WWWXXXX兽交腾讯的AI困局_ZAKWWWXXXX兽交ER新闻
腾讯的AI困局_ZAKWWWXXXX兽交ER新闻
留学生新生代表郭佩绮来自于法国南部，是国际关系与公共事务学院的硕士双学位学生。为什么来中国、选择复旦？她开玩笑说，在一部电视剧中看到的帅哥是复旦的，所以记住了复旦大学的校名。郭佩绮也时常听老师提及中国，她想更深入了解中国。“中文是一门历史深厚、非常有趣的语言”，她希望能够在复旦了解中国文化与历史、学习好中文，在复旦交世界各地的朋友，学成后为中法交流和友谊做出贡献。
2024 年已经逐渐步入了尾声，但国产大模型的内卷之战却还在继续着 ……最近，腾讯终于有了新动作，在开源模型上卯足了劲。11 月 5 日，腾讯宣布开源 MoE 大语言模型混元 Large，腾讯称混元 Large 是业界参数规模最大、效果最好的开源 MoE 大语言模型，采用 7T 训练 tokens，总参数量 389B，激活参数量 52B，上下文长度高达 256K。然而，从去年年初至今，在文本大模型的战场上，身为 BAT 三巨头之一的腾讯，却长久地处于被动的状态。一个明显的表现是：在 10 月国内 Web 端 AI 助手的排行榜上，腾讯的 AI 产品元宝仅排在了第 11 位，月访问量不到 200 万，远不及百度的文心一言、与阿里的通义千问。图源 / 量子位如今，在国内的 AI 应用上，要问起知名度最高的前三个，人们可能很难会想到腾讯的元宝。问题来了：同样身为 BAT 三巨头之一，且有着微信这样一个超级入口，为何腾讯却在 C 端方面表现如此不堪？一个重要的原因，恐怕并不是腾讯的元宝有多 " 差 "，而是在于在众多国产大模型的 AI 产品中，元宝是一个十分四平八稳，平庸到毫无 " 特色 " 的存在。而这样的平庸，对于腾讯这样的巨头而言，并不是一个及格的答卷。01及格边缘基于腾讯混元大模型的的 AI 产品——元宝，目前在 C 端的体验究竟怎样？在这里，我们以当前文本大模型最核心的几项能力，例如文本总结、撰写，深度推理等，将元宝与排名较前的一些大模型进行对比，或许就能从中得知其与目前一线模型的差距。首先来看看文本总结。在这里，我们先选取一篇关于低空经济的深度长文章，分别试着让元宝、Kimi，通义千问进行总结。首先，我们试着让三个大模型，分别总结下，这篇文章的核心论点是什么。从上到下的模型分别是：元宝、Kimi、通义千问。可以看到，在三者的表现中，元宝最为简略，只草草地总结了文章的一些大致内容。而相较之下，Kimi 和通义千问的表现则详尽得多，不仅列出了数个要点，并且有条理、有逻辑地对文章的脉络进行了梳理，让用户有了一个大致的框架。接下来，再看看文本撰写方面的表现。在这里，我们的要求是：" 用司马迁写《史记》的风格，叙述一下特朗普从 2020 年败选，到今年再次当选美国总统这段时间的经历，同时还要在叙述中，带有一些戏谑和讽刺的色彩。"这样的要求，考验的就是模型在写作时的指令遵循能力。先来看看元宝的表现。虽然在写作风格上，确实比较接近《史记》，但是元宝并没有按我们的要求，从特朗普 2020 年败选的经历开始叙述，而是从他幼年的经历开始讲起，并且也没看出戏谑和讽刺的色彩。之后是 Kimi 的表现，虽然在文风上，离《史记》还差了点，但是基本上已经做到了 " 从特朗普 2020 年败选的经历开始叙述 "" 带有一些戏谑和讽刺的色彩 " 这两点。讲真，在这一轮比较中，三者表现最好的，就是通义千问了。从文风、叙述要点，以及情感色彩方面，都与我们的要求最接近。之后，我们再看看三者在深度推理方面的表现。这回我们的要求是：" 联网搜索一下，目前各大咖啡品牌在县城等下沉市场的竞争态势，并分析这一态势背后的原因，之后从商业角度，给出一个独到的见解。"