14MAY18_XXXXXL民族_政治新闻_盖世汽车研究14MAY18_XXXXXL民族院：新智赋能，车路云一体化落地加速

盖世汽车研究14MAY18_XXXXXL民族院：新智赋能，车路云一体化落地加速_ZAKER新闻

在今年这次汇报会上，总书记强调，要多渠道多形式讲好新时代新疆故事，有针对性地批驳各种不实舆论、负面舆论、有害言论。要加大新疆旅游开放力度，鼓励国内外游客到新疆旅游。

车路云一体化横跨交通、汽车和通信三大产业，与互联网、人工智能、云计算、大数据等多领域深度融合，是目前全球科技竞争的焦点领域。其在自动驾驶、智能网联汽车、智慧交通、智慧城市等领域的应用将分别催生数个万亿级市场，成为资本、人才、技术聚集的高地。围绕车路云一体化的相关热点话题，本报告核心观点有：1、产业概况车路云一体化系统由智能网联车、路侧基础设施、云控平台、相关支撑平台、通信网五大部分组成，是通过新一代通信技术将人、车、路、云的物理空间、信息空间融合为一体，实现自动驾驶的重要途径。到 2024 年 8 月，全国共建设 17 个智能网联汽车示范区、7 个国家级车联网先导区、16 个双智城市，20 个车路云一体化试点城市，开放测试示范道路 22000 多公里，发放测试牌照超过 5200 张，累计测试总里程 8800 万公里。2、市场方面根据预测，2025 年 /2030 年我国车路云一体化产值增量有望分别达到 7295/25825 亿元。智能网联汽车产业作为中流砥柱，占比 80% 以上；智能化路侧基础设施与云控平台两大产业产值增速较快，特别是路侧基础设施，年复合增长率有望超过 95% 以上。智能网联车在车路云一体化的应用主要包括感知、决策、执行三个部分。所用到的传感器主要有摄像头、毫米波雷达、激光雷达、车载 OBU 等，决策端主要包括通信芯片、通信模组等。2024 上半年，国内乘用车车载摄像头总搭载量超过 3800 万颗，毫米波雷达总搭载量为 1067.8 万颗，激光雷达总搭载量超过 58.4 万颗，随着车路云一体化演进，车端设备有望继续快速增长。车联网方面，随着车路云一体化的发展，2024 年 C-V2X 安装数量有望超过 100 万套，2025 年超过 270 万套。作为全国车联网的 " 通信网络 " 的重要基础设施载体，云控平台和路侧 RSU 在未来有望加速普及。云控平台方面，云端算力的强大支持是实现车路云一体化的基础，智算中心在数据处理和分析、机器学习和人工智能、数据存储和管理、实时通信发挥重要作用，确保了系统的高效性、智能性和可靠性。3、发展趋势车路云一体化是智能网联汽车规模应用的必然趋势。车路云一体化拥有 " 上帝视角 " 感知更全面，克服感知盲区等瓶颈，可实现全局协同，还可以获取海量数据，完备性高，利于开发自动驾驶人工智能模型。目前，车路云一体化进入大规模示范应用的新阶段。2024 年 5 月，国家发改委向各全国省市发布车路云一体化专项通知，国家首批投入 1000 亿元（2024 年）。据测算三年内 ( 至 2026 年 ) ，中央及地方政府总计向 " 车路云一体化 " 投资总金额超 6000 亿元。当前，我国的车路云一体化产业链已初步形成，生态系统逐步完善。车路云一体化系统由智能网联车、路侧基础设施、云控平台、相关支撑平台、通信网五大部分组成。按环节可分为车、路、云、网、图五大方面。是通过新一代通信技术将人、车、路、云的物理空间、信息空间融合为一体，实现自动驾驶的重要途径。政策的密集出台正推动车路云一体化的快速发展。工信部指出，我国将坚持车路协同发展战略，发挥新型举国体制的优势，采取有效措施推动智能网联汽车的发展，并推进车路云一体化应用试点。截至 2024 年 8 月，全国已建设 17 个智能网联汽车示范区、7 个国家级车联网先导区、16 个双智城市和 20 个车路云一体化试点城市，开放测试示范道路超过 22000 公里，发放测试牌照超过 5200 张，累计测试总里程达 8800 万公里。车路云一体化的核心优势之一是解决端侧算力不足问题。随着智能驾驶的演进，传感器数量增加及分辨率的提升极大拓展了数据处理要求。通过路侧感知模块和边缘计算，车路云一体化有效缓解了端侧算力不足的问题。车路云一体化不仅是我国智慧出行的 " 中国方案 "，还将在驾驶业务和交通管理两大领域发挥重要作用。其主要应用场景包括公交系统、环卫系统、无人送货车、Robotaxi、智慧矿山和干线物流等。预测显示，到 2025 年和 2030 年，我国车路云一体化的产值增量将分别达到 7295 亿元和 25825 亿元。其中，智能网联汽车产业的产值贡献最大，智能化路侧基础设施和云控平台的增速也较快，特别是路侧基础设施，预计到 2030 年的产值将从 2025 年的 223 亿元增长至 4174 亿元，年复合增长率超过 95%。车路云一体化的建设领域包括感知设备及边缘计算系统、通信网络建设、车载设备、云控基础平台和相关支撑平台。其中，感知设备和边缘计算系统是市场规模较大的细分领域。2024 年上半年，国内乘用车摄像头总搭载量超过 3800 万颗，前视摄像头的渗透率接近 60%。毫米波雷达和激光雷达市场也在快速增长，激光雷达市场的竞争逐渐加剧。高精地图和定位服务作为车联网的关键技术，对车路云一体化的要求也在不断提升。2023 年，中国市场的乘用车 C-V2X 前装量达 26.9 万辆，同比增长 93.5%，搭载率为 1.27%。预计到 2025 年，C-V2X 技术的装配率将提升至 10%，安装数量将超过 270 万辆。此外，车载终端 OBU 和路侧设备 RSU 也是车路云一体化的重要组成部分。与此同时，云端算力的强大支持是车路云一体化实现的关键基础。智算中心在数据处理和分析、机器学习和人工智能、数据存储和管理、实时通信等方面发挥着核心作用。目前，主要自动驾驶厂商如特斯拉、百度、小鹏和毫末智行等，正以不同模式建设云端计算中心，用于模型训练和数据处理。智算中心已成为未来竞争的重点，帮助车企构建全面的数据闭环。车路云一体化是智能网联汽车规模应用的必然趋势。车路云一体化拥有 " 上帝视角 " 感知更全面，克服感知盲区等瓶颈，可实现 " 全局协同 "，实现最优系统决策、协同控制，还可以获取海量数据，完备性高，利于开发自动驾驶人工智能模型。随着首批试点城市的公布，车路云一体化进入大规模示范应用的新阶段。2024 年 5 月，国家发改委发布了专项通知，首批投入 1000 亿元，预计三年内（至 2026 年），中央及地方政府总投资将超过 6000 亿元，用来支持车路云一体化发展。车路云一体化是一项长期战略任务，需在技术、产品和商业化等多个层面不断推进。随着产业的成熟，它将推动更多商业化应用，为中国智慧城市的发展做出重要贡献。内容来源：《车路云一体化产业报告（2024 版）》获取完整报告欢迎点击：车路云一体化产业报告（2024 版）

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编辑:高大山

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