海角社区APP_财经热点_AMD=英特尔+英伟达,如此野心能否实现?_ZAKER新闻海角社区APP

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  “产业升级是大势所趋。”中国汽车工业协会副总工程师许海东认为,不论是排放标准的实施还是促消费政策的推出,都将进一步带动整个汽车产业绿色转型,加快新能源汽车推广应用。

文 | 科技旋涡当地时间 10 月 10 日,AMD 召开 Advancing AI 2024 大会,在会上,AMD 发布了全新一代 Ryzen CPU、Instinct AI 计算卡、EPYC AI 芯片等一系列产品,交出了在 AI 时代的又一份答卷。AMD CEO 苏姿丰表示:" 我们相信高性能计算是现代世界的基本组成部分,我们在使用技术解决世界上最重要的挑战,无论是云、医疗保健、工业、汽车、PC 还是游戏。"在 AMD 多个系列新品发布的背景下,让我们对未来的芯片市场竞争更加有兴趣,那么,AMD 距离英伟达还有多远的距离呢 ? 他们在 AI 时代又有怎样的愿景呢 ?新品频发,AMD 布局全平台在今年 6 月,AMD 正式带来了锐龙 AI 300 系列处理器,除了采用全新的命名之外,首次引入 Zen 5 CPU 架构、RDNA 3.5 GPU 架构和 XDNA 2 NPU 架构,并搭载于笔记本新品上,其卓越性能和出色能效表现令人印象深刻。而在 10 日的大会上,AMD 再次推出了面向商用产品的锐龙 AI PRO 300 系列处理器,包含一款锐龙 7 和两款锐龙 9 新品,总计 3 个型号。3 款处理器均搭载 Ryzen AI 技术,包括 AMD Zen 5 CPU 架构、RDNA 3.5 架构的 GPU,以及 XDNA 2 架构的 NPU。同时,新一代 AMD PRO 技术的加持,让它们的性能表现、AI 算力以及安全性均得到显著升级。从规格上来看,锐龙 AI PRO 300 系列处理器相比上代锐龙 PRO 8040 系列处理器除了上面提到的架构升级外,还提升了以下几点,如 CPU 核心由 8 核提升到最高 12 核,GPU 计算单元由 12CUs 提升到 16CUs,NPU 算力由 16TOPs 提升到 50-55TOPs,高速缓存数量由 24MB 提升到 36MB。与英特尔 Core Ultra 7 165U 相比,最高版本的 Ryzen AI 9 HX PRO 375 可提供高达 40% 的性能提升和高达 14% 的生产力提升。与往常一样,HX 版本的 TDP 高达 55W,面向高性能笔记本电脑,而常规处理器的 TDP 可以固定为低至 15W。与上代 AMD Ryzen Pro 7040 系列处理器相比,Ryzen AI Pro 300 不仅具有显著更高的通用和图形性能,而且还支持微软的 Copilot+ 功能,其将在 11 月的下一次 Windows 更新中推出。在此次发布会上,AMD 现场展示了与微软合作的 AI PC 产品的 "Recall" 功能,可以通过输入 " 寻找朋友与花朵的合照 ""XX 产品的价格是多少 ?"" 去除 XX 照片的阴影 " 等提示词,迅速在 PC 中完成相应的操作。科技旋涡认为,将这样一款 AI PC 处理器带到企业级市场,AMD 补全了在企业端 AI 市场的最后一块拼图。对于 AMD 来讲,这也让他们扩展出更大的市场,同时也是他们在 AI 时代又一次尝试。数据中心芯片超越英特尔在服务器端,Zen 架构已经让 AMD 的市场份额从 2017 年的零上升到 2024 年第二季度的 34%。按照第三方市调机构的统计,第一代 Naples EPYC 7001 系列诞生之时,也就是 2017 年的时候,AMD 在服务器市场上的份额几乎为零。加上第二代 Rome EPYC 7002 系列的连续积累,2020 年时 AMD 已经收获了 8% 的市场,初步站稳了脚跟。之后,随着第三代 Milan EPYC 7003 系列的到来,AMD 迎来爆发阶段,市场份额在 2022 年达到了惊人的 27%。第四代 EPYC 更是达到了新的高度,市场份额也稳步增加,截至 2024 年上半年已经占到 34%,也就拿下了三分之一的天下,并且已经有了超过 350 个 OEM 平台、950 个云实例。在会上,AMD 揭开了其全新 Zen 5 架构服务器 CPU 系列的详细细节。