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今年上半年，全国房地产开发投资58550亿元，同比下降7.9%（按可比口径计算），其中，住宅投资44439亿元，同比下降7.3%；商品房销售面积59515万平方米，同比下降5.3%，其中，住宅销售面积同比下降2.8%；商品房销售额63092亿元，同比增长1.1%，其中，住宅销售额增长3.7%；截至6月末，商品房待售面积64159万平方米，同比增长17%，其中，住宅待售面积同比增长18%。

8 月 17 日上午，中国计算机学会青年计算机科技论坛长沙分论坛（CCF YOCSEF 长沙）在中南大学举办了 " 大模型助力网络运维，梦想如何照进现实？" 的技术论坛。据介绍，网络运维面临着前所未有的挑战，尤其是在 CDN（全称是 Content Delivery Network，即内容分发网络）领域。随着互联网用户需求的增长和企业全球化布局的推进，CDN 网络不断扩展，网络故障的处理变得愈发复杂。节点数量庞大、类型多样，导致故障排查与缓解工作面临诸多挑战。这些网络故障不仅增加了宕机的频率，还可能引发用户数据丢失、潜在安全风险、以及严重的经济损失，进而影响用户的日常使用体验和企业的生产力。本次论坛由中国计算机学会（CCF）主办，参会人员由引导嘉宾、思辨嘉宾、特邀嘉宾和 CCF YOCSEF 长沙 AC 委员近四十位专家学者组成。论坛活动中，中南大学唐枫枭和湖南庚云科技赵真汝担任本次论坛执行主席，证通电子纪军刚和国防科技大学欧阳雪担任微论坛主席。会议开始，唐枫枭首先介绍了 CCF YOCSEF 的文化和使命，强调 CCF YOCSEF 致力于深入地方高校，汇聚大众智慧，探索学术高峰。与此同时，分论坛着力于强化与省内企业间的协作与交流。接着，唐枫枭详细介绍了大模型在网络运维方面的背景与现状，网络故障带来的风险以及大语言模型在网络运维领域的潜力，并提出了三个本次论坛需要着重讨论的思辨议题。论坛分别邀请了来自军事科学院、清华大学和北京大学的三位嘉宾做引导发言。其中，引导嘉宾、中国计算机学会会士、CCF 互联网专委会荣誉主任苏金树在介绍大模型的网络技术和网络运维时指出，网络性能在很大程度上决定了大模型的时延表现。通过引入 AIops 技术，可以显著提升大模型的运行效率。当前，计算节点间的带宽已经远远超过了总线带宽，AI 服务器逐渐转向全连接设计，导致 AI 计算的网络造价占比大幅提高，进而使得 AI 计算成为网络竞争胜败的主战场之一。同时，通过深度神经网络实现流量控制成为可能。展望未来，除了故障检测之外，AIops 还需具备参与系统运行重构的能力，以应对更复杂的网络运维挑战。引导嘉宾、清华大学长聘副教授、博士生导师裴丹指出当前网络智能运维中的小模型算法存在无法即插即用、可解释性差以及落地不确定性大的问题。随着网络空间内万物互联、相互依赖的趋势，需要更强大的网络时空大模型来应对这些挑战。通过使用知识图谱和图神经网络来分析网络时序成为关键，同时，时序 + 语言多模态基础模型与各类小模型代理（agent）之间需要明确边界。在网络运维过程中，如何获取高质量的预训练时序数据是一个重要问题，这涉及真实数据的获取、准真实数据的生成以及数据标注问题的解决。裴丹强调，可以依靠社区的力量来共同解决这些挑战，推动智能运维的实际应用。引导嘉宾、北京大学计算机学院长聘副教授、博士生导师、数据科学与工程研究所副所长边凯归在分享基于大语言模型（LLM）的新一代运维智能体时指出，随着运维数据量级的激增、IT 架构的日益复杂以及对业务持续性的高要求，运维工程师的工作变得愈发艰巨，涵盖了发现问题、处置故障和预测风险等方面。这对运维人员的专业素养提出了很高的要求，同时也占用了大量时间。此外，运维对系统的鲁棒性要求高，对出现幻觉的容忍度极低。在此背景下，Opsagent 的引入让工程师能够更专注于核心任务，而大模型的应用则使得运维过程更加简化。目前，大模型在运维中主要充当助手角色，辅助工程师进行决策，但在中长期内，这些模型有望承担更多执行层面的工作，从而进一步提升运维效率和可靠性。随后，论坛围绕三个思辨议题展开。其中，思辨议题一聚焦 " 网络运维大模型目前落地的现状如何？大模型与传统方法的边界在哪里 " 进行。在讨论网络运维大模型的落地现状时，思辨嘉宾、字节系统智能运维架构师王峰分享了当前的实际情况。他指出，大模型在网络运维中的应用还处于初步阶段，主要用于知识获取和查询以及网络知识的问答等辅助功能。尽管大模型为网络运维带来了新的可能性，但在落地实践中，应用仍然较为有限，尚未广泛普及。传统方法依然在网络运维中占据主导地位，尤其是在网络变更的过程中，依然依赖网络仿真和影响评估，以确保变更实施的安全性。王峰还提到，大模型与传统方法之间的边界尚不明确，当前大模型更多地被用于辅助任务，而非直接取代传统的运维方式。展望未来，探索数字孪生的世界可能会为网络运维带来新的突破，为网络仿真和评估提供更高效、更精确的支持，从而进一步提升运维的智能化水平。在思辨嘉宾的启发下，阿里云研发工程师操佳敏，中国建设银行运营数据中心单洪博，中兴通讯孙振喆，中国移动研究院花小磊等多位与会嘉宾们依次分享了自己的见解和思考。在思辨议题二中，嘉宾们分享交流了大模型在网络运维领域目前的瓶颈在哪里？是数据模态，计算资源还是通信开销？主要的解决方案是哪些？思辨嘉宾、中山大学计算机学院教授、量子计算与软件研究所副所长陈鹏飞探讨了大模型在网络运维领域目前面临的主要瓶颈。他指出，大模型用于数据表征时，存在表征不统一和数据标签缺失的问题。尤其是在运维领域，获得上亿数据的标签非常困难，导致数据的有效表征成为一大挑战。此外，由于网络数据变化速度极快，大模型在处理网络运维性能问题时往往难以满足实际需求，导致模型的性能无法达到预期。陈鹏飞还提到，公域模型缺乏私域数据的支持，这进一步限制了大模型在网络运维中的应用。尽管大模型在前中后对齐等方面已经有一定的应用，但要充分发挥其潜力，还需要构建数字孪生系统，在虚拟环境中进行运维模拟。针对这些挑战，陈鹏飞建议对大模型进行领域裁剪，以更好地适应特定的小系统运维需求。这种有针对性的裁剪可以帮助大模型更有效地应用于实际的网络运维场景中。在思辨嘉宾的启发下，中兴通讯韩静，西北工业大学毛伯敏等多位与会嘉宾们依次分享了自己的见解和思考。论坛中的思辨议题三为：大模型与小模型的边界在哪里，网络运维大模型落地的关键路径是什么？思辨嘉宾、南京大学计算机学院教授、国家级青年人才程龚探讨了大小模型的边界以及网络运维大模型落地的关键路径。他指出，大小模型的区分并不仅仅依赖于参数量的大小，而是取决于谁在进行判断。判断的标准在于模型是否可以灵活调动：如果可以灵活调动，就是小模型；如果调动难度较大或不需调动，即开箱即用，则是大模型。程龚进一步解释，大模型的直观特征是其庞大的参数量，具备丰富的常识知识，对语言的理解和生成能力非常强，但在业务细分领域可能显得过于笼统，因此可以被看作是一个全面的 " 庸才 "。相对而言，小模型虽然在语言能力上较弱，但其业务能力较强，可以通过调测更好地适应特定任务。在探讨网络运维大模型的落地路径时，程龚强调关键在于如何有效利用大模型的优势，同时结合小模型的灵活性来满足具体业务需求。这意味着需要在实际运维中找到大模型和小模型的最佳应用场景，从而确保模型在复杂网络环境下的高效运作。在思辨嘉宾的启发下，与会嘉宾们依次分享了自己的见解和思考。在本次论坛活动中，部分论坛参与专家们还进行了 CCF Aiops 国际挑战赛的复赛评审，从创新性、实用性、文档表述、项目复现情况等多个维度，对每个参赛队伍的项目进行了全面而细致的评估。据悉，通过这场深入且广泛的论坛大讨论，嘉宾们对大模型在大模型领域的研究与落地现状有了更客观、更全面地理解，并进一步辨析出大模型在网络运维领域的研究路径。此次思维碰撞不仅揭示了大模型与小模型在网络运维中的独特角色与潜在挑战，也为智能网络运维的技术创新和实际应用提供了新的启示。大家也期待这场头脑风暴能为智能网络运维的发展贡献更多的创新思路，推动行业迈向更高水平的智能化。通讯员唐枫枭潇湘晨报记者李楠报料、维权通道：应用市场下载 " 晨视频 " 客户端，搜索 " 帮忙 " 一键直达；或微信添加报料客服：xxcbcsp；或拨打热线 0731-85571188。如需内容合作，请拨打政企服务专席 19176699651。

