上海莹莹为了学费单挑三个谈谈“机器人创业”圈子里的鄙视链_ZAKER上海莹莹为了学费单挑三个新闻
谈谈“机器人创业”圈子里的鄙视链_ZAKER上海莹莹为了学费单挑三个新闻
市场的短期波动受到诸多临时因素的影响，难以预测，并且从交易的情况看，投资者往往容易放大短期的悲观因素，忽略或轻视长期因素的影响，中国市场似乎更加如此。成功的价值投资强调反其道而行之，鼓励人们忍耐短期的波动，以收获长期的收益。
作者丨邱晓芬编辑丨苏建勋2024 年，虽然大模型掀起的 " 具身智能 " 创业潮还没多久，但在「智能涌现」访谈过数十家机器人公司后，我们发现一条圈子里的 " 鄙视链 "。"搞软件的，鄙视搞硬件的，搞大模型的，看不起强化学习的"，多位行业人士给出了类似的观察。认知的不同，决定了机器人创业者的入局姿势。英诺天使基金合伙人王晟向智能涌现表示，国内涌现出的几百家机器人创业公司中，大概有三类基因：一是原来机器人出身的创始团队，更关注机器人硬件能力，主要围绕控制和电机。本体派的核心是机器人本体（人形 / 四足狗），其次是机器人的臂或关节。二是软件背景的团队，更关注机器人的智能化和泛化能力，但 " 软 " 还可以进一步细分：一批是上一波 AI 热潮中的创业者，转型至机器人领域，比如CV、强化学习；另一批则是真正大模型背景的玩家，这波人更少，处于鄙视链顶端。"看不上国内那些搞硬件的公司。" 一家具身智能大脑公司创始人对智能涌现直言。在他看来，软件才是机器人发展的卡点，但目前硬件公司在 AI 软件上的预算太低，" 只是简单接接国外开源的大模型 "。宇树科技是典型的 " 硬件派 "，其创始人王兴兴曾在一次公开采访中回应过这一点——他们对于 AI 的投入很克制，因为太烧钱了，" 机器人才是我们的立身之本 "，他甚至直言，" 欢迎客户用我们的硬件，哪怕把我们的软件全删了 "。一位机器人硬件公司人士无奈表示，目前机器人在 " 软 " 的方面还没收拢共识——行业存在太多的技术范式和路线，大脑和小脑的边界是什么？具身智能到底怎么做？目前行业还很混乱，留有很多问号。宇树 Unitree G1而 " 软硬之争 " 的结果是，国内大部分硬件公司，还在用传统的硬件思维来做机器人，对于 " 脑 " 的运用只是蜻蜓点水；而大部分做 " 脑 " 的公司，则选择自己从头开始做一个硬件。各自为政，行业呈现出一种隐约的割裂状态。大模型，还没办法 " 赋能 " 机器人"现在搞硬件的公司，就是视频拍摄公司！" 多位投资人、行业人士向智能涌现表示。今年以来，许多机器人厂商在 demo 里展示的场景足够酷炫：比如机器人可以在汽车工厂搬东西，帮忙分拣货架商品，给人一种 AGI 时代机器人照进现实的感觉。但实际情况却并非如此。一个完美 demo 的幕后往往是：若拍摄一个机器人从抽屉里抓水杯的场景，比如训练的时候是早晨，到拍摄的时候天黑了；或者训练时抽屉里多摆了两个杯子、抽屉位置挪动了——这些细枝末节一改变，都可能导致机器人任务失败。" 有的 demo，甚至一万次才成功一次，（视频里）不诚实的情况非常严重。" 一位行业人士表示。但你可能会疑惑，大模型在手机、电脑各类终端上已经足够智能，为何无法让机器人大脑变得更聪明？以至于让硬件公司们需要在 " 完美 "demo 上如此努力。figure 02据智能涌现了解，目前大部分硬件公司对大模型的理解和应用并不深入——基本只是简单接入国内外通用语言大模型。但实际上，大模型与机器人真正需要的 " 空间智能 "，还有很远的距离。多位行业人士向智能涌现表示，语言大模型的数据量越大，反而更容易产生 " 幻觉 "，干扰任务执行。" 语言大模型和机器人落地一点关系都没有，区域任务上的成功率，惨不忍睹！"而前述具身智能大脑公司创始人表示，目前国内没有一个团队真正从机器人出发，去做适配具身智能的大模型。此前，机器人行业的一项解决方法是，在多模态大模型和机器人身体之间，引入一个中间层 " 小脑 " ——它的作用是承上启下，存放多项 " 子任务 "（比如把 " 让机器人冲咖啡 " 任务拆成 " 拿杯子 - 磨豆子 - 冲水 " 等多项子任务），供大脑调配，也让机器人身体能读懂并且动起来。但新的难点又出现了。一方面，小脑的引入，意味着机器人厂商们需要在其中预设无穷无尽的子任务，若遇上复杂的任务，各个子任务还需要再进一步拆分。另一方面，数据匮乏则是更艰巨的难题。目前，政府和一些公司已经投入大量资源进行集中训练，但多位行业人士表示，效果并不理想，因为大家既不清楚应该收集何种数据，也不知如何界定优质数据的标准。以抓杯子的场景为例，理想状态下的高质量数据应该是，拿一个机械臂控制它从头到尾做一遍，告诉他——抓杯子要怎么抓，当任一场景变化了，又要怎么抓。但这也意味着，一个简单抓取的动作，就需要几千万条、甚至几亿的数据。当大家怀揣着 " 大模型改变一切 " 的心态闯进机器人领域，才发现中间的 gap 远比想象的更大。一场集体纠偏从行业的角度来看，割裂的状态并不健康，而如今的投资人、产业玩家们，正在出现一场关于 " 纠偏 "。2024 年下半年，机器人行业的投资风向隐秘出现变化。王晟告诉智能涌现，在 2024 年前，很多投资人粗浅认为，投机器人 = 投资人形机器人硬件。在过去的一年半，人形机器人公司烈火烹油，估值飙升。