这是一个复杂的分析型查询，需要结合实时数据，进行多步骤、多维度的分析。在测试中，我们都开启了三个大模型的 " 深度搜索 " 功能。由于答案太长，这里只截取最关键的 " 独到见解 " 部分。首先来看元宝的表现。平心而论，在元宝给出的见解中，只有 " 本地化 " 这一点，算是比较靠谱的，其他的看法，像什么 " 参与社区公益 "" 推广绿色消费理念 "，都是些很外行，很不着调的回答。之后是 Kimi 的回答。跟元宝对比，可以明显感受到回答的深度、质量上了一个台阶。例如 " 数字营销 "" 优化供应链 " 这些见地，不仅一针见血，而且针对性很强，显然是考虑到了县城客流量低，对价格竞争更敏感的特点。最后是通义的回答。可以看到，在集合了之前 Kimi 针对性较强的特点上，通义的回答更为具体、细致，而不是看起来在 " 泛泛而谈 "，其深度、针对性，与元宝相比，再次提升了一个等级。通过以上测评，我们基本上可以看出：目前腾讯的元宝，在国内梯队中，仅仅只能算是 " 刚好及格 " 的那一批。在文本总结、撰写这些日常任务上，其表现就已十分勉强，遇到一些需要复杂分析、推理的任务时，其水准就更不尽如人意。02组织 " 局限 "从当前国内大模型的概况来看，脱颖而出的玩家，往往有这么两类：一类走的是市场路线，凭借其在多个业务线中积累的大量数据，将用户与内部场景进行深度整合，增强其在 C 端用户中的吸引力；这类的代表玩家，有百度、字节、阿里。另一类则是以月之暗面、智谱清言为代表的，以硬核技术力作为核心锚点的企业，其主要靠模型过硬的实力吸引用户。例如月之暗面的 Kimi，其模型在长文本的理解方面，在国内模型中就属于凤毛麟角。从体量、实力上来说，腾讯完全有可能成为第一种玩家，甚至成为二者兼具的 " 双修 " 型选手，让人失望的是，作为一家拥有庞大社交生态、深厚技术积淀的巨头，腾讯却在这一领域 " 掉队 " 了。究其根本，腾讯在语言模型领域的 " 拉胯 " 与其技术战略、组织架构不无关系。首先，腾讯的组织结构问题是其在大模型领域失利的 " 罪魁祸首 " 之一。从组织架构来看，腾讯采用了多部门参与的研发模式。据报道，腾讯的 AI 大模型研发涉及六个业务群（BG）的参与，其中 TEG 更侧重通用算法研发，而其他业务群则更关注行业应用。这种策略有其优势（如贴近业务需求），但也带来了一些潜在的挑战（如协调成本较高）。相较之下，BAT 中的百度、阿里，在大模型方面的组织架构则集中得多。无论是百度智能云，还是阿里达摩院，都能在同一战略目标下集中算力资源，将模型与应用紧密协同。腾讯的分离架构，在一定程度上导致了资源整合的困难，尤其是在 GPU 资源、算力需求等方面难以快速响应，从而影响了大模型的训练和应用速度。说到底，这是因为腾讯长期以来专注于 " 社交 "" 娱乐 " 等业务的结构，决定了其组织形态更适合产品迭代而非技术突破，其技术研发更多服务于具体业务需求，而非系统性的基础研究投入。虽然与腾讯相比，字节也同样是以娱乐内容起家的互联网巨头，但这其中的关键区别就在于：由于在短视频形成的内容导向策略，让字节跳动旗下的抖音、今日头条等产品需要时刻追踪用户喜好，快速迭代功能和内容，使得字节必须更注重算法、数据上的积累。这一点从字节早期就开始构建的算法推荐引擎可见一斑——它不是在有了具体业务后才去开发技术，而是先有了技术积累，才催生出今日头条、抖音这样的产品。而这与坐拥全国最大社交软件（微信、QQ）的腾讯，有着天然的差别。03产品掣肘很多人质疑腾讯在大模型方面的滞后时，往往会想：既然腾讯背靠着 QQ、微信这样的超级入口，那其为什么不将自身的元宝大模型整合进其中，通过流量效应取得优势？关于这点，一个深层的原因，就在于微信和 QQ 等社交生态的崛起，靠的不是技术，而是运营策略和庞大的用户数。