汽车新闻-"八重神子被丘丘人抓去繁殖后代"-奇瑞八重神子被丘丘人抓去繁殖后代、蔚来、小鹏等展开智驾竞赛，车企的“ChatGPT时刻”还有多远

奇瑞八重神子被丘丘人抓去繁殖后代、蔚来、小鹏等展开智驾竞赛，车企的“ChatGPT时刻”还有多远

另据盐城市教育局公布的消息，2023年盐城市普通高中录取最低控制线为536分；2023年盐城市“3+4”“5+2”分段培养招生录取分数线，涉及的相关职校与本科学校的分数线并不相同，盐城幼儿师范高等专科学校学前专业的分数线为569分，这个分数线超出普通高中录取线。

中国商报（记者雷珂馨）随着人工智能技术的快速发展，越来越多的车企开始关注AI大模型在智能汽车领域的应用。近日，奇瑞汽车股份有限公司申请注册两枚“CheryGPT”商标，标志着其在汽车智能化领域迈出了重要一步。近年来，各大车企纷纷加大在智能驾驶、车联网等领域的技术投入，以期在未来汽车市场中占据先机。随着AI大模型“上车”的热度激增，汽车行业的“ChatGPT时刻”要来了？车企开“卷”智能化赛道中国商报记者在天眼查知识产权信息里看到，奇瑞汽车股份有限公司申请注册两枚“CheryGPT”商标，国际分类为科学仪器、网站服务，当前商标状态均为等待实质审查。近期，汽车企业在“卷”价格、“卷”配置的同时，也不忘在智能化赛道上展开激烈竞争。除了奇瑞汽车之外，蔚来汽车、小鹏汽车、理想汽车等造车新势力均不甘落后，纷纷申请了GPT相关商标，如蔚来汽车的“NIOGPT”“NOMIGPT”、小鹏汽车的“XPGPT”，以及理想汽车的“MindGPT”等。与此同时，问界、极越、极氪、智己等品牌竞相追逐这一技术潮流，纷纷推出搭载AI大模型的相关新车型。在智能驾驶领域，特斯拉也在加速布局中国市场。此前，特斯拉表示，预计FSD（完全自动驾驶）功能将在2025年第一季度进入中国市场，目前正处于监管审批阶段。随着国内外车企纷纷加入大模型混战，这些大模型究竟具备何种能力，成为行业内外共同关注的焦点。北京社科院副研究员王鹏告诉记者，“自动驾驶技术是AI在汽车行业中最引人瞩目的应用之一。AI大模型能够处理复杂的驾驶决策任务，包括路径规划、障碍物识别、车辆控制等。通过不断学习和优化，自动驾驶系统可以逐步提升驾驶安全性和舒适性。此外，智能座舱领域也是AI大模型应用的重要场景。AI大模型能够深化语义理解和优化语料生成，从而精准捕捉用户的意图与需求，提供自然、流畅且逻辑清晰的回答与建议。”王鹏表示，“AI大模型还可以为用户提供个性化服务。例如，智能语音助手可以理解用户所处的环境和情绪状态，推荐相应的音乐、电影、电子书等内容，帮助用户在出行中放松心情，享受充满乐趣的驾驶体验。”天使投资人、资深人工智能专家郭涛向记者表示，“AI大模型在智能汽车领域的应用前景非常广阔。AI大模型能用于车辆能源管理，优化电池使用效率，延长续航里程。这些应用不仅能提高车辆的安全性和驾驶性能，还能显著提升用户的驾乘体验，推动智能汽车技术的不断进步。”汽车“ChatGPT时刻”仍需等待近年来，我国国家和地方层面密集出台了一系列法规、政策和标准，为智能网联汽车产业的快速发展提供了坚实保障。9月26日，国家市场监管总局在广东省深圳市召开了智能网联汽车驾驶辅助安全标准稳链经验交流现场推进会暨国家标准发布会。会议现场发布了《智能网联汽车组合驾驶辅助系统技术要求及试验方法第1部分：单车道行驶控制》等6项智能网联汽车驾驶辅助推荐性国家标准，以及《汽车整车信息安全技术要求》等3项强制性国家标准。这些标准的发布，进一步完善了智能网联汽车标准体系，对提升智能网联汽车产品一致性、支撑行业监管、保障智能网联汽车安全水平、促进产业健康持续发展具有重要意义。此外，北京、广州、青岛、西安等地也发布了相关政策，围绕AI大模型、智能网联汽车等重点领域持续发力。北京市发布的《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024—2025年）》提出，基于大模型生成道路、车辆、人流、天气等仿真数据，加快自动驾驶仿真训练，优化车路云网一体化技术路线，探索FSD、ASD等单车智能技术，建设智能、高效、安全的城市交通网络。随着技术突破和政策支持，智能网联汽车的“ChatGPT时刻”渐行渐近。然而，虽然AI大模型“上车”的前景广阔，但是距离实际应用仍有一段距离。郭涛向中国商报记者分析，“尽管车企积极布局大模型技术以提升汽车智能化水平，但在实际应用中仍面临多方面的挑战。运行大型AI模型需要强大的计算资源，这可能增加成本并影响实时性。安全性和可靠性也至关重要，车企必须确保AI系统的决策安全可靠，避免潜在的系统错误或被恶意利用的风险。”深度科技研究院院长张孝荣也对记者表示，“如何保证用户隐私和数据安全，是车企需要关注和解决的问题。另外，由于汽车是一个复杂的交通工具，它还需要考虑到各种实际交通环境和道路情况，因此在实现AI大模型在智能汽车中的应用时，还需要进行大量的实地测试和优化工作。”