熟妇女人妻丰满少妇中文字幕狂飙的AI眼镜，能火多久？_ZAKER新熟妇女人妻丰满少妇中文字幕闻
狂飙的AI眼镜，能火多久？_ZAKER新熟妇女人妻丰满少妇中文字幕闻
自2022年8月1日至9月12日24时，海南省累计报告感染者20712例。其中，本土确诊病例8618例（三亚市6592例、儋州市455例、乐东县444例、东方市404例、万宁市246例、陵水县199例、临高县190例、海口市39例、澄迈县31例、琼海市9例、五指山市7例、定安县1例、昌江县1例）；本土无症状12094例（三亚市9054例、乐东县981例、儋州市966例、万宁市469例、东方市225例、陵水县197例、临高县148例、海口市33例、五指山市7例、琼海市6例、澄迈县6例、定安县2例）。（总台记者 叶飞）
文 | 定焦 One，作者 | 王璐，编辑 | 魏佳有这样一款眼镜，让你无论身处英国、法国还是意大利，都不用担心语言不通，它能将对方说的任何语言实时翻译成你熟悉的文字，甚至连你目之所及的广告牌，也能直接将翻译显示在镜片上。不仅是贴身翻译，它还能实时拍照、录制视频，再也不用担心滑雪、骑马、驾驶时不方便记录；如果想听歌或者去某个地方，只需喊一声 "Hey XX"，便能唤起音乐、导航功能。总之，手机上的操作几乎都能在这款眼镜中实现。而且它不笨重，外观和墨镜差不多，重量仅比普通墨镜多十克左右，售价在 2000 元上下。这款黑科技便是国内大厂都在抢着做的 AI 眼镜。这股风从国外的 Meta 吹来。去年，Meta 与百年眼镜老店雷朋联合推出了一款名叫「Ray-Ban Meta」的智能眼镜（以下简称 Meta 眼镜），今年 4 月又新增了 AI 功能，立刻受到追捧。据科技媒体 The Verge 统计，截至 2024 年 5 月，这款智能眼镜的全球销量已突破 100 万副。此前，没有任何一款智能眼镜有过如此高的销量。这样的爆款效应让很多人意识到，AI 眼镜或是现阶段 AI 最佳的落地场景。于是从今年 4 月底开始，华为、百度等各大厂商陆续发布 / 发售了 AI 眼镜，这股风潮更是在 11 月到达了顶峰，有媒体统计，最密集时，国内外仅 10 天就发布了 18 副 AI 眼镜。入局者中，既包括互联网大厂（百度、字节）、消费电子企业（华为、小米、OPPO、TCL），还有 AR 类智能硬件科技公司（Rokid、闪极科技、影目科技等），它们或多或少在自研大模型、硬件设备、销售渠道等方面具备一到多个优势，而且这些 AR 类公司大多有大厂 / 消费电子企业的投资或合作。研究机构 wellsenn XR 预测，从 2025 年开始，AI 智能眼镜将在传统眼镜销量保持稳定增长的大背景下快速渗透，2029 年，AI 智能眼镜年销量有望达到 5500 万副，到 2035 年，有望达 14 亿副。如今的 " 百镜大战 "，堪比去年的 " 百模大战 "，入局者还在不断增多，做 FA 的王立表示，"AI 眼镜是投资机构积极在看的少数热门 AI 赛道。"但任何火热的赛道都可能面临一定的风险，况且各家之前也给 AI 寻找过包含耳机在内的多种硬件设备做为载体，都没有到达预想效果，这次选择难度更高的眼镜，能成功吗？火热的 AI 眼镜：三类公司，三种路线据「定焦 One」梳理，目前入局 AI 眼镜的公司可以分为三类，它们的产品及主要信息如下表：注：仅统计确定发布日期的产品在对比这些公司的产品之前，我们先简单科普一下，国内 AI 眼镜的基本功能包括语音识别、音视频播放录制和 AI 调用（比如语音交互、翻译、查询天气交通信息）。综合多位从业者的观点，厂商大部分都是围绕着 " 音频 "、" 摄像头 "、"AR 显示 " 三种要素进行组合，价格在 500 元 -5000 元之间，功能越多，价格越高，具体可以主要分为三种路线。