靠着互联网时代 " 跑马圈地 " 的策略，腾讯已经稳坐了这个江山，对于腾讯而言，这是其最核心的资产，在此情况下，任何过于 " 新锐 " 的技术，都可能影响用户体验的改变，从而会被视为高风险操作。尤其是当前大模型技术尚未完全成熟的情况下，各种幻觉、错误等问题，都会带来难以预料的负面影响。更重要的是，社交场景中的对话往往涉及大量私密信息，如何在提供 AI 服务的同时，确保用户隐私安全，这是一个技术上和伦理上都极具挑战的问题。而这也引出了一个有趣的悖论：在互联网时代，塑造各个巨头的优势因素，在 AI 时代，反而可能成为一种潜在的掣肘。在当下大模型的竞争中，最重要的环节之一莫过于数据。从这方面来看，腾讯的技术积累和商业模式与百度、阿里有着本质区别。百度长期深耕搜索引擎和知识图谱，积累了海量的结构化数据和自然语言处理能力；阿里则依托电商生态，拥有丰富的场景化数据和完整的产业链支持。相比之下，腾讯虽然在社交领域占据优势，但其数据属性更偏向于即时通讯和娱乐，这在大模型发展的物质基础上就形成了先天差异。更深层次来看，这样的差异，也反映了不同企业在面对技术变革时的路径依赖。腾讯的商业基因更偏向于连接与娱乐，而大模型技术的突破性应用，首先体现在知识服务和生产力工具领域。这种错位，使得腾讯在大模型竞争中不得不采取更为谨慎的策略。这也是为什么，在垂直场景适配方面，例如在金融、医疗、教育等专业领域的技术突破上，腾讯明显落后于百度和阿里的系统性布局。与百度、阿里建立构建统一的分布式计算框架（如飞桨、PAI），开发可复用的基础算法组件相比，腾讯的创新，更像是一种 " 自上而下 " 的模式：即为特定产品优化算法性能，解决局部场景的技术问题。这样的技术差距，背后的根本原因在于腾讯的技术创新范式，与大模型这种需要持续深耕的底层技术存在结构性矛盾。可以说，从早期的 QQ 到微信，再到现在的 AI 大模型，马化腾式的商业智慧，更多地体现在资本配置和生态搭建上，而非原始技术突破。在互联网时代，腾讯通过投资大量初创公司和科技企业，以 " 买、买、买 " 的策略，极快的速度扩展了业务版图。在大模型和 AI 领域，腾讯大模型开发更多依赖开源技术和已有算法框架，但在核心技术积累上，并未能形成像百度的飞桨、阿里的 M6 这样的自研基础设施。这助力腾讯构建了一个庞大、稳固的商业生态，但也形成了一种 " 宿命式 " 的依附。koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:刘长胜
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当事人上述行为违反了《反不正当竞争法》相关规定，对当事人给予警告，并罚款25万元，责令当事人立即改正违法行为。。
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其实，此次公演是继2018年起，由虹口学生演出《青春之歌》《笔墨丹心》《青春颂歌》等红色戏剧作品之后的又一部开学大戏。为保证演出顺利进行，虹口区青少年活动中心从6月初就在全区中学进行学生演员的选拔工作，最终挑选出二十余名学生参与到为期两个月的戏剧工作坊及音乐剧排练中。上海话剧艺术中心则从台词、音乐、舞蹈等多方面对学生进行“声、台、形、表”全方位、有针对性的专业培训。接下去，《恰同学少年》将面向虹口区部分师生、上海市戏剧教研组教师、虹口区戏剧联盟校艺术骨干教师及学生演员家长等群体连续公演两场，还将以线上、线下相结合的形式与全区师生见面。
“你们是否理解这些普通人之间的关系之深，这种爱？”普京说，即使面对死亡，他的祖母也在照顾她所爱的人。“我们怎能不以此为榜样呢？”普京还表示，他的所有家庭成员都非常尊重彼此，并拥有“强大的内在文化力”。