第五代 EPYC Turin 处理器 CPU 适用于企业、AI 和云服务用例。AMD 已将其具有全功能 Zen 5 内核的标准扩展优化模型和具有密集 Zen 5c 内核的扩展优化模型统一为一个堆栈,该堆栈以 EPYC 9005 Turin 为名,与英特尔的竞争对手 Xeon 处理器相比,性能表现令人印象深刻。AMD 表示,192 核 EPYC 9965 比英特尔竞争对手的旗舰产品 Platinum 8952+ 快 2.7 倍,速度提升显著。在具体应用方向上,还包括视频转码速度提高 4 倍、HPC 应用程序性能提高 3.9 倍、虚拟化环境中每核性能提高 1.6 倍。AMD 还宣布推出其新的高频 5GHz EPYC 9575F,据称在用于加速 AI GPU 工作负载时,它比 Zen 4 EPYC 型号要快 28%。另外,I/O 平台连接方面,PCIe 5.0 通道最多还是 160 条,新增了 PCIe 连接加密功能,并且从 CXL 1.1+ 升级到 CXL 2.0。安全性方面,新增可信赖 I/O ( Trusted I/O ) ,以及美国国家标准与技术研究院 ( NIST ) 制定的美国联邦密码模块安全标准 FIPS 140-3。科技旋涡看到,AMD EPYC 芯片从第一代开始就被人们视为他们重新崛起的标志,目前发展到第五代,从性能、销量等数据来看,AMD 没有辜负人们对于他的期待,而且,在市场占有率方面,他们也在无限逼近英特尔,也许超越只是时间问题了。AI 芯片能力接近英伟达作为最受市场关注的产品,MI325X 与此前上市的 MI300X 一样,都是基于 CDNA 3 架构,基本设计也类似。所以,MI325X 更多可以被视为一次中期升级,采用 256GB 的 HBM3e 内存,内存带宽最高可达 6TB/ 秒。公司预期这款芯片将从四季度开始生产,并将在明年一季度通过合作的服务器生产商供货。在 AMD 的定位中,公司的 AI 加速器在 AI 模型创建内容或进行推理的用例中更具有竞争力,而不是通过处理海量数据训练模型。部分原因在于 AMD 在芯片上堆砌了更多的高带宽内存,使其能够比一些英伟达芯片表现更好。横向比较,英伟达给最新款 B200 芯片配置了 192GB 的 HBM3e 内存,也就是两颗 B100 各连接 4 个 24GB 内存芯片,不过内存带宽倒是能达到 8TB/ 秒。AMD 掌门苏姿丰在发布会上强调:" 你们能看到的是,MI325 在运行 Llama 3.1 时,能提供比英伟达 H200 高出多达 40% 的性能。"数据中心人工智能加速器的市场将在 2028 年增长至 5000 亿美元,而这个数字在 2023 年时为 450 亿美元。在此前的表态中,她曾预期这个市场能够在 2027 年达到 4000 亿美元。目前在 AI 芯片市场,英伟达仍然保持领先优势,AMD 与英特尔都在试图追赶。按照 2022、2023 连续两年的数据统计,英伟达在数据中心 GPU 市场占据了 90% 以上的份额,几乎垄断了这一市场。今年年初,英伟达又发布了其最强性能产品 B200,运算速度比上一代 H200 芯片提升将近 30 倍,按计划将在今年第四季度量产上市,届时又将与竞争对手拉开差距。而 AMD 则在与英伟达的竞争中长期将自身看作 " 市场多一种的选择 "。面对与英伟达的竞争,苏姿丰接受采访时曾经表示,AI 芯片市场足够大,容得下多家企业,"AMD 不是必须打败英伟达才能成功 "。写在最后AMD 在会上还强调了与甲骨文、谷歌、微软、Meta 等厂商的合作关系。苏姿丰表示,微软、OpenAI、Meta、cohere 等多个厂商的生成式 AI 平台已使用 MI300 系列驱动。Meta 则透露,公司已经部署超过 150 万个 EPYC CPU。更多的客户已经让 AMD 在 AI 时代有了更强硬的依靠,同时也让他们有更多资本开拓新的市场。AMD 在发布会上展示了其在技术创新和市场战略上的坚定决心。随着新产品的推出和市场环境的变化,AMD 能否继续保持这一发展势头,成为更加强大的挑战者,甚至在未来超越英伟达和英特尔,或许 AMD 的野心还不止于此,他们或许也想成为那家 " 伟大 " 的公司。

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编辑:林莽

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发布于:鄂尔多斯市