第一种主打音频，没有摄像头、功能较为单一，只能支持语音通话、听音乐等音频功能，比如小米生态链企业蜂巢科技推出的界环 AI 音频眼镜、华为推出的华为智能眼镜 2 等。由于无法支持拍照、录像、视频显示，也有人将这类 AI 眼镜定义为音频眼镜。最近，「定焦 One」走访了华为某门店，由于 AI 眼镜行业的火热，不少顾客对店内在售的华为智能 2 眼镜表示好奇，但得知它只能支持音频功能时，便没了兴趣。一名工作人员更是将这款眼镜形容为 " 眼镜款式的蓝牙耳机 "。北京某商场展示的华为智能眼镜 2（共五款，价格在 1699-2299 元不等） 「定焦 One」摄第二种是音频 + 摄像头，在音频的基础上具备了拍照、录像等视频功能，今年大火的 Meta 眼镜，以及百度的小度 AI 眼镜就是走的这个路线。第三种是音频 + 摄像头 +AR（增强现实），不仅支持音视频，还具备增强现实功能，例如，用户在拍完照后，可直接在眼镜上看预览，AR 眼镜公司 Rokid 推出的 Rokid Glasses 属于这类。我们再举个例子区别第二种和第三种，比如你在国外看到了一个外文广告牌，搭载 AR 显示的 AI 眼镜可通过摄像头拍照识别广告牌内容，并翻译成中文显示在眼镜上，而没有 AR 显示的 AI 眼镜，只能将翻译结果通过音频输出或者支持用户在手机上查看。另外，这三种路线的产品都能够调用 AI 实现互动，也都能搭载大模型，有些是靠自研，有些是采用第三方合作伙伴的技术。从技术难度上来说，第一种比较低，国内的 AI 音频眼镜已经推出了一段时间，也有了面向市场的代表性产品，第二种和第三种对技术的要求更高。具体来说，第一种主要依赖语音和 TTS（文本转语音）交互，后两者是图像交互，在语音、TTS 的基础上还加入了显示，且显示的使用率更高，而带 AR 显示的，还需要具备增强现实技术。也因此，绝大多数这类型的 AI 眼镜还处在研发或者 " 发布不发售 " 状态。相应的，在硬件成本上，也是第一种比较低，只需要在镜框里加上麦克风阵列、耳机、电池和处理器等，第二种需要加上摄像头，搭载 AR 的第三种还需要光学模块。配件多了的同时，还需要解决更高的功耗和散热问题。目前入局的互联网大厂、消费电子企业、AR 公司，主要发力的是后两种，它们做 AI 眼镜的目的也不太一样。从业者小明告诉「定焦 One」，百度、字节这些互联网大厂，目前做的是第二种，更多是想通过 AI 眼镜跑自己的大模型，而非主要靠卖硬件，相比消费电子企业和 AR 类公司，它们在硬件上也不具备竞争优势。AR 类公司之前也做眼镜，现在是想通过与 AI 结合，找到更多业务增量。至于小米这类消费电子企业，在产品上跟风 Meta，并通过供应链优势压低价格，特别是小米在智能家居和物联网上还具备优势，做 AI 眼镜有一定想象空间。期待中的 AI 眼镜，和现实中的 AI 眼镜目前，各家在音视频功能上已经做得比较完善。比如在语音唤醒和交互功能上，用户可以用声音轻松唤出 "XX 同学 " 等进行对话，或是进行音乐播放、天气播报、信息推送。各大厂商还将导航、翻译、提词器、速记整理等各种细化功能接入到 AI 眼镜上，实现让用户不用费劲在手机里挨个打开，只需要简单发出语音指令便能轻松完成。视频方面，也能实现比较高的拍摄录像质量。比如 Meta 智能眼镜搭载了 1200 万像素的超广角摄像头（和 iPhone11、12 差不多），最长录制时间三分钟，国内直接在这方面卷了起来，小度 AI 眼镜配备了 1600 万像素的超广角摄像头，Rokid Glasses 在摄影时长上能达到 40 分钟，几家都具备防抖功能。现阶段，各家企业真正在比拼的，集中在三点。首先是重量，要先解决用户佩戴舒适度的问题。普通眼镜的重量在三四十克，在此前已经面市的 VR、AR、MR 眼镜中，即便是相对较轻的 AR 眼镜，大部分也在 100g 以内，难以长时间佩戴，也影响着产品的普及。