体育焦点-"刘玥大战黑人"-融资爆仓！A股跳水刘玥大战黑人逼近2700，茅台股价接近腰斩，国家队不护盘了？

融资爆仓！A股跳水刘玥大战黑人逼近2700，茅台股价接近腰斩，国家队不护盘了？

“人社+金融”两部门联合制定工程建设领域农民工工资专用账户规范管理政策，依托“北京金融综合服务网”实现农民工工资专用账户数据共享，通过大数据分析、重点指标监测，主动识别及早发现欠薪风险隐患。实行市级统筹联动、各区属地管理，统一规范管理流程、统一账户开立协议文本、统一面向所有银行、统一培训指导服务，方便建设施工企业自主选择办理业务的银行。建立全覆盖的专用账户监测预警体系，由施工总承包单位授权银行将人工费拨付、工资发放数据上传至农民工工资监控预警平台，并实现与农民工实名制、工资支付及考勤等大数据比对，提升关联预警效能。通过在线非现场检查，提升监管精准度，减轻企业负担。通过监测预警数据分发，由建设项目所在区包片劳动保障监察员及时处理，形成监测预警处置反馈有效闭环，提升欠薪问题主动治理、未诉先办能力。

好不容易新能源反弹带着创业板指走出筑底之势，昨晚原油、黄金等商品期货反弹，也能推动高股息反弹，再加上OpenAI发布o1模型刺激AI算力大涨，本来是一个普反的行情，但A股还是选择了最差的剧本-冲高跳水，上证指数逼近2700点。超过4000家下跌。最关键的是，在A股保卫2700点的关口，国家队却没怎么买，眼睁睁的看着A股单边下跌，这就导致市场更加恐慌了，尾盘抛压明显变大。某队可能也想着2700守不住了，还不如等到市场跌破2700让想卖的资金都卖了，再来接带血的筹码。虽然近两年来，我经历了三轮大跌行情，但都不如这一波令人绝望，从5月份跌到9月份，四五千亿的成交熬了两个月，阴跌比暴跌更难熬，什么时候是个头啊！本来在近期银行、石油等高股息板块调整的时候，创业板指表现还算可以，没有跟着新低，等高股息回调完毕就可以一起反弹了。但白酒又开始跌了，今天贵州茅台一度跌破1300元，从高位接近腰斩，这样下去创业板指的底部结构就会被破坏，后面除非出政策直接拉反转，否则又要反复折腾。我统计了一下两市融资余额，已经跌到了13729亿，创下年内新低，这还不算上今天的止损盘。融资盘已经到了一个关键节点，估计跌破2700点，就会引发融资盘大幅减仓，连锁反应下融资盘、质押盘爆仓风险将大幅增加。再来看今天的重磅消息：OpenAI在官网发布公告称，开始向全体订阅用户开始推送OpenAI o1预览模型。ChatGPT等大模型主要是搜索、整理资料并输出，给它一个输出就能给出一个快速、直观的回答，没有思考过程。而o1模型加入了强化学习（RL）和思维链（CoT），会有一个思考的过程。举一个简单的例子，之前不是很多大模型在比较9.11和9.8谁更大的问题上翻车了，当我们给o1提问时，它会有思考几秒，我们点开这个思维链就可以看到它的思考过程，它比较了整数部分，然后比较了小数部分，最后得出9.8大于9.11。当然，这只是一个最简单的思考过程，对于复杂的问题可能会思考一个小时、一天甚至几天，并且思考的时间越长，性能也越强。根据OpenAI的报告，ChatGPT只是高中生水平，而o1在处理物理、化学和生物问题时，其表现甚至和该领域的博士生水平不相上下。之前市场一直担心AI大模型商业化前景不明朗，一直没看到爆款应用，担心微软、谷歌等巨头资本开支无法持续，o1模型的出世应该会打消市场的担忧，让世界看到通向AGI的希望。我看到一个新闻，奥特曼、黄仁勋会见美国高级官员，会谈完之后美国白宫成立人工智能数据中心基础设施工作组，估计白宫在看到o1的能力后认为国家也必须要下场了。受该消息刺激，今天A股CPO、PCB等板块逆势大涨，中际旭创涨超7%。我前天也说过，看好CPO、PCB等英伟达产业链，OpenAI将推出草莓，这个草莓就是o1模型。欧洲央行公布最新利率决议，将关键存款利率下调25个基点，主要再融资和边际贷款利率均下调60个基点，符合市场预期。欧洲央行不承诺未来会继续降息，并警告称下半年通胀可能再次反弹。同时，欧洲央行全面下调今后三年的经济增长预期，整体通胀预期保持不变。欧洲央行非对称式降息，贷款利率下调60BP超出市场预期的，主要是因为欧洲经济复苏不及预期。节后将迎来美联储首次降息，这意味着降息周期正式启动。最后简单看下盘面，截至收盘，上证指数跌幅为0.48%，创业板指跌幅为1.07%，港股恒生指数涨幅为0.75%，恒生科技指数涨幅为0.13%。分行业来看，通信、房地产、家用电器、非银金融、公用事业等行业领涨，电力设备、食品饮料、美容护理、计算机、机械设备等行业领跌。风险提示：股市有风险，投资需谨慎，本文不构成投资建议，读者需独立思考

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编辑:林君

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在唐晓岚看来，从业者首先需要有一定相关领域的知识，才能够准确地提问。“人工智能正在逐渐向各个垂直领域发展，比如律师这个行业，需要具备法学知识，才能准确描述问题，也能判断生成的结果是否正确、是否可行。”同时她认为，该职业从业者也需要大量AIGC(人工智能生成内容)的使用经验，知道如何通过多轮提问优化问题，来得到预期结果。“在此基础上如果能够了解大模型的工作原理，从原理上提升提问质量，会更加分。”