一面膜上边一面膜下边视频中国AI的进步之一面膜上边一面膜下边视频快，让美国人开始怀疑现实了_ZAKER新闻
中国AI的进步之一面膜上边一面膜下边视频快，让美国人开始怀疑现实了_ZAKER新闻
纵观本届“科学探索奖”名单，数个“首次”为奖项评选带来更多元化的面貌，也见证着中国科技创新的蓬勃发展和科研生态的不断优化。
文 ｜ 阑夕这几天刷推很明显的感觉到英文技术社区对中国 AI 产业的进步速度处于一种半震动半懵逼的状态，应激来源主要是两个，一个是宇树（Unitree）的轮足式机器狗 B2-W，另一个是开源 MoE 模型 DeepSeek-V3。宇树在早年基本上属于是波士顿动力的跟班，产品形态完全照猫画虎，商业上瞄准的也是低配平替生态位，没有太大的吸引力，但从 B 系列型号开始，宇树的机器狗就在灵活性上可以和波士顿动力平起平坐了。B2-W 的意外在于切换了技术线，用运动性更高但平衡性同时也更难的动轮方案取代了 B2 还在沿用四足方案，然后在一年时间里完成了能在户外环境里跋山涉水的训练，很多美国人在视频底下说这一定是 CGI 的画面，不知道是真假还是心态炸了。波士顿在机器狗身上也曾短暂用过动轮方案，或者说它测过的方案远比宇树要多——公司成立时长摆在那里——但是作为行业先驱，它连保持一家美国公司的实体都办不到了。现代汽车 2020 年以打折价从软银手里买了波士顿动力，正值软银账面巨亏需要回血，而软银当初又是在 2017 年从 Google 那里买到手的，Google 为什么卖呢，因为觉得太烧钱了，亏不起。这理由就很离谱，美国的风险资本系统对于亏损的容忍度本来就是全球最高的，没有之一，对于前沿性的研究，砸钱画饼是再寻常不过了的——看这两年硅谷在 AI 上的投入产出比就知道了——但波士顿动力何以在独一档的地位上被当成不良资产卖来卖去？那头房间里的大象，美国的科技行业普遍都装作看不到：美国人，如今的美国人，从投行到企业，从 CEO 到程序员，从纽约到湾区，对制造业的厌弃已经成为本能了。A16Z 的合伙人马克 · 安德森 2011 年在「华尔街 · 日报」写了那篇流传甚广的代表作「软件吞噬世界」，大概意思是，边际成本极低的软件公司注定接管一切水草繁盛之地，和这种可以提供指数级增长的生意比起来，其他的行业都不够看。并不是说马克 · 安德森的表达有问题，后面这十几年来的现实走向，也确实在证明这条攫取规模化利润的回报是最高的，但美国人的路径依赖到最后必然带来一整代人丧失制造能力的结果。这里说的丧失制造能力，并不是说丧失制造兴趣或是热情，我前段时间拜访了深圳一家逆向海淘公司，业务就是把华强北的电子配件做成可索引的结构化目录，然后提供从采购到验货再到发包的全流程服务，最大的买方就是美国的 DIY 市场和高校学生，他们之所以要不远万里的等上几个星期委托中国人来买东西，就是因为在诺大的美国本土，根本找不到供应链。然后那些学生也只有在读书时才有真正尝试制造某些东西的机会，到了要去大公司里上班领薪后，再也没人愿意把手弄脏了。但软件终究不能脱离硬件运行，哪怕硬件生产的附加值再不够看，基于采集一手物理数据的入口，制造商腰板硬起来后去做全套解决方案，只取决于能不能组建好的工程师团队，反过来却不一样，制造订单长期外包出去，它就变成产业链配套回不来了。所以像是多旋翼无人机和四足机器狗这类新兴科技萌芽的原型机一般都还是产自有着试错资本的欧美，也就是所谓「从零到一」的过程，而在「从一到十」的落地阶段，中国的追赶成果就会开始密集呈现，进入「从十到百」的量产之后，中国的供应链成本直接杀死比赛。波士顿动力的机器人最早在网上爆火的时候，Google X 的负责人在内部备忘录里说他已经和媒体沟通了，希望不要让视频和 Google 扯上太大关系，是不是很迷惑，这么牛逼的事情，你作为母公司非但不高兴，还想躲起来，现在你们懂得这种顾虑从何而来了，就是觉得贵为软件巨头的 Google 去卷袖子干制造的活儿太卑贱了呗。