浪小辉杭州全季酒店4人行_旅游动态_一口气看完Open浪小辉杭州全季酒店4人行AI前四天内容

一口气看完Open浪小辉杭州全季酒店4人行AI前四天内容_ZAKER新闻

经济合作与发展组织秘书长科尔曼在视频致辞时表示，中国是全球服务贸易的重要贡献者，占全球服务贸易总额约6.4%。中国在服务业开放方面取得了一系列重大进展，未来有机会取得更大进步。他说，“试想一下，中国目前对全球服务贸易的贡献率仅相当于其对全球货物贸易贡献的一半，因此中国服务贸易增长未来仍大有可为。”

OpenAI 发布了长大 12 天的 "Shipmas"。Shipmas，是「ship」和「Christmas」的组合。简单讲，在特殊时期，推出很多产品更新，既给用户带来惊喜，也像在庆祝节日一样。刚开始发布时，我还跟朋友说，国内大模型公司在搞发布会，应该跟 Open Ai 取取经。冬天那么冷，去现场听演讲，结果讲的内容也不多，大家在台下，有的玩手机，有的只是来打个卡，说实话，花那么多钱，最后只换来几篇报道和几条朋友圈，对客户和宣传效果都很有限。OpenAI 的做法有些不同。他们只要一个小黑屋、一张桌子、两台电脑和四个人，就能搞定一切。虽然更新速度有点像挤牙膏，但是这样能让关注他们产品的客户、用户清楚地知道他们在做什么。有人觉得这种渐进式的发布会缺乏吸引力，但实际上，它在传播信息同时，让客户、关注的人有机会更深入地了解背后的模型和技术理念。比如说：关于技术微调的细节。如果在大型发布会上简单提及，可能几句话就带过了，大家的印象也不会很深。但如果单独用一天时间深入讲解，就能展示更多的例子和演示，让技术人员和用户更直观地理解这些技术细节，从而达到更实际和深刻的认识。所以，这种办法很适合经济实用型的公司尝试一下。发布会已经进行到第四天了，我连续熬了三个大夜。如果你错过了前几天的内容，我来帮你补上。活动第一天，OpenAI 推出 o1 完整版及 o1 pro 模式。什么是 o1 模型完整版呢？这个版本在之前的 o1 预览版上做了全面提升。它现在不仅能处理文本，还能处理截图、照片、网页、上传的文件等等，功能更强大了。而且，它还采用了新的推理方式。就像人的思维方式一样，o1 模型完整版会一步步推理，这样在回答专业问题时就更准确了。跟预览版比，这个版本的 o1 模型思考问题更简洁，速度提高了 50%，而且在回答难题时，出错的可能性也降低了 34%。作为个人博主，这些数据我肯定没办法测试，但我可以跟你讲讲官方给的例子。发布会上，o1 模型的负责人画了一个草图。这个草图是关于一个系统，用来收集太阳能，供应给太空数据中心。因为太空里不能用水冷却系统，所以得靠一个巨大的散热片来散热；研究员问 o1 模型，如果要给数据中心提供 1 吉瓦的电力，需要多大地方的散热片才能保证 GPU 正常工作？o1 模型准确地识别了草图，经过分析和计算，得出结论：需要 242 万平方米的散热片来满足散热需求。不说别的，至少从演示上看，的确很强大。不过，强大归强大，之前大家说的那个「有点贵」的版本，第一天就出现了，他们推出的 ChatGPT Pro。这个服务，每个月要 200 美金，可以随便用他们最先进的模型和工具，包括 OpenAI 的 o1、o1-mini、GPT-4o 和 Advanced Voice，主要给需要解决特别复杂计算问题的人准备的。我觉得，这种服务可能更适合那些需要搞高级数据分析、处理的科研人员、工程师还有其他的一些专业人士，能帮他们提高工作效率，也能让他们跟上人工智能的最新技术。有专家测试说 o1 pro 模式在处理那些复杂的数据科学、编程和案例分析问题时，确实能给出比以前的模型更准确的答案；在数学、科学和编程这些领域的机器学习测试里，o1 pro 模式比 o1 和 o1-preview 模型表现更好。但是，他们会花 200 美刀用这个吗？我不知道。当时，还开玩笑在朋友圈说，有这么多预算，还不如用集合工具 Monica，一个月不到 20 美金，能用十几个模型，不是更划算吗？第二天 open AI 推出了什么呢？