据智能涌现了解，以宇树科技、智元机器人为例，两家炙手可热的机器人硬件厂商，近两年连续完成数轮融资后，估值双双迈过 10 亿美金大关，" 贵到大家投不起 "。智元远征 A2-max而彼时，国内众多专攻机器人小脑 / 大脑的公司，则面临融资困境，有一些甚至需要重新思考如何向市场讲故事。" 今年下半年以前，我们和投资人讲，做机器人统一大模型、讲端到端，谁信呢？" 前述机器人大脑公司创始人告诉智能涌现—— " 但是今天你不讲端到端，都不好意思出门了 "。投资风向直至今年下半年，出现逆转。一家做人形机器人关节的公司创始人向智能涌现直言，今年以来，明显感觉纯做硬件的初创公司很难拿到大笔融资了，"市场有点冷"。而从近期消息面上看——在海外，Skild AI、Physical Intelligence 成立短短时间内，估值飙升至百亿；在国内，不久前机器人小脑公司「星海图」拿到蚂蚁投资，大脑公司「自变量」、「千诀科技」也先后拿到融资。"现在投资人从投人形，改投具身智能了 "，王晟向智能涌现表示，因为大家现在意识到，具身智能才是更好机器人驱动完成泛化任务的关键。反思不止是在投资层面，一波硬件厂商也开始集体复盘过去的模式——在以前，机器人厂商更多是在专用领域里收集数据，再去做专用的场景，大家信奉 " 通用，就是没用 "。如今，虽然大模型还没办法真正用起来，但它给这一派创业者的启示是，或许要先学会忘记专项场景，先构建通用的基础模型能力，再在上面长出专用的能力——这或许才是系统解决通用性的关键。机器人领域的软硬之争，暴露的是，在 AI 的冲击下，机器人行业目前还处于一种共识尚未弥合的混沌状态。但不确定性中的确定是，机器人的终局是硬件与具身智能的结合，软硬件缺一不可。" 无论是从软件出发还是从硬件出发，大家的终局是接近的，就看谁的商业效率更高 "，一位行业人士表示，" 而 AGI 时代的机器人公司，本质上需要够既懂 AI、又懂硬件的团队。但更关键的是，大家还要相互认同 "。koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:高大山
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科技服务、医学诊断、农业育种、法医鉴定等重要领域。其中医学诊断服务领域，从趋于成熟的无创产前基因检测（NIPT）、肿瘤伴随诊断、微生物病原体测序到快速兴起的辅助生殖遗传诊断。
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乘着AI热潮，美股年内最大IPO要来了，堵上一切的孙正义，实际面临着重重困难。
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但个股市值、股性以及所处的市场环境不同均会影响一阳穿四线策略的有效性。保守起见，策略哥特地回测了近几年直真科技相同指标形态的出现次数及后续影响，数据发现直真科技从2020年起共出现过7次一阳穿四线（出水芙蓉）的情况。
新浪科技讯北京时间8月21日晚间消息，据报道，英国反垄断监管机构竞争与市场管理局（CMA）今日表示，经过第二阶段的深入调查，该机构现决定批准博通收购
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简称：三未信安
除了现金充沛、下半年催化事件多、股价赔率高以外，和誉基本面也十分扎实。
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联系前文提到的《上市公司分拆规则》相关规定，看似怪异之举不难理解——
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不过随着经济的复苏，新华保险的业绩也渐渐回暖。4月27日，新华保险发布2023年第一季度报告，表示营业收入、净利润等关键指标同比均有增加。数据显示，一季度，新华保险共实现总保费约648亿元，较去年同期基本持平，其中长期险首年期交保费近94亿元，同比增长9.2%；续期保费约434亿元，同比增长2.5%；短期险保费约15亿元，同比增长5.7%。
策略之王监测到，绿色动力股价向上穿破了BBI指标线，指明价格走势的运行方向。BBI指标是MA均线的一种优化和升级，一条简单的白线直接表达多空市场，线上为多，线下为空。
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从这些方面的讨论看，尽管投资者对于短期的经济表现仍然充满疑虑，市场的波动也令人焦灼，但风雨过后有彩虹，这样的老话还是值得我们记取的。
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企查查信息显示，长兴金控后者是长兴县财政局（长兴县人民政府国有资产监督管理办公室）全资机构，并且有多则发债信息。
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《招股书》显示，2019年至2021年，星空华文收入排名第一的项目分别是《中国好声音2019》《中国好声音2020》《中国好声音2021》。期间，《中国好声音》这个IP分别为星空华文贡献收入4.9亿元、3.25亿元、2.51亿元。