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此外,同样重要的是,中国必须在全球舞台上承担起大国责任,而中国也确实在这样做。
高速与城市 NOA 功能作为智能驾驶量产的前沿高地,历经过去两年的高速发展,在终端市场已经初具规模。据盖世汽车研究院最新统计数据显示,今年前 10 个月,国内市场 NOA 标配规模已经超过 100 万套,其中高速 NOA 渗透率为 7.1%,城市 NOA 渗透率为 1.3%。尽管如此,目前 NOA 距离在终端市场广泛搭载仍有一定差距,如果以国内汽车年销近 3000 万辆规模测算,这一赛道的竞争更是刚刚开始。无论从差异化竞争,还是渗透率来看,预计接下来两年才是 NOA 真正跨越体验鸿沟、快速上量的关键窗口期。正是洞察这一趋势,继奇瑞新能源汽车业务今年一路高歌猛进,成功兑现 " 新能源不客气 " 宣言,不久前奇瑞控股集团党委书记、董事长尹同跃再次放话:明年,奇瑞的智能化也不客气了,必须进入行业头部。为此,奇瑞以 NOA 为核心,基于平台化理念,打造了多元化 " 货架 ",包括支持高速 NOA 和记忆泊车的 C-Pilot3.0,支持端到端无图城区 NOA 的 C-Pilot 4.0,以及面向 L3、L4 更高阶应用的 C-Pilot 5.0,全力冲刺高阶智驾规模化落地。奇瑞的目标是,2025 年实现高速 NOA、城区 NOA 以及 AVP/RPA 泊车等高阶智驾功能搭载于十几款车型量产上市。 NOA 大规模量产,2025 是关键之年从基础 ADAS 到复杂的高速以及城市 NOA,中国智驾市场历经过去数年的激烈内卷,已经进入大规模普适时代。今年,国内 NOA 搭载规模首次突破 100 万辆,就是最直接的证明。按照目前趋势,业界普遍认为,得益于智驾核心技术不断成熟,与此同时终端消费者整体认知持续提升,2025 年国内 NOA 搭载量将继续大幅提升,进一步突破 400 万辆。然而,NOA 大规模 " 上车 " 虽已势不可挡,现阶段面临的问题亦不容忽略:首先,无论从国内车市规模,还是对比其他 ADAS 系统,现阶段 NOA 整体渗透率仍然处于低位,且主要集中在 20 万元以上市场。据盖世汽车研究院分析数据,今年前三季度,标配 NOA 功能的车型近 96% 位于 20 万元以上区间,其中 20-40 万元是 NOA 主要搭载区间,占比接近 70%。反而终端销售体量最大的 20 万元以下市场,NOA 搭载车型占比不足 4%,该价格区间 NOA 整体渗透率不足 1%。这背后,目前 NOA 整体搭载成本仍然较高是主因,特别是城市 NOA,普遍还强依赖于高性能激光雷达和大算力芯片,以至于成本迟迟居高难下。其次,从使用体验上,当前已经量产的 NOA 系统,距离真正的易用好用、用户爱用也还存在一定差距。尤其在恶劣天气以及复杂路况下,部分系统表现不够稳定,难以满足用户对高可靠性和一致性的严苛要求。但另一方面,这恰恰也意味着巨大的机会空间。" 我们预测,未来三年将是近十年来整个行业研发投入,包括 AI 在汽车领域产业化落地的关键窗口期。在此期间,NOA 及以上级别的高阶智能驾驶渗透率有望高达 30-40%。" 奇瑞汽车股份有限公司副总经理、大卓智能 CEO 谷俊丽认为。就看接下来,谁能更快、更好地跨越 NOA 的量产和性能鸿沟。 得益于全球化战略布局,奇瑞正提前锁定决赛席位。众所周知,NOA 要快速 " 上量 ",除了卓越产品性能,还离不开庞大的用户基础,因为这是智驾 3.0 时代,快速获得优质数据、打造数据闭环,驱动 NOA 系统持续迭代升级的关键。而这,恰恰是奇瑞的优势所在。据统计,今年 1-11 月,奇瑞集团累计销售新车 2,305,411 辆,同比增长 38.4%,在国内乘用车市场排名第二,其中奇瑞和捷途品牌表现尤为亮眼。在海外市场,前 11 个月奇瑞累计出口 1,046,186 辆,同比增长 22.4%,在自主车企中高居榜首。值得一提的是,今年也是奇瑞年内出口首次突破 100 万辆大关。这意味着,一旦 NOA 上车,将可以很快形成规模效应。而奇瑞,正在积极放大这一优势。