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导语IntroductionAI 将无所不在，恐怖如斯。作者丨王小西责编丨李思佳编辑丨何增荣2025 CES 已经结束好几天了。但是，从 " 软件定义汽车 " 全面转向 "AI 定义汽车 "，才刚刚开始。" 时代真的变了 "。这是最近半年听到的最多的感慨。为什么？因为，2025 年 "AI 定义汽车 " 将逐渐实现落地，并不断诞生新智能、新产品、新物种。汽车智能生态正在全面升级，并步入量产。目前行业的共识是，过去驱动智能化的关键是互联网技术或半导体技术，但现在发展智能化的关键，要靠 AI 技术。所谓 AI 定义汽车，实际上就是 AI+ 汽车，以 AI 来重塑汽车行业。从概念走向现实，影响更加深广。AI 冲击下的全面革新此前，我们都说电动化的下半场，是智能化。而现在，智能汽车迎来 AI 技术推动下的全面变革。"AI 定义汽车 " 成为行业共识，AI 技术和汽车的融合，通过 " 本体 + 智能 " 的不断迭代，最终向着 " 出行智慧生命体 " 演变，以前的所谓的 AI 语音交互、车控、娱乐、座舱、智驾等，将全部重塑。也就是说，从智能座舱到智能驾驶，再到底盘域，AI 大模型正在快速推动汽车变革为 " 超级智能体 "。当然，这一轮技术重塑时，中国自主汽车品牌已经站在了前排位置。比如，吉利的 " 智能汽车全域 AI" 技术体系，包括 AI 银河精灵、无界空间、AI 云动力、AI 绘本、AI 哨兵等一系列 AI 应用，通过 AI 打造整个汽车智能生态。此外，全球首款应用字节跳动的 " 豆包 AI 大模型 " 的量产车 Smart 精灵 #5 也在 CES 亮相，不用说，字节跳动也悄悄 " 进村 " 了。以大算力、大数据、大模型为代表的 AI 技术，正在成为驱动汽车变革的决定性因素。而随着大模型陆续搭载，汽车产品的能力不断向高阶延伸，" 有没有 " 只是门槛，" 好不好 " 才是车企角逐智能化的关键。这是理想汽车自动驾驶研发副总裁郎咸朋的提法，AI 定义汽车的时代，产品要经历从功能到能力的演进，" 之前大家拼的是功能，但是在 AI 时代，（功能）大家都有的前提下，还要从‘有没有’到‘好不好’，这个‘好不好’其实就是要看你的能力好不好。"而说到主宰智能汽车的核心 " 汽车大脑 "，英伟达在本届 CES 上推出下一代智能驾驶芯片 "Thor"，处理能力达到上一代 Orin 的 20 倍，据黄仁勋介绍，比亚迪、理想、小米、极氪等中国新能源车企，将搭载英伟达下一代 Thor。不仅如此，英伟达还公官宣与丰田汽车合作，丰田将在英伟达 DRIVE AGX Orin 平台上打造下一代汽车，运行经过安全认证的英伟达 Drive OS 操作系统。同时，就 Drive 操作系统，自动驾驶技术公司 Aurora、大陆集团和英伟达宣布建立长期战略合作伙伴关系，大规模部署由英伟达 Drive 提供支持的无人驾驶卡车。" 这个世界将拥有 10 亿个仿人机器人、1000 万个自动化工厂和 15 亿辆自动驾驶汽车和卡车，处处都是商机。" 黄仁勋的野心膨胀，隔着太平洋都能感受到。而从智驾的角度，由于 AI 重新定义技术路线，过去一些企业在智驾研发上取得的先发优势、成功的技术路线，甚至面临着被颠覆的可能。基于端到端、大模型的智驾技术路线，经过短短两年的蝶变，正在改变智驾的技术发展方向。蝴蝶翅膀什么时候煽动的，我们不清楚，但一场 "AI 风暴 " 正在到来。从 " 人 · 车 · 生活 "，到 " 人 · 车 · 域 " 交融的 " 第三空间 "，AI 将无所不在，恐怖如斯。软件定义到 AI 定义可以这么说，本届 CES 最大的信号，就是吹响了向 AI 进军的集结号，汽车智能化进入 2.0 时代。如果说前面的软件定义汽车大家还有些分歧的话，这次 AI 定义汽车让整个行业都明白了。无他，趋势而已。而且，这一步跨得实在有点大。" 软件定义汽车 " 这一概念，最早出自前大众汽车 CEO 赫伯特 · 迪斯博士之口。但短短几年后看来，似乎已经成为上个时代的产物。而在新能源汽车的智能化下半场，车企如何用 AI 定义产品、企业，以及助力组织变革和品牌进化，成为核心。从比较重要的组织变革而言，国内汽车行业发展经历了三个阶段，即以产品交付为目的的开发时代、软件定义下的 OTA 时代、当下的数据驱动整车时代，而当下这一阶段需要组织把计算架构、数据体系、基础设施等不同系统之间全面联系起来。换句话说，"AI 定义汽车 " 时代的到来，对车企的组织架构提出了全新要求。此外，举个具体的例子就是，如果说前年即 2023 年我们讲智能座舱概念，还是场景定义的问题，那么，随着 "AI 定义汽车 " 的到来，智能座舱转而向智能空间发展，这就变成为一个 AI 问题。此前，记得长城汽车 AI Lab 负责人杨继峰说过，" 这件事本质上是一个范式变革，与智能驾驶不一样，因为智能空间需要知道在确定的时间和路段上，车内乘客喜欢听什么歌，来实现更自然的交互。"再比如，一位车主开车旅游时想拍一张车外风景照，这就要求 AI 定义下的车辆综合分析当前场景，保持当前车道不变道、平稳驾驶的情况下，降下车窗让用户拍照，这需要通过 " 中央大脑 " 端到端控制，同时还要权衡决策模块，判断所有这些动作是否安全；拍照结束后车辆获得用户反馈还要恢复正常行驶。而所谓更自然的交互，就是说汽车已经脱离本身的 A 点到 B 点的行驶功能，延伸到了未来出行与生活新形态，那么，AI 如何改变生活方式就是主机厂需要深度思考的问题。而且，AI 定义汽车时代，就像杨继峰所说的，本质上是可用一个模型解决多场景问题。这种做法，不是每一个场景下安排一个算法架构，而是未来可以用一整套套算法模型，来解决产品智能化的问题。换句话说，从大的范式上来讲，未来的 AI 开发就是用更大的模型同时解决多任务。这种从 " 软件定义汽车 " 到 "AI 定义汽车 " 的改变，就像长安汽车首席智能驾驶技术官陶吉认为的，很多新技术范式会发生变化。而野心更大的丰田汽车，2020 年提出 "Woven City （编织之城）" 概念，今年的 CES 上丰田官宣其 "Woven City" 一期工程已经完成，2025 年秋季将迎来首批居民，一个围绕未来出行和智慧生活理念构建的实验性城市逐步成型。这将是一个可持续发展的城市，将 AI 人工智能、机器人、自动驾驶汽车和智能家居在现实世界中展示。基于如上这些思考，各大车企对于 AI 定义汽车这个赛道，将展开激烈的争夺。在业内人士看来，AI 技术的融入，在加速汽车智能化的同时，也将重构汽车产业格局。｜王小西｜比天空更辽阔的……THE END微信号｜iAUTO2010