当然美国也还有马斯克这样的建设者（Builder），但你要知道马斯克的故事之所以动人，是因为他这样的人现在是极度稀缺的，而且长期以来不受主流科技业界待见，完全是靠逆常识的成就——造汽车，造火箭，造隧道，这都是硅谷唯恐避之不及的事情——去一步步打脸打出来的名声。如果说宇树是在硬件上引起了一波怀疑现实的热度，那么 DeepSeek 则在软件的原生地盘，把大模型厂商都给硬控住了。在微软、Meta、Google 都在奔着 10 万卡集群去做大模型训练时，DeepSeek 在 2000 个 GPU 上，花了不到 600 万美金和 2 个月的时间，就实现了对齐 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 的测试结果。DeepSeek-V2 在半年前就火过一波，但那会儿的叙事还相对符合旧版本的预期：中国 AI 公司推出了低成本的开源模型，想要成为行业里的价格屠夫，中国人就擅长做这种便宜耐用的东西，只要不去和顶级产品比较，能用是肯定的。但 V3 则完全不同了，它把成本降了 10 倍以上，同时质量却能比肩 t1 阵营，关键还是开源的，相关推文的评论区全是「中国人咋做到的？」虽然但是，后发的大模型可以通过知识蒸馏等手段实现性价比更高的训练——类似你学习牛顿三定律的速度降低的斜率也在有利于追赶者，肯定比牛顿本人琢磨出定律的速度要快——成本，但匪夷所思的效率提升，是很难用已知训练方法来归纳的，它一定是在底层架构上做了不同于其他巨头的创新。另一个角度更有意思，如果针对中国的 AI 芯片禁售政策最后产生的后果，是让中国的大模型公司不得不在算力受限的约束下实现了效率更高的解决方案，这种适得其反的剧情就太讽刺了。DeepSeek 的创始人梁文锋之前也说过，公司差的从来都不是钱，而是高端芯片被禁运。所以中国的大模型公司，像是字节和阿里这样的大厂，卡能管够，把年收入的 1/10 拿出来卷 AI，问题不大，但初创公司没这么多弹药，保持不下牌桌的唯一方法就是玩命创新。李开复今年也一直在表达一个观点，中国做 AI 的优势从来不是在不设预算上限的情况下去做突破性研究，而是在好、快、便宜和可靠性之间找出最优解。零一和 DeepSeek 用的都是 MoE（混合专家）模式，相当于是在事先准备的高质量数据集上去做特定训练，不能说在跑分上完全没有水分，但市场并不关心原理，只要质价比够看，就一定会有竞争力。当然 DeepSeek 不太一样的是，它不太缺卡，2021 年就囤了 1 万张英伟达 A100，那会儿 ChatGPT 还没影呢，和 Meta 为了元宇宙囤卡却阴差阳错的赶上 AI 浪潮很像，DeepSeek 买那么多卡，是为了做量化交易⋯⋯我最早对梁文锋有印象，是「西蒙斯传」里有他写的序，西蒙斯是文艺复兴科技公司的创始人，用算法模型去做自动化投资的开创者，梁文锋当时管着 600 亿人民币的量化私募，写序属于顺理成章的给行业祖师爷致敬。交待这个背景，是想说，梁文锋的几家公司，从量化交易做到大模型开发，并不是一个金融转为科技的过程，而是数学技能在两个应用场景之间的切换，投资的目的是预测市场，大模型的原理也是预测 Token。后来看过几次梁文锋的采访，对他的印象很好，非常清醒和聪明的一个人，我贴几段你们感受一下：「暗涌」：大部分中国公司都选择既要模型又要应用，为什么 DeepSeek 目前选择只做研究探索？梁文锋：因为我们觉得现在最重要的是参与到全球创新的浪潮里去。过去很多年，中国公司习惯了别人做技术创新，我们拿过来做应用变现，但这并非是一种理所当然。这一波浪潮里，我们的出发点，就不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展。「暗涌」：互联网和移动互联网时代留给大部分人的惯性认知是，美国擅长搞技术创新，中国更擅长做应用。梁文锋：我们认为随着经济发展，中国也要逐步成为贡献者，而不是一直搭便车。过去三十多年 IT 浪潮里，我们基本没有参与到真正的技术创新里。我们已经习惯摩尔定律从天而降，躺在家里 18 个月就会出来更好的硬件和软件。Scaling Law 也在被如此对待。