过去一年里,奇瑞已经先后在星途星纪元 ES、星纪元 ET、iCAR 03 以及 iCAR 03T 等多款车型上落地了领航辅助驾驶功能,覆盖高速 / 高架、城区等多种不同应用场景,奇瑞也由此在今年正式进入了 NOA 元年。据不少用户反馈,在加减速、变道、超车以及避让大车等场景中,星纪元高速 NOA 均能从容应对。另据此前公布数据,仅国庆小长假,星途星纪元高速 NOA 使用率就高达 80%,系统启用总里程达 83 万公里,充分体现了终端用户对该系统的认可及信任。 在此基础上,围绕自主旗舰 NOA 产品平台,目前大卓智驾正在构建包括高速 NOA、城市 NOA 以及更高阶的 L3/L4 系统在内的丰富产品矩阵,通过深度赋能奇瑞、星途、捷途和 iCAR 四大品牌,将 NOA 从 20 万元 + 市场下探到 13 万元级价格区间,广泛适配 13-15 万元、15-18 万元,以及 18-20 万元等不同区间车型,实现 NOA 渗透率全面提升。立足自主旗舰 NOA,冲刺百万级量产2025 年,面向奇瑞 " 智能化不客气 " 宣言,大卓智驾目标基于平台化设计,面向不同级别、不同场景智驾应用打造的产品 " 货架 ",实现国内、国际双百万自主智能车量产,最终实现未来三年 NOA 系统在奇瑞各品牌车型搭载规模超过 400 万套。针对这一愿景,大卓智驾已经制定了清晰的进阶规划。第一,对于自主旗舰高速 NOA 系统,2025 年在主销车型上全面铺开。该方案聚焦以低成本、入门级高阶智驾方案撬动 10 万级市场,实现 NOA 搭载量显著提升。目前,大卓智驾基于地平线 J6E 芯片的自主旗舰高速 NOA 产品已经完成技术开发,并进行泛化。该系统可实现高速领航、城区记忆领航、全场景泊车等高阶智能驾驶功能,计划于 2025 年搭载于奇瑞风云等 10 多款车型上市。在谷俊丽看来,对于主销车型,性价比是一个汽车产品在走向规模化过程中,必须要考虑的问题,具体到 NOA,由于行业竞争持续激烈,下沉到 10-15 万元价格区间是必然趋势。" 现在整个行业都在比拼谁能以更极致的性价比,把智能汽车交给用户。" 谷俊丽表示。 为打造这样的高性价比 NOA 系统,大卓智驾自主旗舰高速 NOA 选择了强视觉方案,即通过 BEV+Transformer+ 占用网络技术,大幅提升道路拓扑和对异型障碍物的识别能力。不仅如此,该 NOA 系统还摒弃了高精度地图,并采用向下兼容不同芯片的软件设计和平台化架构,基于地平线征程芯片,可提供 5V5R 和 7V3R 两种传感器配置方案,灵活满足不同车型平台的搭载需求。谷俊丽认为,当前智驾系统最好的降本方式,一种是强视觉路线,另一种就是用不同芯片来做性价比选择,这也是大卓智驾自主旗舰高速 NOA 背后的降本逻辑。近日,盖世汽车有幸体验了大卓智驾自主旗舰高速 NOA 功能,在高速公路大车避让、近距离 cut -in、插空变道等高频场景中,表现十分丝滑。其中在 cut -in 场景,除了来车与本车距离远近,系统还会综合评估其速度与加速度,从而充分判断碰撞风险,做出合理应对。而考虑到智能汽车本身就是一个智能化交互系统,大卓智驾还针对自主旗舰 NOA 平台专门开发了具有奇瑞特色的交互系统以及拟人交互 SR,通过打通智舱和智驾域,突破性地以语音为交互入口,实现了包括语音变道、调整车距、控制车速等在内的 " 可说即可开 ",以及节日惊喜、场景主题定制等好学好玩的的出行体验。在谷俊丽看来,拥有出色的人机交互系统,也是一个产品迈向大规模普适化的 " 敲门砖 "。" 所以我们在设计交互系统时,目标是用户在车内坐 20 分钟,就能充分理解这辆车的智能化水平和交互方式,从而建立起对系统的信任感。" 目前来看,在这一理念在大卓智驾自主旗舰高速 NOA 系统已经得到了充分兑现。第二,全面进入城市 NOA 时代,2025 年在主销的 10 款车型上全面搭载城市 NOA,从卷高速 NOA 迈向卷城市 NOA。与高速 NOA 不同,大卓智驾城市 NOA 聚焦以端到端技术实现城市场景里点到点通行,包括 0 车速激活 NOA,导航变道、超车,复杂路口通行,红绿灯左右转、掉头、识别交通标识,识别避让动态不规则障碍物,自动过停车库闸机以及离车泊入等功能,无论有图无图都能开,并且是全国区域全覆盖。