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编辑:马宏宇

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“三四台风管并在一起，一下子搞穿了，压力太大。”夏全回忆，王正平应该是被吹到了石壁上，再跌落下来。夏全喊他，没见动静，“当时就死了”。。

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小胡说，这个学校的收费在整个普吉岛算是中上，“以我所了解的来说，以幼儿园为例，其他国际学校最高的收费也有达到十一二万人民币一年的，便宜的也在四万人民币一年左右。随着学段的增加，差距也会越来越大，有的高中阶段学费会达到十七八万一年。”

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王正平，陕西安康人，死亡时间2022年8月8日；

据刘惠回忆，吴仁森死于2018年10月2日。“此前，我们每天都有联系，那年10月1日还联系过，2日没有联系上。2日他上早班，上午八九点钟，我给他打电话，他没有接。到了3日下午四点多钟，矿上给我打电话，说吴仁森出事了。”刘惠回忆说。

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为此，小胡一家卖掉了国内的一套房子，入了这套别墅后，还有一些盈余。

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夏全比王正平小10岁。他和王正平以及王的二弟、三弟一起外出打工很多年了。他们主要是在铁矿上打工。王正平的三弟王正前告诉《中国新闻周刊》，他在河北和山西五台干过铁矿，在精诚铁矿干了一年多，因为在五台铁矿上腿受了伤，这两年主要是在家里，没再出过远门。夏全说，王正平出事后，他也不在精诚铁矿干了，回了家。前不久，夏全又出门了，这次是到内蒙古的一座铁矿打工。