焦点新闻-"用卫生纸制作一个假J"-中国用卫生纸制作一个假J移动“AI+”行动计划提速，披露多模态等30余款大模型进展

中国用卫生纸制作一个假J移动“AI+”行动计划提速，披露多模态等30余款大模型进展_ZAKER新闻

居民们向记者提供了当时现场的"施工铭牌"信息，铭牌上显示建设单位为"上海申湖置业有限公司"。记者将属地"徐家汇街道"加梯办的相关负责人约到了现场，负责人介绍，这家单位确实是街道向小区业委会推荐的，该公司2019年成立，2021年起在徐家汇街承接加梯工程。

运营商 All in AI 的决心，在大模型领域体现得淋漓尽致。10 月 12 日，在 2024 中国移动全球合作伙伴大会上，中国移动董事长杨杰表示，目前 5G 基站超 230 万个，5G-A 商用城市超 330 个，5G 套餐用户超 7.8 亿户、5G+ 行业应用案例超 4 万个。他提到，在高质量数据、高性能算力、高水平算法的共同作用下，经济社会从 " 互联网 +""5G+" 迈向 "AI+"，进入 AI+ 新时代。继今年 5 月份，中国移动发布 AI+ 行动计划后，本次合作伙伴大会上，中国移动更新了该计划的具体举措和进展。多模态基座大模型，全栈国产化在不少企业已经放弃基座大模型的情况下，中国移动依然有足够的理由加码投入，不论是从行业竞争维度，还是社会责任维度，中国移动九天大模型系列有望成为国产主流大模型之一，为广大政企客户所使用。在本次大会，中国移动发布九天善智多模态基座大模型，并推出 30 款自研行业大模型。九天善智多模态基座大模型在四个方面实现提升：一是长文本智能化解析，支持超十万字的文本理解，从多份文档中自动分析提炼关键信息、解析核心观点，最终形成专业报告。二是全双工语音交互，支持多种方言翻译，用户随时打断的情况下也可保持连贯性和一致性，精准解答用户问题，智能识别客户意图和情绪，生成个性化回复，可广泛应用于智能客服及个人助理等场景。三是视频与图像处理能力，通过少量提示词即可创作出高质量、高清晰度、高创意性的图片与视频，在细节的精准捕捉、复杂的视角构图、光线与光影的准确运用都有改进。四是结构化数据的深度洞察，支持大规模多类型结构化数据分钟级处理分析，具备复杂数据理解和逻辑推理能力，全面支持分类、回归、预测、异常检测等行业领域典型任务，在零样本或少样本情况下即可实现跨域应用，服务复杂系统智能化。在榜单评测方面，九天善智多模态基座大模型的语音合成技术在 INTERSPEECH 全球顶赛中位列榜首，多任务语言理解能力在权威 BBH 榜单上名列第二，图像内容理解对话和视频内容理解对话分别在 MME-P 榜单和 MVBench 榜单位列第二名和第三名，文生视频能力在 VBench 榜单位列第二。图片系 AI 生成值得关注的是，九天善智多模态基座大模型也是中国移动采用了自主创新技术，实现了全栈国产化训练出来的大模型。首先，九天善智多模态实现了大模型数据构建、预训练、微调、推理等全链路核心技术自主创新。其次，该大模型是基于万卡国产算力集群和国产算法框架训练的全栈国产化全模态基座模型，适配了 11 个厂家 17 款国产 AI 芯片，支持模型在异构芯片间的平滑转化和续训。最后是体系化 AI 原创技术和复杂系统的智能化能力，在开放环境中可实现 AI 能力的灵活高效配置、调度、训练和部署，对于通信、能源等重点行业的关键生产、管理、运营环节，可深度理解复杂业务逻辑。从基础设施到生态，"AI+" 行动计划提速为了进一步释放 AI 在技术能力、经济效益上的规模效应，中国移动公布了最新的 "AI+" 行动计划举措。第一，推动 "AI+" 设施升级。围绕 " 连接 + 算力 + 能力 "，以算网大脑强化算力网络各类资源的一体化协同调度，提升通算、智算、边缘算力的互联。值得关注的是，中国移动强调，加快 " 东中西 "" 云边端 "" 通智超量 " 算力基础设施融合，建设多个超万卡智算集群，布局更大规模的智算集群建设，推动边缘节点升级，实现中心大集群、边缘广分布、中训边推、训推一体。同时，中国移动也提出，要沉淀数万亿 Tokens 行业数据集。丰富行业数据集的数量、质量和结构，强化高质量多模态数据集供给，并且进一步推进更大参数体量、更强推理能力的模型训练，做强工业、能源、交通、教育等 30 款自研行业大模型能力。第二，推动 "AI+" 场景应用，全力打造 AI+ 标杆项目，推动 AI 在更大范围、更广领域、更深层次的应用，构建涵盖智能算力、MaaS（模型即服务）平台、行业大模型、产品应用的 AI+DICT 服务体系，聚焦制造、农业、物流、交通、金融、能源等重点行业。第三，推动 "AI+" 科技创新，探索 AI+ 科研范式落地，围绕隐私计算、AI 数据湖等方向，攻关提升数据的 " 采、存、算、治 " 效能。例如，推动超大规模训推一体智算平台、智算超节点、异构混训、AI 原生存储等关键技术成熟，打造 AI 智算集群，布局原生多模态大模型、自适应多智能体、具身智能等前沿技术。第四，推动 "AI+" 生态共建，打造联合创新平台，依托创新联合体、联合研究院、联合实验室等载体，开展跨产业、跨领域的联合研发和模型创新，推进算网大脑规模商用，整合自有算力和社会算力，提供更加灵活、便捷的算力资源，支撑 AI 全场景应用高效、稳定运行，同时打造 AI 汇聚平台，汇聚算力、模型、数据、工具链等优质创新要素，面向全社会提供模型训推一体化服务和 AI 应用孵化服务。（本文首发于钛媒体 APP，作者 | 张帅，编辑 | 盖虹达）