这就是典型的人找数据。在崔晓红看来，数据对于商家来说，更要像是一个产品。当数据清清楚楚自动推到所有需要的人的面前，这才是数据找人。在外部，一旦数据工具挖掘到了消费者最新的关注趋势，产品部门就可以迅速根据数据趋势做出反应，进一步跟进产品小规模测试。同样的话，大星听快消头部品牌达能也说过。他们也正在精细化运营上下功夫，比如说，充分使用数据，指导他们在各种社交平台上的“种草”。玛丽黛佳、爱慕、博西、达能这样的企业，尝试过很多平台给到的工具，而后选择了火山引擎。为什么现在玛丽黛佳在单平台上的运营人员只有3个，是因为运营人员能通过火山引擎DataWind和飞书多维表格，快速了解各个直播间的经营状况、订单销售情况、直播间流量等关键指标。这个DataWind还有AI分析功能，可以通过对话聊天的方式提需求，让它去深入挖掘、分析数据背后的原因和特征。希望强化长尾运营及老客户复购的爱慕和达能，对火山引擎的VeCDP（客户数据平台）、GMP（增长营销平台）、DataFinder（增长分析）等工具爱不释手。各个渠道汇集起来的数据被一一打通并标签化，再根据不同的营销目标进行精准推送。数据显示，达能通过精细化运营服务的客户，平均客单价会比没加入过小程序的人群提升1.7倍左右。博西家电在应用火山引擎DataTester进行文案、产品服务配置的A/B测试之后，运营位打开率提升了23%。你得让它转起来作家格拉德威尔2008年出了本叫《异类》的书，他统计了音乐家、运动员甚至像比尔盖茨一样的程序员，得出了一个结论，任何人想要成为某个领域的专家，需要10000小时的积累。 10000小时算下来是一年多点，当然，没人能每天24小时坚持一年。如果每天工作八个小时，一周工作五天，那么成为一个领域的专家至少需要五年。后来格拉德威尔又解释了一下，说他自己从对新闻业一无所知到成为专家花了10年。说起来也巧，为什么能让不同行业的企业，都能快速把火山引擎的数据工具用起来，是因为这套东西在字节跳动内部也用了10年了。大星刚才讲过，企业的基因不一样，大家都有自己的路径依赖。就比如说京东为什么是“多、快、好、省”，是因为它起家就是一个线上类沃尔玛式的企业，与其说它是电商公司，不如说它就是一个供应链企业。你要是卖东南亚榴莲，京东的供应链支持能让你48小时从越南就挺进北京仓。火山引擎它从字节跳动的根子上,就是一家数据驱动的企业。大星清楚地记得，10年前所有新闻App还在以编辑制主导内容时，今日头条就开始靠数据和算法实现内容与人的匹配了。换个角度想想，能让信息和人匹配，就能让货物和消费者匹配，原理上没有什么不同。何况人家练了10年搞出的工具，它一定是方法论集大成者。就比如他们的这套数据飞轮，底层为什么是数据资产轮，是因为它要先把所有渠道来的数据标准化，然后才能做数据开发。开发好了就要马上投入业务应用飞轮，投入就要见效益，这完全就是互联网公司所见即所得的快速打法。这中间最重要的一层，一定是他们踩过很多坑的那四个字：数据消费。搞数据收集和开发的一般是技术人员；应用数据提升经营效率的，是前台的业务。如果前台觉得不好用，不会用，那你的数据再好也白瞎了。大星在和商家的交流中发现，火山引擎的很多数据工具确实是在实践中淬炼的。比如前台业务想用DataWind分析数据。他可能不太熟悉很多数据专业术语，但这个工具，用户可以通过跟它对话聊天的方式解决问题，完事了结果还能直接通过飞书、微信快速分享。这个玩意儿一出来，无论是懂数据的，还是没数据基础的，自然而然都去分析数据了。火山引擎VeCDP的标签能精细到什么程度，你喜欢牛的什么部位，上次你看了但是没货了，这次我营销就可以精准推给你。抬抬手就能实现用数据指引业务。很多用户说，它这些工具，不像以前还要和技术人员讨论先有鸡还是先有蛋，大家都可以快速用起来。就像这几年很热的企业数字转型，它核心不在于建系统，而在于用系统。技术只是工具，业务才是目标。好的理念和产品，本来不就该是这样吗？关注星球视频号，熟知寰宇人间事加大星微信：Howbigstar 备注公司-职业给我一个在看，我能撬动整个星球