因此，这一批 AI 眼镜厂商非常重视造型设计与舒适度，即在保持一定续航能力的前提下，将 AI 眼镜做到轻量化和小型化。由于 AI 眼镜要加入芯片、主板、电池等元器件，目前大多数 AI 智能眼镜的重量在五十克左右，为了让 AI 眼镜的重量无限趋近于普通眼镜，厂商想出了各种方法。比如魅族推出的 StarVAir2 采用了超小体积的单绿光引擎，体积缩小 50%，重量减轻 50%，Rokid 将左右镜片上各安装一个光机的双光机方案，精简为鼻梁中间单光机双镜片显示方案，进一步降低重量。其次是智能体验，AI 眼镜最大的噱头莫过于 AI。用户对 AI 眼镜的期待是，希望它能超过手机，像人体感官一样完美捕捉视觉、声音、位置等信息，从而提供贴心智能服务，但目前AI 眼镜和大模型的结合程度，还达不到完全智能化的水平，导致其能实现的功能都比较基础，例如语音助手、实时翻译、导航提醒、物体识别等，甚至在捕捉信息的灵敏度和准确度等方面，都还有很大提升空间。即便是被大家认可的 Meta 眼镜也存在很多 bug，比如在声音上，Meta 眼镜内置了 5 个麦克风阵列系统，扬声器也调大了音量，但在嘈杂环境中还是会受到影响；面对较为复杂的内容回复，其也不会直接念出来，而是提示用户在手机上查看。所以一些用户对 Meta 眼镜的主要定位是，充当耳机、相机、备忘录，使用场景有限。而且 " 和国外相比，国内大模型和国外的 GPT-4o 还存在一定差距，信息检索能力和反馈速度等方面都存在不同程度的短板，大多数 AI 眼镜还没能达到让消费者买单的程度。" 小明表示。最为关键的一点是，目前 AI 眼镜还不能脱离手机使用。小明告诉「定焦 One」，AI 眼镜本质上是硬件部分 + 大模型，用户通过眼镜识别到图像或语音信息，然后通过 Bluetooth、Wifi 等传递给手机扔到云端处理，再反馈到眼镜上，国内 AI 眼镜本身里面跑的是 Linux 系统，而非智能安卓，AI 功能的实现需要借助手机。换句话说，如果手机不在身旁，AI 眼镜便不具备高度智能化。续航也是用户担心的一大问题。目前，Meta 眼镜只支持三分钟的视频录制，有用户表示，如果重复启动连续拍摄视频，电量最多只能支撑半小时，即便不录制视频，电量也撑不过半天，这离设想中的长时间佩戴还存在差距。不过很多国内厂商似乎已经找到了解决方案，Rokid Glasses 官方表示，在明年发售时，续航能达到 4 个小时，并配有充电眼镜盒，20 分钟充满电。小度 AI 眼镜也宣称能连续听歌或打电话 5 小时以上。但这些，都还要等到产品正式发售后才能见分晓。AI 眼镜真正爆发，还需要耐心尽管现实中的 AI 眼镜离想象中的差距不小，但并不影响从业者和投资人的热情，他们认为，明年会出现 " 百镜大战 "。综合从业者、投资人的说法，大家看好 AI 眼镜，主要在于三方面。王立看好的是眼镜本身具备的入口优势。他解释，现在用户最主要的消费电子产品是手机，而 AI 眼镜被认为是最有可能切割手机 10%-20% 使用时长和功能，并能与虚拟世界产生交互的终端形态，能安装麦克风、扬声器、摄像头、WiFi/ 蓝牙模块等硬件，从而进行音频识别、视频拍摄、无线通讯、翻译、导航等功能，而且通过视觉进行 AI 问答、物体识别，效率和精确性也高于纯语音。" 目前，AI 眼镜是 AI 所有硬件产品里天花板最高的赛道，也是投资机构积极在看的少数 AI 热门赛道。" 王立表示。国外已有成功的 AI 眼镜案例，也给了大家很大信心。在交流中，不止一位从业者提到了 Meta 眼镜的高销量。国金证券曾估算，2024 年 Meta 眼镜出货量或达 200 万台，而且考虑到目前 AI 功能仅限美国和加拿大用户使用，若未来区域、语言推广至全球，对应销量或超 600 万台。王立认为，Meta 眼镜的销量已经证明了用户对这一赛道存在需求，相比其他 AI 硬件，AI 眼镜跑通了从 0 到 1。