国外BBox冠军表演视频_科技新发_高通骁龙 8 至尊版发布,主频超 4GHz,Benchmar国外BBox冠军表演视频k 6 多核破 1 万_ZAKER新闻

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高通骁龙 8 至尊版发布,主频超 4GHz,Benchmar国外BBox冠军表演视频k 6 多核破 1 万_ZAKER新闻

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高通的骁龙旗舰芯片这几年的命名几经变更,比如前几年突然出现的骁龙 888,主要图一个吉利,后面变成了骁龙 8 Gen1、Gen2、Gen3,到了今年骁龙移动芯片的命名开始和 PC 端命名接近,英文名 Snapdragon 8 Elite,中文名骁龙 8 至尊版。取这个名字不光要勇气,其实也需要一点底气,不过从这一代骁龙 8 系旗舰芯片的账面表现来说,说是至尊问题也不大。 Oryon CPU 架构初来移动端,全大核,跑分强以往的移动端芯片设计许多用到了 big LITTLE 架构,即大小核架构,由此还可以派生出「超大小」架构,用超大核和大核(性能核心)负责重载任务,比如大型游戏,用小核(能效核心)负责轻型任务,比如聊天和网页浏览等。不过我们也可以看到,移动端芯片的小核数量一直减少,骁龙 8 Gen2 有 3 个小核,到了骁龙 8 Gen3 变成了 2 个小核,今年的骁龙 8 至尊版干脆直接取消小核,变成了全大核架构,2 个超大核心配合 6 个大核心。去年高铁把自研的 Oryon CPU 架构带到了骁龙 X Elite 上,今年第二代高通 Oryon CPU 架构来到了骁龙 8 至尊版上,这也是这次这款旗舰芯片架构变化,以及性能暴增的主要原因。首先就是骁龙 8 至尊版超大核的主频达到了惊人的 4.32GHz,这样的主频出现在移动端芯片上确实让人意外,毕竟这样的数字一般是出现在桌面芯片上。哪怕是另外的 6 个大核,其主频也达到了 3.53GHz。在这样的架构加持下,骁龙 8 至尊版的试验机型在 Benchmark 6 的跑分中能够获得单核超 3200,多核超 10000 的上佳成绩。作为对比,上代骁龙 8 Gen3 在 Benchmark 官方网站上的典型成绩是单核 2213,多核 7466。上上代骁龙 8 Gen 2 的 Benchmark 6 典型成绩则为单核 2036,多核 5697。所以说这次骁龙 8 至尊版的 CPU 性能是挤爆牙膏一点儿问题也没有,按照高通的说法,骁龙 8 至尊版的单核性能和多核性能相较于上代都提升了 45%,同时能耗也降低了 40% 以上。另外为了适应 AI 时代的需要,这代 Oryon CPU 的内存架构也有巨大的升级,每个 CPU 丛集都有 12MB 的 L2 缓存,另外超大核和大核的 L1 缓存也比之前有所增加,同时骁龙 8 至尊版也支持目前最先进的 LPDDR5x 内存。 捆绑虚幻 5 引擎,GPU 也变强了我们知道游戏性能表现是 CPU 和 GPU 一起合力的结果,所以这一次 CPU 的性能提升自然也会提升游戏性能表现,高通举的例子是在虚幻引擎的 Chaos Physics 系统,这是一个旨在赋能下一代游戏的模拟工具,在这个工具中可以在终端侧实时模拟所有必要的游戏物理系统。因为这代骁龙 8 至尊版的 CPU 性能加强,它支持在这个模拟工具中超过 1000 个物体碰撞和破坏的场景,并且时延低于 5 毫秒。和 CPU 架构更新类似,骁龙 8 至尊版也首次引入了 Adreno GPU 切片架构,让 GPU 性能提升了 40%,功耗也降低了 40%。高通也演示了运行虚幻 5 引擎的 Nanite 方案的视频,目前仅有骁龙平台支持这个功能,借助这个功能,理论上游戏开发者可以在移动游戏里渲染出电影级别的 3D 环境。在过往,我们看到了骁龙旗舰芯片在游戏上的诸多特性,一边是为了降低能耗保证基础画质体验的特性,比如可变分辨率,和智能插帧等等,另一边是为了提高画质上线,比如移动端的光线追踪等等。这一次高通和虚幻 5 引擎在发布会上的强绑定,似乎透露出让移动游戏体验逼近主机级或者 PC 级游戏的野心,而在发布会 Keynote 上出现的《永劫无间手游版》和《剑侠情缘网络版三无界版》等游戏,也倾向于让移动游戏和 PC 平台的玩法与数据接近,甚至互通。 