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李彦宏也“卷”起来了96视频_ZAKER新闻

8月，本年度的北戴河专家暑期休假如约而至。

" 创新的本质是成本下降 "文｜《中国企业家》记者赵东山编辑｜姚赟头图摄影｜邓攀如同一条鲇鱼，DeepSeek 搅动了全球 AI 大模型圈。继 OpenAI CEO 山姆 · 阿尔特曼、英伟达创始人黄仁勋后，百度创始人李彦宏也被卷起来了。2025 年 2 月 13 日，百度官方宣布了两个消息：一是，文心一言将于 4 月 1 日 0 时起，全面免费，所有 PC 端和 APP 端用户均可体验文心系列最新模型；二是，即日起，文心一言上线深度搜索功能，该功能也将于 4 月 1 日起免费开放使用。此前，基于文心大模型 4.0 的会员收费为单月 59.9 元，包年 659 元。百度宣布该消息之前，OpenAI 也对标 DeepSeek-R1 推出了 o3-mini 模型，并将其开放给免费用户使用。此外，OpenAI 还公开了经过处理的推理思维链，以展示其技术透明度和竞争力。关于突然免费的原因，百度给出的理由是：文心大模型的迭代升级和成本在不断下降。就在此消息公布前一天，据 CNBC 引述知情人士爆料称，百度计划在今年下半年发布下一代人工智能模型 Ernie 5.0，将在模型多模态能力方面有重大增强。此外，《中国企业家》记者注意到，文心一言官网还将上线深度搜索功能。据百度官方描述，该功能具备更强大的思考规划和工具调用能力，可为用户提供专家级内容回复，并处理多场景任务，实现多模态输入与输出。过去两年，凭借在 AI 大模型领域的先发优势，百度取得了一定的成绩。根据百度公开的数据显示，截至 2024 年 11 月，文心一言用户规模为 4.3 亿，文心大模型日均调用量超过 15 亿次，较 2023 年增长超 30 倍。但是，技术创新的不可预知性，依然无法让李彦宏停止创新的脚步。来源：视觉中国AI 大模型爆发两年多，就在大家都以为大致格局已定时，DeepSeek 以黑马之姿撞开了 AI 生态之争的大门，那些已经提前入场的同行们纷纷提高了警惕，并感受到一种前所未有的紧迫感。谈及 DeepSeek 的影响，OpenAI 的 CEO 山姆 · 阿尔特曼直言，在开源策略上，"OpenAI 站在历史的错误一边 "，并表示公司正在考虑调整开源策略。此外，他表示 GPT-4.5/5 将很快陆续发布，免费版 ChatGPT 将在标准智能设置下无限制使用 GPT-5 进行对话。近日，在阿联酋迪拜举办的 World Governments Summit 2025 峰会上，李彦宏也被问到 DeepSeek 对自己和百度的影响，他回答时称：" 创新是不能被计划的。你不知道创新何时何地到来，你所能做的是，营造一个有利于创新的环境。今天，当我们谈论大语言模型时，可以说每 12 个月，推理成本就可以降低 90% 以上。这比我们过去几十年经历的计算机革命要快得多。大语言模型是一个非常庞大的领域，我们必须在推理和训练方面创新以降低成本。"2 天后，百度就宣布文心一言将免费的消息，李彦宏也被卷起来了。" 创新的本质是成本下降 "，这是最近李彦宏提及最多的一句话。2 天前的 World Governments Summit 2025 峰会上，阿联酋 AI 部长奥马尔 · 苏丹 · 奥拉马向李彦宏提问，中国各行各业的技术创新代名词，往往都是大幅降低成本，包括汽车等行业，该怎么理解呢？李彦宏回答称：" 回顾过去几百年，大多数创新都与降低成本有关，不仅是在人工智能领域，甚至不仅仅是在 IT 行业。成本降低一定数量、一定百分比，那么这意味着生产率提高了相同的百分比。我认为，降本就是创新的本质。而今天，创新的速度比以前快得多。"2025 年 1 月 27 日，DeepSeek AI 智能助手同时冲上中美 iOS 免费应用排行榜第一，这是中国应用首次达成这一成绩。随后，DeepSeek 仅用 7 天的时间就实现用户数破亿。可作为对比的是，此前 ChatGPT 达到此目标耗时 2 个月，仅次于 DeepSeek；而 TikTok 则耗时 9 个月。DeepSeek 能迅速引爆全球 AI 大模型圈，与其在成本上的优势有关。根据 DeepSeek 官方公布的数据，其 V3 模型的预训练费用包含 100 万美元的 14.8T token 的数据费用，还有 460 万美元的 H800 GPU 运行费用，共计 560 万美元。此外，V3 基础模型训练完，做微调后让它成为 R1 模型，还需要额外的 100 万美元，共计 660 万美元。与之形成鲜明对比的是，OpenAI 研发的 GPT-4o 训练成本高达 7800 万美元，这意味着 DeepSeek-R1 以不到十分之一的成本实现了足以与 GPT-4o 较量的水平。而在 API 服务定价上，DeepSeek-R1 也极具竞争力，每百万输入 Tokens 只要 1～4 元，每百万输出 Tokens 只要 16 元，这个收费大约只有 OpenAI o1 运行成本的三十分之一。