曹流_财经速递_专注于推理的OpenAI曹流“草莓”模型两周内发布？是人工智能下一重大突破

专注于推理的OpenAI曹流“草莓”模型两周内发布？是人工智能下一重大突破_ZAKER新闻

文章还表示，经查，该海洋乐园对历年来死亡的特别许可水生野生保护动物皆未进行申报销号，且自行进行了冷冻处理。该乐园负责人称“自开园6年来，不管病死的还是其他原因死亡的鱼类都在这儿。因为是申请的特别许可水生保护动物，自己也不敢随意处理，只好先冻起”。

本文作者：杜玉来源：硬 AI9 月 10 日周二，据知名科技商业类媒体 The Information 援引多位测试过该模型的人士透露，站在时代风口浪尖的 "AI 宠儿 "OpenAI 计划在未来两周内发布名为 " 草莓 " 的最新人工智能产品，作为 ChatGPT 所提供服务的一部分。这比两周前传闻的 " 秋季发布 "（9 月至 11 月）要更早。上述报道称，专注于推理能力的人工智能 " 草莓 " 发布前后还有一些亟待解决的问题，但看似 " 仓促上马 " 似乎说明 OpenAI 感受到了大语言模型驱动产品领域的激烈竞争压力，希望通过近几个月被市场期待已久的草莓项目，来恢复 ChatGPT 首发以来两年里大部分时间的势头。何为 " 草莓 " 模型？专注于推理能力，是人工智能下一个重大突破两周前曾有消息称，OpenAI 加速推出 " 草莓 " 推理人工智能模型，以推动聊天机器人业务。四周前的消息称，著名 AI 搜索公司 perplexity CEO 暗示已经提前用上了 OpenAI 的最新模型 " 草莓 "。华尔街见闻曾提到，早在 5 月时就有传闻称 OpenAI 正在神秘开发代号为 " 草莓 " 的项目。两个月前的 7 月 13 日，又有消息确认 " 草莓 " 是 OpenAI 正在开发新的人工智能模型，希望提供更高级推理能力以形成迈向通用人工智能（AGI）的重大突破。具体来说，" 草莓 " 模型凭借增强的推理能力，能够更好地处理令以往 AI 模型 " 挠头 " 的复杂科学和数学问题，不仅能让大语言模型（LLM）根据用户的复杂查询生成答案，甚至还能提前规划，以便自主、可靠地浏览互联网，进行 OpenAI 定义的 " 深度研究 "（deep research）。评论普遍认为，OpenAI的 " 草莓计划 " 有望成为人工智能下一个重大突破。更先进的推理能力意味着该技术可以 " 自主 " 执行更复杂任务，而不仅仅是依靠用户的逐步提示行事。推理一直是 AI 在类人智能追求中最棘手的问题之一，而具有推理能力的人工智能模型不仅能改善数学和编程能力，还可以彻底改变科学研究，增强医疗保健和金融等复杂领域的决策力，并加速技术创新。会显著更贵吗？" 草莓 " 模型具体的提供形式和定价模式尚不确定据悉，" 草莓 " 发布后虽然整体作为 ChatGPT 的一部分，但也是一项独立产品，可能会纳入客户选择以支持 ChatGPT 运行的 AI 模型下拉菜单中，但具体的提供形式和定价模式都尚不确定。与常规的对话式人工智能不同，" 草莓 " 在回应用户的提示语之前会 " 思考 "10 到 20 秒，而不是立即给出答案。对于复杂或包含多个执行步骤要求的查询语，" 草莓 " 将比现有的 GPT-4o 版本更易于使用，不需要用户明确告知 ChatGPT" 完成中间推理步骤以得出最终答案 " 等额外举动。有分析称，这意味着 " 草莓 " 将成为更加智能的助手，不仅在解决数学问题和编码方面表现更佳，在更 " 主观 " 的商业任务方面也更优秀，比如集思广益制定产品营销策略等。而且在这类偏创意的任务中，该模型将提供更针对用户公司需求、更详细的建议，比如生成每周执行计划。不过，假设发布一切顺利，在初始版本 " 草莓 " 只能接收和生成文本信息，而不能接收和生成图像，这代表不像其他 OpenAI 模型那样具备 " 多模态 " 功能，算是 " 缺点 " 之一。同时，尽管 " 思考 " 阶段有助于避免 AI 犯错、且能预测如何全面回答用户问题，但有测试过该模型的人士称，一些简单问题也会令草莓 " 思考 " 而无法迅速给出答案；答案质量仅略佳，不值得额外等待；而且有时无法在回答新问题之前记住并整合与用户的先前聊天记录。