热点分析-"老师今天的牛奶会好喝一些吗"-每年投10亿元! 华老师今天的牛奶会好喝一些吗为加大鲲鹏、昇腾生态体系建设

每年投10亿元! 华老师今天的牛奶会好喝一些吗为加大鲲鹏、昇腾生态体系建设

肖友军，陕西安康人，死亡时间2008年；

《科创板日报》1月15日讯（记者黄心怡） 2024年，华为推出了根生态计划，围绕鲲鹏、昇腾、鸿蒙三大根技术，来打造开发者和伙伴的生态体系。《科创板日报》记者从知情人士处了解到，华为的鲲鹏生态合作伙伴已超6000家，昇腾超2500家。在2025年，华为将在根生态体系的原生开发上加大投入，计划每年投入10亿元来支持原生开发计划。“我们会做中国的原生，无论是硬件的原生还是模型的原生、应用的原生，要加大投入。”▍每年投入10亿元支持原生开发在2025年，围绕鲲鹏、昇腾等生态体系的原生开发是华为的战略重点。其中，鲲鹏是面向通用计算的生态，即基于CPU芯片的服务器所提供的算力；昇腾是面向AI计算的场景，即GPU芯片、AI芯片等所提供的算力。“大量的应用是要被重塑的，要重新开发的。如果还是在原来的体系上进行开发，那么还要花好多年的时间重新进行迁移。现在，华为构建在自己的技术路线上，那就是原生的开发，是中国在引领世界的原生开发。”为此，华为设置了原生开发的基金和生态使能计划。“不是一家企业能把整个产业生态做起来的，是要产业链上下游，客户、伙伴一起努力，为了激活这个链条，我们投入一些资源让这个链条转起来。”在具体的资源投入上，华为确定了三年内每年投入十亿元的计划，同时还划拨了专门的团队到项目驻场。“原生开发不是口号，是真的派人过去一起做。中国十几个大的行业，我们在每个行业里都投入了专门的‘特战队’，把研发、市场等人员一起投入到生产现场、业务场景，一起做相关的开发。”在面向通用计算的鲲鹏生态方面，华为的目标是对标英特尔，从CPU处理器、ARM指令集、操作系统、再到数据库、中间件、ISV的应用软件层，都能完成昇腾的产业构建。在面向智能计算的昇腾生态方面，从硬件原生、算子原生、加速库原生、模型原生、应用原生这五大场景把能力开放给国内AI产业的合作伙伴，来提升开发效率。记者了解到，在硬件开放方面，鲲鹏已拥有13个整机伙伴，60多家KPN伙伴，超过95%的硬件发货由伙伴实现。得益于AI大模型浪潮的迅猛发展，昇腾的硬件伙伴则超过了60家，并拥有10个大模型一体机伙伴。在未受到地缘政治影响之前，华为海外营收的占比曾达到70%。《科创板日报》记者获悉，在计算产业发展上，华为的目标也不止于国内市场。“我们真正的目标就是走出去，为世界提供新的选择。当然，走出去就要求有足够的竞争力，这个竞争力如何构建？在尚未走出去的时候，我们希望能够拉着国内的计算产业有愿景、有能力的伙伴一起把能力构建起来，一起走出去，在全球的计算市场打一打、比一比，这是目标。”▍降低推理成本是大模型基础设施的方向之一过去两年，随着AI大模型、生成式AI技术引爆全球，国内市场迅速掀起了“百模大战”，已完成备案并上线的生成式AI大模型数量在2024年7月时就已接近200个。而在2025年，“收敛”或成为国内大模型行业的关键词。“美国在大模型上已经进行了收敛，不仅是技术收敛，还有厂家的收敛。如今基本是三家，谷歌、OpenAI+微软、Meta+Llma这一块发力。从中国AI的发展来看，不管是“六小龙”，还是几大云互联网厂商，在加上最近比较火的幻方，可能有十几个厂商，也面临着比较大的挑战。我们预测，这些企业的发展会加快创新，需要更高效率的利用硬件资源。”目前，推理成本是大模型发展的一大挑战。“推理成本越来越高，等大模型推理出一个答案的时间太长了。这意味着推理设施必须改变，一是走向大型化、走向集群，一台不够就多台，但是多台不是简单放在一起就行了，因为内存是分开的。要把推理设施做大，一定要做到内存统一，也就是说这一台计算机的内存和那一台的放在一起，整个数据中心的设备、内存条都是一起用的，这样效率才上得来。”一位大模型计算产业人士解释道。据悉，在降低推理成本方面，华为正在布局存算分离的技术。“现在推理分为两个阶段，第一个阶段对计算需求量非常大，第二个阶段则需要大量的内存。如果采用一模一样的机器，前面做计算、后面做内存，成本就会非常高。我们正在研究的是，第一阶段用计算型的设备做，后面用内存偏重的设备来做，把它们连在一块，就可以把推理的成本往下降。 ”

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编辑:李文信

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