DeepSeek 的低成本创新，也曾引发资本市场对英伟达的看空。在 DeepSeek 发布其开源模型 R1 后，英伟达股价在一天内暴跌了 17%，创下美国历史上单日最大市值损失纪录，市值蒸发约 5890 亿至 6000 亿美元。对此，李彦宏也表示：" 从基本面来看，最重要的主题仍然是技术进步非常快，成本每年降低约 90%，性能越来越好。但技术发展如此之快，更加无法停止投资，以确保处于这场技术创新或革命的最前沿。今天仍需对芯片、数据中心和云基础设施进行持续投入，用于打造更优秀、更智能的下一代模型。"2025 年 2 月 12 日，百度智能云事业群组（ACG）召开全员会。会上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖直接用焦灼总结了目前大模型的战况。沈抖提到，国内去年 " 恶意 " 的价格战，导致行业整体的创收相较于国外差了多个数量级，国外的收入，则主要由 OpenAI 这样领先的模型企业贡献。而如今，当 DeepSeek 把成本打下来后，其对原有格局的冲击可想而知。此次百度所采取动作中，AI 搜索是另一个值得关注的点。据百度公告，文心一言官网还将上线深度搜索功能。据百度官方描述，该功能具备更强大的思考规划和工具调用能力，可为用户提供专家级内容回复，并处理多场景任务，实现多模态输入与输出。来源：视觉中国过去数年，随着移动互联网独立 APP 的封闭生态让数据和内容的去中心化，搜索也开始面临去中心化的问题，越来越多的人开始习惯在微信、小红书等 APP 内部直接进行搜索。AI 大模型爆发后，除了 Kimi、豆包等 AI 助手，更是涌现出像秘塔搜索、纳米搜索等 AI 搜索工具，而这些都对百度的搜索业务形成一定的冲击。2025 年以来，小红书就在搜索领域动作频频。1 月初，小红书 APP 内测搜索新功能 " 问点点 " 的消息引发业界关注。在此之前，小红书还推出了主打生活场景搜索的 AI 搜索产品 " 点点 "，现已在各大应用商店上线。一年多前，小红书 COO 柯南谈及布局搜索时就曾表示：" 很多用户在把小红书当作搜索引擎了，有用户说小红书搜索有点像带着 Prompt（提示词）去问 ChatGPT 的感觉。" 据《2024 小红书搜索推广白皮书》显示，小红书 70% 月活用户存在搜索行为，88% 的搜索行为为用户主动发起。此前，根据公开消息，2024 年第四季度，小红书的日均搜索量来到了 6 亿次，已经接近百度日均搜索量的一半。而就在 2023 年的年中，小红书日均搜索量还是 3 亿次，增长速度迅猛。过去两年里，ChatGPT 引爆了 AI 大模型，李彦宏成了 AI 领域最活跃的大佬，同时也是初代互联网大佬中至今仍然活跃在企业管理一线的企业家。从文心一言的发布到百度所有业务的 AI 重构，李彦宏始终还保持在管理一线。但百度 AI 重塑后的移动生态业绩，主要表现在文库上。诞生于 PC 互联网时代的百度文库，在经过 AI 重构之后，从一个文档共享平台进化为 " 一站式 AI 内容获取和创作平台 "。百度官方数据显示，目前百度文库付费用户已突破 4000 万，重构后文库的 AI MAU 达到 9000 万，文库 AI DAU 年同比增长了 150%，付费率提升了 60%。截至 2024 年 10 月，百度文库 AI 用户数累计超过 2.3 亿，AI 功能累计使用次数超过 28 亿。但如今，搜索作为百度老本行，如微信、小红书等越来越多的竞争对手也开始布局 AI 搜索领域。开源，还是闭源？DeepSeek 将技术论文等内容开源了，还允许别人用 R1 做数据蒸馏训练自家模型的行为，也让李彦宏重新审视过去的观点。来源：视觉中国此前，李彦宏曾明确指出，大模型开源的意义并不大，而闭源才是走通商业模式的正确道路。他指出，闭源模型能够不断地进行内部优化和升级，从而在技术上保持领先地位。相比之下，开源模型则面临着众多开发者的参与和修改，这可能导致模型参数的混乱和不稳定，进而影响其整体性能。此外，开源模型往往缺乏大算力的验证，其在实际应用中的表现也往往不尽如人意。从商业模式的角度来看，李彦宏也认为闭源模型具有真正的商业价值。他指出，闭源模型能够聚集算力和人才，通过商业化的运作实现盈利。而开源模型则往往面临着难以盈利的困境，因为开源意味着任何人都可以免费使用模型，这导致了模型开发者的收益无法得到保障。因此，闭源模型在商业模式上更具可持续性。但在 DeepSeek 引爆全球 AI 大模型圈，并选择开源后，李彦宏对此的观点表述正在发生变化。同样在 World Governments Summit 2025 峰会上，李彦宏表示："我在过去几个月中学到的是，开源可以帮助你获得更多关注。我们正处于 AI、生成 AI 创新的早期阶段，更快的传播将有助于提高采用率，但也有助于更多的人尝试这项技术。"不过，李彦宏在上述活动中依然强调：" 关键不是你用的是哪种语言模型，而是什么样的应用、创造什么样的价值。"