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这是我的做法，给大家参考吧。
新华社东京9月2日电（记者钱铮）对动物过敏是阻碍许多人与宠物猫、狗相处的重要原因。日本研究人员日前成功利用光催化剂分解源自宠物猫、狗的致敏原，消除其致敏性，这项成果有望帮助过敏人群与宠物和谐共处。
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总台记者已分赴西安市第一医院和西安市卫健委了解相关调查情况及监管措施。
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在新春佳节，我们的习俗是放鞭炮、守夜、拜年……这些都是中国自古以来的民俗传统，让我感到欢天喜地，很开心。其中我最喜欢的是拿压岁钱。红包一个一个地往我兜里送，真是好不快乐！
2023年2月5日，上海，来豫园赏灯游园的人群摩肩接踵。视觉中国资料图
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本文图片均来自“外滩TheBund"微信公众号
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接着便迎来了小罗伯特·唐尼前半生的巅峰——1992年电影《卓别林》，
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受到父亲的影响的小罗伯特·唐尼由于吸食烈性毒品被捕，
有趣的是，即便破败如此，这座“异形林”面积广阔的中心半室内部分，由于阴凉通风，依然是附近居民经常光顾的公共空间，甚至成了上海的山地车和陆冲胜地。
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这学期，上外普实打造了一间航天教室，将面向全体三年级学生开设航天课程，建设集航天工程、卫星教育、机器人技术和人工智能技术相融合的科学综合课程等科技创新教育体系。此外，学校还将邀请大学教授和中科院航天科技人员走进校园进到课堂，向小学生普及各国风物和前沿科学。张莹晶说，目前学校正在创建“航天星创小小空间站”上海青少年科创实践基地，建构学校和周边青少年共享的学习科学、激发兴趣、项目探究、激趣励志，全面提升学生综合素养的新模式。
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从地图上看，著名的黄金咖啡带中段，就位于潞江坝。“不过，我们的咖啡产业曾一度面临困境。那时，咖啡价格波动较大，导致咖农种植积极性不高，甚至想要砍掉咖啡树种植其他作物。”新寨村党总支书记王加维说。他把目光放到上海的身上，“在上海，一杯咖啡能卖30多元，为什么我们的优质咖啡豆只能卖几块钱一斤？”与此同时，上海援滇干部精准对接市场需求，也瞄准了“保山小粒咖啡”地理标志品牌，帮助新寨村探索“村委会+企业+合作社+基地+农户”的发展模式。上海援滇干部，保山市隆阳区委常委、副区长胡立表示，在援滇干部们的牵线搭桥下，村子与优势企业达成合作，充分融合新寨村传统生产与现代工艺，初、深、精加工产品并存，构建咖啡“选、种、采、加”一体化、全链条、高质量发展模式，开发咖啡产品10余种，包含烘焙粉、冻干粉、挂耳咖啡、速溶粉、罐装饮料、胶囊咖啡、咖啡面膜等，极大丰富了咖啡产品。按照企业要求对咖啡豆进行采摘、晾晒、加工，生产出的精品咖啡生豆价格从每公斤7-8元提高到60元，一下子就激发了咖农的积极性。走进脱贫户段绍华家，一条新修的水泥路代替了过往的土路，老屋外又新盖了一排白色新房，一家六口住得越来越宽敞，“种咖啡比种其他的赚钱。不仅不愁种，也不愁收，价格有保障。”段绍华高兴地说。