据盖世汽车了解,目前大卓智驾城市 NOA 系统已经完成了 100 万 km+ 里程验证,在拟人化的礼让博弈策略构建方面,亦进行了超过 2 万小时的 " 预测 " 训练,另外其高速 NOA 系统所具备的灵动 SR,在城市 NOA 系统中也进行了全新升级。 第三,加速引领 NOA 出海。今年 7 月,大卓智驾的高速 NOA 已经在沙特完成了技术验证,2025 年将选择一些核心市场进行规模化投放。作为国内首个在海外落地的高速 NOA 系统,大卓智驾海外版 NOA 平台同样采用了不依赖高精地图的重感知无图方案,可以全面覆盖从低法规到高法规不同海外市场的智驾配置需求。据悉,该平台可覆盖全球 80 多个国家和地区的智驾应用。目前,奇瑞智驾团队已分别在中南美洲、澳洲、东南亚等多个地区的 100 多个国家,开展了大量的道路场景和用户行为测试及研究,覆盖上千种极端路况以及本土行驶习惯,为接下来的大规模智驾出海打下坚实基础。决胜 NOA,"AI+ 大数据 " 是胜负手自动驾驶历经过去近十年的发展,早已从初期基于规则驱动,迈向了基于 AI 算法驱动的新发展阶段。尤其近两年端到端大模型的涌现,不仅重新定义了智能驾驶的技术范式,也在全面重构智驾终端用户体验。针对这一趋势,大卓智驾很早就开始探索 AI 在智驾系统中的应用,并付诸量产。大卓智驾的自主旗舰高速 NOA 系统,就以端到端方式优化了 BEV 视觉感知大模型,大幅提升了整个系统的效率和性能。在此基础上,依托 10 月发布的卓行智驾大模型,大卓智驾正在全力推进两段式和一段式端到端研发,目标在 2025 年整合感知大模型和规划大模型,实现一段式端到端大模型量产上车,2027 年进一步实现基于 VLA 的多模态大模型量产。这一规划,与当前端到端的整体落地节奏基本吻合。相较于分段式端到端,尽管一段式端到端可以显著提升智驾系统的性能和体验 " 天花板 ",但由于这种方案开发难度较大,目前普遍认为最快也得 2026 年前后才能量产上车。其后,需要进行模型、数据、算力、芯片等多个维度的升级。特别是数据和算力,可谓智驾和 AI 大模型军备竞赛的核心。" 大模型演进,强依赖于场景大数据及其丰富度,比如拥有 1000 万 Clips 的数据与拥有更多的数据相比,大型模型的理解能力和处理长尾效应的能力是不一样的," 谷俊丽指出," 我们去看目前在端到端领域跑在前面的企业,基本都是大数据战略以及平台化做得比较好的公司。" 也因此,除了卓行智驾大模型,大卓智驾同时还构建了星海大数据平台和天穹超算中心,组成大卓智驾全球通用的三大技术底座。其中星海大数据平台,以奇瑞全球 1500 万用户数据作为核心支撑,构建了一个全球共享的数据平台,能够在智驾数据采集、数据挖掘以及模型训练等方面,实现全球百万量级的智驾数据高效回环。从这一点来讲,庞大的数据规模和数据闭环也是大卓智驾的独特优势,这不仅包括国内数据积累,还有大量海外的场景数据,共同驱动算法及模型持续升级。而天穹超算中心,则是由大卓智驾与商汤绝影等生态伙伴联合构建,目前已经具备 1500PFLOS 算力,可以为智驾 AI 大模型提供充足算力。除此之外,大卓智驾也在全球多个市场建立了国际数据中心,为智能驾驶从 " 全国都能开 " 迈向 " 全球都能开 " 构建坚实底座。值得一提的是,除了技术和 " 基建 " 军备竞赛,奇瑞与大卓智驾同时也在持续强化 AI 人才战略,不仅积极引进优秀 AI 人才,也在推进与外部顶尖 AI 研究团队的紧密合作,联合开展前沿共创。在谷俊丽看来,智驾技术之争、AI 之争,本质是资源之争。当前已经不存在技术上的绝对优势,而是谁的车辆更多,谁的用户群体更大、数据资产和云资产更丰富,在下一阶段的竞争中可能就更具优势。显然,通过平台化体系布局,以及全球化的产品投放,大卓智驾已经筑牢底座。接下来,面向 " 智能化不客气 ",奇瑞大卓智驾将继续多维度发力,不仅要冲刺百万级量产目标,更要成为全球 " 智能化 " 的普及者与引领者。koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:刘长胜
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