科技快报-"rules 34 would undertale"-ChatGPT 深夜更新，奥特曼没露面，但 OpenAI 这次是真把「AGIrules 34 would undertale 界面」玩明白了

ChatGPT 深夜更新，奥特曼没露面，但 OpenAI 这次是真把「AGIrules 34 would undertale 界面」玩明白了_ZAKER新闻

实现进出口促稳提质，稳住外贸经营主体是基础。针对外贸企业最为关注的问题，海关总署推出的优化营商环境16条，帮助企业降成本、稳订单、拓市场。全国海关围绕落实16条，因地制宜出台细化配套举措，打通落实的“最后一公里”。从企业受惠看，随着相关措施陆续落地见效，政策红利逐步向企业释放。

继昨天的 Sora Turbo 之后，我们终于迎来了年底 AI 春晚的第四弹。本次发布会由 OpenAI 首席产品官 Kevin Weil、Lee Byron 和 Alexi Christakis 等人主持，全程持续 20 分钟。具体来说，ChatGPT Canvas 此次推出了三项更新：：Canvas 功能整合进 ChatGPT 核心模型支持用户直接在 Canvas 中运行 Python 代码为定制 GPTs 引入 Canvas 功能按照惯例，OpenAI 依次向我们演示了新功能的实际应用场景。例如，让 Canvas 创作一个关于小精灵的圣诞故事，和以往一样，然后让其编辑标题，润色文档，检查语法，甚至在添加恰当的表情符号都能胜任。会后，OpenAI CEO Sam Altman 也在 X 平台着重提到了这一点：「现在，所有 ChatGPT 用户都可以使用 Canvas 功能，并且能够执行代码！更重要的是，它依然能够为你的文字添加表情符号。」接着继续给 ChatGPT Canvas 上点强度。作为物理爱好者，主持人向 ChatGPT Canvas 上传了一篇题为《圣诞老人雪橇：探讨暗能量在驯鹿动力中的作用》的论文草稿，然后让 ChatGPT 以物理教授的视角进行评估。没有出乎太多意外，ChatGPT 很快给出了专业的反馈意见，经过简单的调整后即可呈交给教授审阅。ChatGPT Canvas 的第二项重要更新是支持直接运行 Python 代码。通过将代码复制并粘贴到 ChatGPT 中，它能够识别代码，并自动切换到代码编辑模式，帮助调试或查找错误。用户还可以直接在界面中运行代码，快速识别任何问题。如果你是程序员，在遇上棘手的 Bug 时，不妨当起甩手掌柜，交由它来解决。据官方介绍，OpenAI 在 Canvas 中集成了基于 WebAssembly 的 Python 模拟器，使其能够加载绝大多数 Python 库，实现代码的即时运行。在随后演示环节中，当主持人要求 ChatGPT 制作一个关于圣诞老人制作或分发玩具的桑基流量图，且颜色要符合圣诞主题时，最终成品还是翻车了。不过，往好点想，起码 Altman 真没拿录播糊弄我们。第三项重要更新是将 Canvas 功能引入 GPTs 生态系统。假设在这个圣诞节，你写信给圣诞老人，许愿清单包括一辆新自行车、一台 H100 GPU，甚至一些「暗物质」，但圣诞老人因太忙无暇回复，该怎么办？借助装扮成圣诞老人的 GPTs（即 Santa Letter Drafter）以及新增的 Canvas 功能，该 GPTs 能够完美模仿圣诞老人的语气回复信件。值得注意的是，对现有的 GPTs 而言，Canvas 功能默认处于关闭状态，而新建的 GPTs 则默认开启该功能。如果想在现有 GPT 中启用 Canvas，只需进入配置界面勾选相关选项就好。发布会的结尾依然以一个圣诞笑话作为尾声：「圣诞老人是怎么拍照的？答案是，他用 North Polaroid 相机。」就目前更新的功能来看，ChatGPT Canvas 估计没少在 Claude Artifacts 亦或者 Cursor 等产品上寻找灵感，但又更细分的功能选项又多少有些青出于蓝而胜于蓝。我也让其撰写了一篇关于灰姑娘和七个葫芦娃的故事。再比如让其写一个飞机大战游戏，都能成功运行。OpenAI 内部员工 Karina Nguyen 也在 X 平台分享了一些实际的应用场景。比如让 ChatGPT 阐释一个数学概念，并编写代码来生成图表，通过视觉辅助来更直观地理解和掌握概念。搜索 API 文档，指导模型编写并执行代码，以获取所需的图表，亦或者通过 ChatGPT 的 Canvas 轻松编写自己的个性化的小工具或游戏等。可以说，现在的 ChatGPT Canvas 功能正在朝着 Karina Nguyen 的愿景逐步迈进：「我对理想 AGI 界面的设想，是一张能够随人类喜好不断演变和自我调整的空白画布。它能够创新地与人类互动，不断探索新的交流方式，从而彻底改变我们与 AI 乃至整个互联网的关系。」在这当中，AI 代码生成俨然成为了最具应用价值的场景之一。当下，AI 代码使用率正在逐渐接近 50% 的关键分水岭，这场转变的本质，与其说是效率的提升，倒不如说是对程序员创作思维和工作流程的彻底重构。来自市场的数据也有力印证了这一发展势头。公开数据显示，预计到 2027 年，全球软件开发市场规模将攀升至 10.39 亿美元，年复合增长率高达 22.54%，而 Cursor 的爆火也反映出 AI 编程工具的大有可为。作为 AI 编程助手，Cursor 已吸引超过 4 万用户，其年化经常性收入从 2023 年的 100 万美元飙升至 6500 万美元，增长率达到惊人的 6400%。就在 OpenAI 直播活动召开前，全球首个 AI 程序员 Devin 也宣布正式上线，其服务起价为每月 500 美元，直接融入我们的工作流程，支持在 Slack、GitHub，甚至是私人集成开发环境（IDE 测试版）中使用 Devin。大模型时代的 AI 编程竞争，核心不在于代码产出的数量，而在于谁能打造出更完整的开发体验闭环。真正的竞争不是比谁入场更早，而是比谁更懂开发者的痛点。现在来看，OpenAI 有意以一记精准的发球抢攻，赢下这关键的一分。

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编辑:吕文达

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