kiskiBlue触摸游戏_环保动向_长安汽车张晓宇：AI产业新发展更离不开汽车

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当然，当下的经济发展离不开人口流动，此前各地的“抢人”大战很能说明问题，而由此带来的孩子教育“移民”问题也无可厚非。无论是让在外随父母就读的陕籍孩子，能够回乡考试的回流生政策，还是安顿来陕工作置业的外地人子女随读入学问题，保障各地正常流动儿童上学权益，这都是保证流动人口正常生活的合理需求。只是种种投机套利行为，甚至牟利产业链的产生，让合理的初衷变了味。

长安汽车执行副总裁张晓宇AI 技术浪潮席卷而来，越来越多的终端电子产品逐渐冠以 "AI" 标签，当这股浪潮冲击汽车行业时，也催生出一个全新的思考—— AI 大模型如何加速汽车的进化？12 月 6 日，在北京市大兴区举办的 2024T-EDGE 创新大会暨钛媒体财经年会上，长安汽车执行副总裁张晓宇发表了主题演讲，从 AI 技术给汽车应用带来新机会、新汽车如何进化以及未来的生态发展等方面进行了分享。张晓宇提出，AI 技术给汽车应用带来新机会，而进入 AI 时代，规模化数据入口、大产业应用场景、系统产品定义成为主机厂的天然优势。同时，AI 产业新发展也离不开汽车。因为汽车是当今最大的具身智能应用载体，通过不断跟物理世界互动消除幻觉，AI 技术才能最终走到 AGI。他判断，未来的汽车正从单体智能向群体智能转变，这个背后核心的驱动就是基于 AI，基于用户使用场景识别以后的一些新的能力的拓展。但是这仅仅是开始，未来的汽车真的会成为符合个人需求的情感伴侣，且汽车的规模经济，一定会向平台经济去拓展。从 2023 年开始，中国的汽车品牌在中国市场上已经持续地超越了国际品牌。这个现象背后的本质是什么？张晓宇指出，无论从能源还是性能，中国品牌对新技术的应用比例明显高于国际品牌。智能低碳新技术的突破与创新让汽车的内涵产生变化，其集中应用带来更长久的产品力和用户体验提升。换句话说，新技术群正在持续引领形成正向循环，数智新发展正在引领汽车产业迈入新时代。可以看到，从新能源、人工智能、万物互联、空天地网络、大数据，这么多新技术让汽车的内涵发生了根本性的变化，比如说它变成了新型的移动空间、智能计算终端、数据采集体以及移动储存单元。张晓宇认为，" 实际上汽车开始从一个交通工具变成一个提供出行的产品和服务，成为一种生态。"从主机厂的层面来看，AI 技术给汽车应用带来了新的机会。进入 AI 时代，规模化数据入口、大产业应用场景、系统产品定义成为主机厂的天然优势：以长安汽车为例，有两千万的用户基础，每年新增的汽车是数百万，每天的高密度的仿真场景有 20 多万家，这个背后其实就是数据驱动背后带来的高密度的高质量的数据。当然还有一个很重要的就是，因为车是一个可移动的智能体，因此就有一个天然的优势是可以把人的驾驶行为通过人机共驾的过程，进行价值对齐，这样就给整个训练带来了更好的一个机会。张晓宇认为，真正的未来智能背后就是三个全：全联接，全计算，全时空，未来的汽车正从单体智能向群体智能转变。在张晓宇看来，AI 产业新发展更离不开汽车。汽车是当今最大的具身智能应用载体，通过不断跟物理世界互动消除幻觉，AI 技术才能最终走到 AGI。他以长安启源 E07 为例，进一步解释称，" 启源 E07 就是基于软件 AI 赋能的一个产品，今年 10 月份已经正式上市，实现的结果是形态可变、功能可变、软件可变，通过整个的 AI 大模型和 AI 技术的应用，实现所有的硬件，软件，场景以及系统自进化。"张晓宇指出，AI 大模型加速新汽车进化，自动驾驶将成为行业标配，座舱的时空价值与物数融合价值成为核心驱动力。毫无疑问，汽车从一个工具正在变成一个智能体，整个变化还有一个持续进化的过程，但是最核心的是向 AI 汽车机器人转变。张晓宇表示，整个长安未来的汽车，将以三个目标来开发，就是基于数据、具有生命，能够自我进化的新物种；智能 · 移动 · 生活空间；AI 汽车机器人。最终的目标是打造类人的大脑、超人的能力，实现替代我、超越我、取悦我、强化我的美好愿景。因此，AI EV 对系统架构、芯片提出了新的潜在需求：系统功能分工重构，功能模块 Agent 化，逐渐向跨域融合、高安全、高算力、高带宽、低延迟的方向演进。通过整个架构的变化，整个系统的功能会进行全面的重构。过往说的座舱，智驾，车控，在新的条件下都已经向系统化和模块化的 Agent 转变，整个相应的通讯方式、安全、连接等，也要发生根本性的变化。同样的，基于当前的这种计算架构的芯片，实际上也有本质性的变化，比如说对内存的带宽要求，算力要求，接口类型，延迟要求都有了更高的变化。张晓宇举了一个场景的例子，有人想在驾驶的过程中拍张照，怎么去操作？AI EV 接收到这个指令以后，有一个 VLA 模型进行语言理解、情景或意图识别，通过多 Agent 的协同决策之后，再通过集成模块给出行动指令。当然还有一个反馈，要让人觉得它懂我，也让人有一个主动交互的过程，这是它背后的一个逻辑。长安目前量产的启源 E07 上，已经初步实现大部分主动交互，都是基于意图的识别并主动地完成。" 基于 AI，基于对用户的场景识别以后的一些新的能力的拓展。但是我相信这只是仅仅是开始，未来的汽车真的会形成符合个人需求的情感的伴侣。" 张晓宇说道。新汽车的发展推动了新生态，张晓宇指出，" 生态飞轮正加速向跨平台产业拓展 "。以 AI+ 数据的闭环为例，实际上产品又好又便宜的话，效率的提升带来更高性价比，更多的用户有更多的利用空间，进而有更好的个性化服务，更多的数据，再进行数据的反馈，再进行数据的打造，进而形成整个生态的闭环。张晓宇认为，在这个过程里，非常重要的就是数据的呼应，软件的呼应，算法的呼应，也是基于这个，汽车的规模经济一定会向平台经济去拓展。实际上，长安汽车也在把汽车当作一个智能体，并且将智能体的能力进行一个横向的拓展，且正在往这种海陆空一体化经济，以及人形机器人的方向走。此前在 2024 广州车展上，长安汽车宣布：" 长安不仅要造机器人，还要造飞行汽车，布局海陆空立体交通解决方案。在机器人领域，将开展类人机器人、汽车生态机器人等相关产业布局。" 并且公布了具体规划：在 5 年内投入超 500 亿元，2026 年前推出长安飞行汽车产品，2027 年前发布人形机器人产品，加速向智能低碳出行科技公司转型。（本文首发于钛媒体 App，作者｜韩敬娴，编辑｜张敏）

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编辑:甘铁生

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众所周知，各国演习通常分为电脑/纸上兵推和实兵演练两大类，很多情况下，关键的作战想定是在纸上兵推阶段完成，而实兵演练则偏重具体的人员日常操作。目前尚不清楚美国陆军保障司令部今年年初这次预演的具体情况。如果大胆猜想，“护身军刀2023”的纸上兵推假想的其实是“美军在东亚地区爆发的大规模冲突”，而美国陆军保障司令部预演的是测试在此背景下的美军物资供应能力，那么就更加让人细思极恐了……