但其实，这是西方主导的技术社区一代代孜孜不倦创造出来的，只因为之前我们没有参与这个过程，以至于忽视了它的存在。「暗涌」：但这种选择放在中国语境里，也过于奢侈。大模型是一个重投入游戏，不是所有公司都有资本只去研究创新，而不是先考虑商业化。梁文锋：创新的成本肯定不低，过去那种拿来主义的惯性也和过去的国情有关。但现在，你看无论中国的经济体量，还是字节、腾讯这些大厂的利润，放在全球都不低。我们创新缺的肯定不是资本，而是缺乏信心以及不知道怎么组织高密度的人才实现有效的创新。「暗涌」：但做大模型，单纯的技术领先也很难形成绝对优势，你们赌的那个更大的东西是什么？梁文锋：我们看到的是中国 AI 不可能永远处在跟随的位置。我们经常说中国 AI 和美国有一两年差距，但真实的 gap 是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。英伟达的领先，不只是一个公司的努力，而是整个西方技术社区和产业共同努力的结果。他们能看到下一代的技术趋势，手里有路线图。中国 AI 的发展，同样需要这样的生态。很多国产芯片发展不起来，也是因为缺乏配套的技术社区，只有第二手消息，所以中国必然需要有人站到技术的前沿。「暗涌」：很多大模型公司都执着地去海外挖人，很多人觉得这个领域前 50 名的顶尖人才可能都不在中国的公司，你们的人都来自哪里？梁文锋：V2 模型没有海外回来的人，都是本土的。前 50 名顶尖人才可能不在中国，但也许我们能自己打造这样的人。「暗涌」：所以你对这件事也是乐观的？梁文锋：我是八十年代在广东一个五线城市长大的。我的父亲是小学老师，九十年代，广东赚钱机会很多，当时有不少家长到我家里来，基本就是家长觉得读书没用。但现在回去看，观念都变了。因为钱不好赚了，连开出租车的机会可能都没了。一代人的时间就变了。以后硬核创新会越来越多。现在可能还不容易被理解，是因为整个社会群体需要被事实教育。当这个社会让硬核创新的人功成名就，群体性想法就会改变。我们只是还需要一堆事实和一个过程。⋯⋯koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:张广才
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产业场景是京东非常擅长的领域。京东作为一家新型实体企业，自身发展就来自产业场景历练，拥有包括零售、物流、科技、健康、工业等丰富的产业布局。这为京东积累下每年数百亿条优质交互数据，训练言犀大模型的数据库，就由70%通用数据和30%供应链原生数据组成。。
先看消费。放眼全国，人气在恢复，烟火气在升腾：“淄博烧烤”火爆出圈；贵州“村超”足球赛事成了“现象级”乡村嘉年华；各地景区、商圈又见人头攒动，酒店预订紧张，电影票房大幅增长……
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吕越认为，一方面，自由贸易试验区、自由贸易港等开放平台以制度型开放为核心，探索、出台的相关举措不仅直接促进了外贸进出口的稳定增长，也有利于吸引更多外资进入国内市场，助力“稳外贸稳外资”目标的实现；另一方面，自由贸易试验区、自由贸易港通过聚焦重点领域，加快推动我国传统产业高端化、智能化、绿色化转型升级，加速向全球价值链中高端位置延伸，进而助力我国外贸产品结构的持续优化。
刘元春说，提振民营企业信心，要区分大中小型企业和不同行业企业特点，分类施策回应企业诉求，并根据最新形势及时调整面向中小微企业的政策力度。
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新华社联合国7月17日电（记者王建刚）联合国秘书长古特雷斯17日警告说，世界已经“严重偏离”了实现2030年可持续发展目标的轨道，他呼吁各国“在2023年有所作为”，现在就加强行动。
“目前市场白条猪批发均价为20元/公斤，同比下降23%。”红星全球农产品批发中心信息与数字化中心主任张勇说，今年生猪和猪肉供给较充足，但需求相对不旺，导致猪价持续低迷，拉低CPI上涨。