一句话总结即：推出强化微调能力（Reinforcement Fine-Tuning）。什么是强化微调？简单的说：给 AI 模型一个 " 专业培训课程 "。通过强化微调，可以用很少的实际案例（比如：几十个例子）来教这个 AI 模型成为一个领域的专家。直播里，四个人在场，唯一的华裔女研究员 Julie Wang 介绍了这个能力。她说，这个能力能让小体量的模型 " 从高中水平跳到专家水平 "。实操环节，他们举了两个例子。一个是和汤森路透合作的，为法律专业人士打造的 AI 模型。他们觉得，在很多行业里，虽然专家有很深的专业知识和丰富的经验，但在处理大量数据和复杂任务时，可能会因为时间和精力的限制。比如：在法律领域，律师要处理好多法律条文和案例。他们可以用专业知识分析，但如果用经过强化微调的 AI 模型，可以更快地找到相关案例，进行初步的法律条文匹配，给律师提供决策参考，提高工作效率。但这个例子是一个展示，似乎没什么说服力。另一个例子是，生物医学任务的实验。伯克利大学的罕见遗传病研究员 Justin Reese，把很多临床病例数据通过 API 输入到 o1 mini 模型里。这些数据包括病人的基本信息、症状描述。比如：一个 51 岁的女性，症状有眼距过宽、睑裂狭小、软腭咽闭合不全、甲状旁腺功能减退、全身发育迟缓和感觉神经性听力障碍、等等。然后，用强化微调技术训练 o1 mini 模型做医疗诊断任务。训练时，模型要根据症状描述找出可能的基因，并排序。评分模型会对答案打分，分数从 0 到 1。0 表示模型输出中没有正确答案，1 表示正确答案在输出的第一个位置，通过性能监控，可以看到微调过程中模型指标的变化。结果表明，经过强化微调的 o1 mini 模型在特定任务上的表现超过了更强大的 o1 模型，在 top@1、top@5 和 top@max 这些指标上，o1 mini 模型都明显超过了 o1 模型。这个案例，在 OpenAI 的官网可以看到。不过，两个能力都是「期货」，明年才正式推出，主要面向企业或科研单位等潜在客户。千万不要小看微调技术，说实话，现在大型语言模型（LLM）还做不到复杂的创造性活动，比如：批判性思维和深度头脑风暴。这既是坏事也是好事，因为这样，我们就可以把模型用在那些琐碎、重复、无聊而且不需要创造性的任务上，这样做，它们就能慢慢提高自己的准确性。这就是，第二天的内容，一个词总结即：微调技术。Open AI 第三天推出了 sora。鸽子一年多的期货来了，不过，因为之前连续熬夜，我实在撑不住，12 点半就睡了。第二天醒来想试试 Sora，但登录时发现因为用户太多，暂时用不了。没关系，我看了 Sora 的发布会。OpenAI 团队在会上展示了这个工具的厉害之处，还教大家怎么用；他们教我们怎么生成视频，包括设置分镜、输入视频指令、选风格、画面比例、时长等等。通过演示，让所有人对 Sora 有了更深的认识。Sora 的使用过程相当灵活，你可以用分镜功能看不同角度的画面，然后，输入你想要视频怎么做。OpenAI 说：指令越简单，Sora 自己发挥的越多；指令越详细，它就越听你的。在直播中，Sora 把两个不连着的视频片段合成了一段有故事感的视频。虽然细节有点出入，但整体效果的确令人惊讶。Sora 还能让你上传图片或视频，然后生成后续视频的文字描述。你可以随便改指令，在时间轴上调整，决定视频啥时候播。这个功能挺有创造力的。还有一点，生成视频后，还能用 remix 工具改。这个工具看起来很丝滑，它能对视频进行各种创意上的改编。怎么改呢？可以调强度，从 1 级到 8 级，想要多大变化都行。还有预设的选项，比如：温和、适中或者强烈。用这个工具，可以保留视频里想要的部分，其他的，想怎么变就怎么变，比如：把猛犸象换成机器人，或者变人物表情等等。我觉得，Sora 不光是视频工具，它把视频生成和工作流程结合起来了，这对 OpenAI 挺重要；因为 Sam Altman 在直播里说，他们想让 AI 理解视频，改变我们用电脑的方式。想要做到这点，在通往 AGI 的路上，得做很多优化，而把工作流和视频生成结合起来，是个不错的办法。