绑定jy收集系统姑父OpenAI 员工公开指责 xAI:Grok 3 基准测试结果具有误绑定jy收集系统姑父导性_ZAKER新闻
OpenAI 员工公开指责 xAI:Grok 3 基准测试结果具有误绑定jy收集系统姑父导性_ZAKER新闻
相对来说,各型地空导弹家族中,除了随部队前沿部署的中近程机动型地空导弹,大部分担负区域以及要地防空任务的中远程地空导弹基本上都部署在距离战线较远的后方区域,很难有攻击敌方纵深地面目标的机会以及战术需求。其次,地空导弹的火控制导雷达由于受到地球曲率的限制,也不可能直接对较远处的敌方地面目标实施照射,自然也很难引导导弹实施攻击。
IT 之家 2 月 23 日消息,本周,OpenAI 的一名员工公开指责埃隆・马斯克旗下的 xAI 公司,称其发布的最新 AI 模型 Grok 3 的基准测试结果具有误导性。对此,xAI 的联合创始人伊戈尔・巴布什金(Igor Babushkin)则坚称公司并无不当。xAI 在其博客上发布了一张图表,展示了 Grok 3 在 AIME 2025(一项近期邀请制数学考试中的高难度数学题集)上的表现。尽管一些专家质疑 AIME 作为 AI 基准的有效性,但 AIME 2025 及其早期版本仍被广泛用于评估模型的数学能力。IT 之家注意到,xAI 的图表显示,Grok 3 的两个版本 —— Grok 3 Reasoning Beta 和 Grok 3 mini Reasoning —— 在 AIME 2025 上的表现超过了 OpenAI 当前最强的可用模型 o3-mini-high。然而,OpenAI 的员工很快在 X 平台上指出,xAI 的图表并未包含 o3-mini-high 在 "cons@64" 条件下的 AIME 2025 得分。"cons@64" 是指 "consensus@64",即允许模型在基准测试中对每个问题尝试 64 次,并将出现频率最高的答案作为最终答案。可想而知,这种方式往往会显著提升模型的基准测试分数,如果图表中省略这一数据,就可能让人误以为某个模型的表现优于另一模型,而实际情况未必如此。在 AIME 2025 的 "@1" 条件下(即模型首次尝试的得分),Grok 3 Reasoning Beta 和 Grok 3 mini Reasoning 的得分低于 o3-mini-high。Grok 3 Reasoning Beta 的表现也略低于 OpenAI 的 o1 模型在 " 中等计算 " 设置下的得分。然而,xAI 仍在宣传 Grok 3 为 " 世界上最聪明的 AI"。巴布什金在 X 平台上辩称,OpenAI 过去也曾发布过类似的误导性基准测试图表。尽管这些图表是用于比较其自身模型的表现。在这场争议中,一位中立的第三方重新绘制了一张更为 " 准确 " 的图表:但正如 AI 研究员内森・兰伯特(Nathan Lambert)在一篇文章中指出的,或许最重要的指标仍然未知:每个模型达到最佳分数所需的计算(和金钱)成本。这恰恰表明,大多数 AI 基准测试在传达模型的局限性和优势方面仍然存在很大的不足。koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:李四光
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