AI 与影像,逐渐融合,逐渐强大去年骁龙 8 Gen3 发布的时候,AI 部分的演示集中在了端侧大语言模型的文生文,还有 Stable Diffusion 文生图,源头都是文字。到了今年,因为 AI Agent 概念的火爆,所以 AI 应用也呈现出了非常明显的多模态化趋势,而不再是文生一切。因为 AI 任务非常多样,所以骁龙 8 至尊版的 AI 引擎也得到了升级,Oryon CPU 主要负责时延敏感型的任务,以及进行 AI 任务的分配,比如把任务分配到传感器中枢去。Hexagon NPU 是高通 AI 引擎的中心,高通给 NPU 里的标量和向量加速器增加了额外的内核,现在向量加速器有 6 个核心,标量加速器有 8 个核心,张量处理器也得到了加强,这让 NPU 的整体推理速度提升了 45%,面对 AI 多任务需求,高通也增强了并发功能,可以让 AI 和计算机视觉负载可以在 NPU 内存中共存。CPU、GPU 和 NPU 都得到了巨大的性能提升之后,那么高通的目的也非常明显,那就是在终端侧能够运行多模态 AI 助手,运行多个 AI 模型,包括 LMM(多模态大模型)、LLM(大语言模型)、LVM(视觉大模型)、ASR(自动语音识别)等等。举个例子,之前用户使用语音助手,总感觉语音助手反应慢半拍,但是现在的旗舰手机语音助手的交互更灵敏更像真人,几乎没有延迟。这背后就是技术的进步。之前的语音助手需要把语音转换成文字,让 AI 模型理解文字,整理成文本,然后大语言模型处理文本,再把回答生成文本,文本再转换成语音输出给用户。现在的一些 AI 助手可以直接理解语音,无需把语音转换成文本,大大缩短了处理时间。除了对文本和语音的理解能力加强,现在在骁龙 8 至尊版的加持下,AI 助手也可以在终端侧直接用摄像头理解看到的内容,比如用相机对准收据,AI 助手就能理解收据内容,推理出信息结果,帮助用户计算付款信息,如何和朋友分担账单等等。除了摄像头和麦克风这样明显的传感器之外,其他的传感器也能实时了解周遭环境,综合起来根据用户的具体喜好和情况来创建用户个人神经网络,从而实现更贴合用户习惯,更洞察用户潜在需求的效果。骁龙 8 至尊版的 ISP(图形信息处理器)得到了增强:全新的 AI ISP 和在底层和 NPU 协作,大大提升像素吞吐量,达到了每秒 43 亿像素,骁龙 8 至尊版支持 3 个 4800 万像素的相机同时进行 30fps 的视频拍摄。另外,因为 Hexagon NPU 可以和内存直连,这个直连技术也让 NPU 能够直接访问 ISP 上的原始 RAW 数据,从厄尔实现对 4K 60fps 拍摄中的实时 AI 辅助增强,实现各种 AI 效果。将 AI 算法直接引入图像和视频处理管线之后能够获得各种各样的 AI 功能和效果,比如无限语义分割( Limitless Segmentation ) ,支持对图片进行超过 250 层语义识别和分割,对照片的所有部分进行专门的调整和改善。一些实际的 AI 视频效果包括 AI 补光,哪怕是在视频会议中处于严重背光环境,用户也可以添加虚拟光源,保证脸部画面清晰。另外一个刚需功能就是 AI 视频魔法消除,现在已经有不少手机支持 AI 照片消除,把照片里的不必要杂乱元素擦除,而在 AI 视频魔法消除中,用户可以在视频里选择需要擦除的对象,从而在整个视频里保证画面的干净,而这一切都在骁龙 8 至尊版终端侧实现,无需云端计算。2024 年手机行业出现了复苏迹象,AI 手机概念也有可能迎来转折点,去年我们看到的更多是不太可用的文生文和文生图演示,而今年我们则看到了更多具体的,能用到并且有用的服务,这一切又刚好迎来了高通骁龙 8 至尊版的性能大提升,以及 Android 阵营的集体设计转向,还有整体发布节奏的提前。竞争激烈的结果就是,产品力上没法挤牙膏,用户的选择也更多了。

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编辑:刘造时

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科技日报记者马爱平

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发布于:德化县