不过，Sora 看着不错，但是价格有点高。比如：你要是选 Plus 会员，每个月得花 20 美元，能做最多 50 个视频，视频质量一般，最高只能到 720p，而且每个视频最长也就 5 秒。如果你想要更好的，得选 Pro 会员，一个月得 200 美元，最高清晰度能到 1080p，每个视频才能生成 20 秒，而且 Sora 尚未在欧盟、瑞士和英国上线。这就是第三天关于 Sora 的内容，感叹又期待，你会付费吗？今天，OpenAI 直播到了第四天，由他们的首席产品官 Kevin Weil 来主持。重点是什么呢？即：Canvas 正式上线了。之前，Canvas 的一些功能已经在 ChatGPT 里展示过，但那时它是单独的一个模型。现在，它和其他模型融合在一起了。那么，Canvas 这次和以前有什么不同呢？有三个：一，现在可以直接从首页的输入框跳转到 Canvas ；二，集成了一个 Web Assembly 的 Python 模拟器，可以直接运行 Python 代码，还能在线修 bug ；三，Canvas 功能整合进了 GPTs。为了让大家更清楚地看到 Canvas 的新功能，OpenAI 的工程师 Lee 和 Alexey 还做了现场演示。Lee 教我们怎么用 Canvas 写一个儿童圣诞故事。在 ChatGPT 的输入框里，点一下新加的工具按钮，就能切换到 Canvas，你可以和 ChatGPT 一起编辑文档，不管是改标题、加表情，还是调整文章的长度和阅读难度，都变得很简单。这就像百度的自由画布，用户和 ChatGPT 可以一起创作，写作和修改的过程都很自然。发布会上，Alexey 还展示了 Canvas 怎么帮我们改文章。他把一篇关于 " 圣诞老人、暗能量和驯鹿推进力 " 的物理论文贴到 ChatGPT 里，然后用 Canvas 打开。ChatGPT 不仅能给出专业的修改建议，还能在文章里直接加评论，这样用户就能很方便地查看和修改。用户可以根据自己的思路来改文章，想复制最终版本也随时可以。Alexey 还演示了怎么用 Canvas 调试 Python 代码和生成图表。 Canvas 里内置了一个 WebAssembly Python 模拟器，可以快速加载几乎所有 Python 库，运行代码，还能即时反馈，这对提高编程效率真的很有帮助。另外，Canvas 的功能也整合进了 GPTs 里。比如：Lee 就创建了一个叫 " 圣诞老人助手 " 的 GPT，用来帮圣诞老人回复孩子们的信件。只要在自定义 GPT 的说明里加上 " 使用 Canvas 工具 " 的指令，再勾选 Canvas 功能，自定义 GPT 就能自动在 Canvas 里生成信件草稿，圣诞老人可以根据实际情况修改草稿，用自己的风格和语气回复孩子们。我之前一直在用 Canvas，还想过，国内厂商啥时候也能引进 Canvas 这样的功能。我觉得 Canvas（画布）是让大家一起工作更聪明的一个关键步骤。因为不管是自己用，还是大家一起用，总得有个地方能三个人一起做事情，以前可能用类似于在线文档的工具，实现共同编辑的动作，以后，画布可能是首选协同之一了。这就是今天发布会的内容，关于 Canvas。好了，总结下四天的内容，分别是：推出 o1 完整版及 o1 pro、推出强化微调能力、推出新产品 sora、以及把 Canvas 进行全新升级。接下来的 8 天里，还有什么新产品呢？值得期待。

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编辑:马连良

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例如7月20日才上市的。

线下渠道方面，除了以往的线下专门店，商场、车站、地铁站等消费者能够随时触达的地方，都开始有了彩票站或者自助彩票销售机。

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