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不管措辞怎么变，美国以冷战思维看待美中关系的做法没有变，将经贸、科技问题政治化意识形态化的取向没有变，围堵打压遏制中国的目标更没有变。美国为了维护自身霸权，违背各国意愿推进“阵营化”，破坏全球产业链供应链，给世界繁荣稳定构成真正的风险。
古特雷斯在联合国可持续发展高级别政治论坛部长级会议开幕式上说，当前“半数以上可持续发展目标的进展乏力……近三分之一的目标停滞不前或倒退”。
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四是网络空间行为规范持续加强。压紧压实网站平台主体责任，互联网企业行业自律及企业社会责任履行成效明显。持续推进网络伦理建设，加强网络行为规范，青少年等重点群体网络素养显著增强。
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北约日前在立陶宛首都维尔纽斯举行峰会。在美国操纵下，北约继续透过陈旧的冷战思维棱镜看待区域和国际热点问题，续推北约“印太化”进程，挑动阵营对立，为亚太区域和平稳定投下重重阴霾。
巴拿马气象部门表示，今年来，厄尔尼诺现象席卷拉美，巴拿马等国家经历了长时间的少雨高温天气，许多地区出现旱情。法新社称，为巴拿马运河供水的加通湖等出现了有记录以来的最低水位。
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贺一诚在“经济发展委员会2023年第二次全体大会”上说，一方面，特区政府正不断丰富澳门世界旅游休闲中心的内涵，与时俱进发展和培育具备丰富非博彩元素的综合旅游休闲业，加强开拓国际旅客市场，持续推进“旅游+”跨界融合，促进综合旅游休闲业提质发展。另一方面，积极推动大健康、现代金融、高新技术、会展商贸和文化体育等四大重点产业发展，不断增强经济的发展动能和综合竞争力。
国际上通常认为，通缩主要指价格持续负增长，货币供应量也具有下降趋势，且通常伴随经济衰退。
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自2009年承接了江苏东台200MW风电场特许权项目后，10余年内陆续承接了40余个风电工程项目，总装机容量270万KW。中建二局将始终聚焦国家发展战略，“筑”力双碳目标，以实际行动为绿色中国贡献更多力量。
海关总署统计分析司司长吕大良表示，面对复杂严峻的外部环境，上半年我国外贸进出口顶住了压力、稳住了规模、提升了质量，总体符合预期。
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西方媒体近年来反复翻炒的所谓“债务陷阱论”是诋毁中国向发展中国家提供大量贷款，这些国家无力还贷后便落入“陷阱”，其资源乃至主权被中国控制。美联社最近就抛出这样一篇文章，宣称非洲的肯尼亚、赞比亚，以及南亚的巴基斯坦和斯里兰卡，都是“债务陷阱”的“受害者”。
当下，中国致力于推动能耗双控逐步转向碳排放双控，加快促进经济社会发展全面绿色转型。气候变化和绿色发展成为中国与国际合作伙伴特别是发展中国家开展务实合作的重要领域。
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《指导意见》从三个维度提出“一主导”“一主体”“一模式”，即要积极发挥行政部门专科能力建设主导作用、落实医疗机构专科能力建设主体责任、优化临床专科建设与管理模式。主要举措具体包括以下13条：科学制定区域规划，优化临床专科布局；强化综合政策保障，创造良好发展环境；全面梳理医学学科发展现状；科学制定临床专科发展规划；夯实基础学科和平台学科能力；谋划打造优势专科和特色专科；完善临床专科管理制度和运行机制；创新专科人员管理和绩效分配机制；团队梯队并重筑牢专科发展基础；多学科融合促进技术创新发展；健全专科医疗质量安全管理体系；培育专科特色文化凝聚发展力量；支持基层医疗卫生服务。