AI 眼镜硬件供应链完善，智能体趋于成熟，也是它被看好的重要原因。从业者黄先生告诉「定焦 One」，拿比较复杂的音摄显（音频 + 摄像头 +AR）组合的 AI 眼镜来说，其涉及的比较重要的光机技术，供应链已逐渐完善，达到了商业化程度，应用端也迎来了智能体的爆发。这一方面降低了成本，AI+AR 眼镜的售价大多能控制在 2500 元左右，另一方面也有了丰富的应用供给，能实现各类功能。不过，AI 眼镜目前还处于早期，国内还没有爆款诞生，行业也存在着一些不确定因素。首先是市场竞争激烈，但产品差异化不明显。不止一位从业者表示，即便各家分属于不同领域，但对 AI 眼镜的认知上没有太大差距，都是在模仿 Meta，而且参与竞争的厂商越多，容错率越低。王立表示，投资人在选择一家 AI 眼镜公司时，更关注能不能做出差异化产品，具体看团队对用户的理解度和技术能力，比如是否了解消费者对 AI 眼镜的功能需求、价格接受区间、眼镜外观等，以及团队是否具备这些需求的研发能力。此外渠道也很重要，Meta 眼镜能成功的一个重要原因是选择与雷朋合作，其生产供应渠道非常完善。其次，摄像头既是 AI 眼镜重要的一环，也是困扰着从业者的敏感点。为了更加了解用户对 AI 眼镜的需求，有部分从业者在做用户调查发现，摄像头功能可能会侵犯个人隐私，降低大家对 AI 眼镜的接受度。" 在日常聚会或工作会谈中，如果对方一直带着一副有摄像头的眼镜，就像架了一台摄像机，大多数用户都会觉得别扭，产生戒备心，害怕被拍摄或者录下来。" 从业者程成表示。为了解决这一问题，Meta 想到的解决办法是，加了一个显示提醒，当摄像头开启时，眼镜会亮灯，但程成表示，在实际操作时，用户可以通过很多物理和技术手段将这一提示关掉。总结来看，AI 眼镜虽然入局者众多，Meta 眼镜的销量也证明了市场接受度，但这个行业真正爆发还需要时间。究竟谁能够复制 Meta 的成功，要等到明年产品大规模上市后才能揭晓。* 应受访者要求，文中王立、小明、程成为化名。koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:钱汉祥
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第二批：10月4日，教育科学学院、人文学院、商学院、管理学院、经济学院、外国语学院、新闻传播学院、美术学院、音乐学院、体育学院、医学院新生报到。
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感染者127、129至139：均为感染者87的同校学生。9月12日、13日作为密切接触者进行核酸检测，报告结果为阳性，9月13日诊断为确诊病例，临床分型均为轻型。
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“青岗坪的道路正在抢修，消防队员为我们搭建了一座简易木桥，今天还给我们送来了月饼，太感谢他们了。”青岗坪村村民郭琼芳说。在现场，一位收到月饼的小女孩腼腆地走到消防队员面前，庄重地敬了个礼。
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国家医疗保障局价格招采司司长 丁一磊：民营医疗机构在口腔种植体业务的市场里占大概80%左右，目前政策还是非常明确的，民营医疗机构仍然实行自主定价，但是自主定价并不是代表政府不加引导，政府无所作为。
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②我们下一步还要规范种植牙各个细分的医疗服务项目，对于哪些细分的医疗服务项目可收费，哪些不可收费，哪些存在过度分解，或者有可能乱收费的项目，我们要把它重新整合，这样也杜绝了一些分解收费，靠更高标准收费的可能性。