在定价方面，上周曾有消息称，ChatGPT Plus 当前付费价格是每月 20 美元，但 OpenAI 考虑将 " 草莓 " 和被外界誉为 "ChatGPT 5" 的 " 猎户座 "（Orion）等全新大模型拟定在月付 2000 美元，等于定价提升 100 倍。分析认为，OpenAI 能考虑如此高的价格跨度，主要是因为缺钱、新产品足够强以及手握数亿用户。 " 草莓 " 模型为何重要？或重新定义 AI能力边界，为 GPT 5提供高质量合成训练数据OpenAI 首席执行官奥特曼（Sam Altman）曾在今年早些时候表示，人工智能领域 " 最重要的进步方向将是推理能力 "。而 " 草莓 " 项目被认为就是去年披露出的 OpenAI"Q*" 计划，该项目在公司内部已被视为一项突破。观看过演示的人称能够回答当前商用 AI 模型无法解决的棘手科学和数学问题。奥特曼 8 月初发帖被外界认为给 " 草莓 " 项目预热OpenAI曾在 8月 11日给出了未来 AI发展的五个阶段路线图，第一阶段便是现在具有对话语言的 AI 聊天机器人，第二阶段是具有人类水平问题解决能力的 " 推理者 "，第三阶段是可以采取自主行动的 " 代理人 "（AI agent），随后是可协助发明的 " 创新者 " 和可完成组织工作的 " 组织者 "。而 "草莓 "极可能是帮助 OpenAI实现第二级 AI的关键，一旦成功将重新定义 AI的能力边界，自主执行复杂任务、独立解决复杂问题并验证输出内容，代表人类离通用人工智能 AGI 又进一步。专注于推理的 " 草莓 " 可能也是为下一代 AI 模型 " 猎户座 " 或者说 ChatGPT 5 奠基的必经之路。软件开发机构 Technology Rivers 创始人兼 CEO Ghazenfer Mansoor 指出，借助 " 草莓 " 项目，OpenAI 对人类推理水平的追求不仅是技术奇迹，更能突破界限、激发每个领域新的可能性。比如在商业领域，人工智能将能极大地改变供应链的管理方式，非常准确地预测市场趋势，并在很大程度上使客户体验非常个性化。而在普通用户的层面，其使用体验也会有所改进，例如具有推理能力的 AI 模型不仅能提供更优化的旅行计划和健康建议，甚至可以分析用户的消费习惯并创建完全定制化的预算方案，做更智能的助手。总而言之，在理想化的情况下，" 草莓 " 将能够解决超出当前人工智能模型能力范围的问题和任务，并进行 " 深入研究 "，" 比任何现有的聊天机器人都更胜一筹 "。还有分析指出，" 草莓 " 计划旨在筹集更多资金，OpenAI 需要这笔钱来支持代号为 " 猎户座 " 的下一代前沿模型开发。而且，为 " 猎户座 " 模型生成高质量的合成训练数据被认为是 " 草莓 " 的关键应用之一，" 这一点意义重大，因为互联网上的大部分训练数据都已被使用殆尽 "：人工智能模型所依赖的大型数据集可能容易出现偏差和错误，或者包含不完整或不准确的信息。草莓计划生成的高质量合成数据可以填补现实世界数据集的空白，并提供更全面、更包容、更平衡的训练集。许多人认为，使用合成数据可以帮助未来的人工智能模型更加中立和公平，并减少噪音、幻觉和不相关的信息，从而提高训练的效率和模型的准确性。根据已知的信息，草莓计划改进了推理、逻辑以及规划和开展研究的能力，可以让模型自主进行实验、分析数据并提出新的假设。这可能会带来科学突破，包括发现新药。这些模型还可以提供个性化教育，创建教育内容和互动课程。据知情人士透露，" 草莓 " 项目包括一种专门的 " 后训练 " 方法，即生成式 AI 模型已经过大量数据集上进行预训练后，进一步调整模型以提高其在特定任务上的表现。这类似于斯坦福大学在 2022 年开发的 " 自学推理者 "（Self-Taught Reasoner，简称 STaR）方法。STaR 创造者之一、斯坦福大学教授 Noah Goodman 曾表示，STaR 可以让 AI 模型通过迭代创建自有训练数据，" 引导 " 自己进入更高的智能水平，理论上可用来让语言模型实现超越人类的智能。但他也承认，" 这既令人兴奋又令人恐惧，人类（应就自身处境）需要认真思考一些问题了。"