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大模型助gb14may18_XXXXXL56endian力网络运维，CCF YOCSEF长沙举办这场技术论坛_ZAKER新闻
国家电网在浙江建成公交、农村乡镇、景区等各类充电站3358座、充电桩超2.75万个，实现全省高速公路服务区全覆盖。2022年，浙江累计充电量32.39亿千瓦时，连续两年同比增长超66%。
8 月 17 日上午，中国计算机学会青年计算机科技论坛长沙分论坛（CCF YOCSEF 长沙）在中南大学举办了 " 大模型助力网络运维，梦想如何照进现实？" 的技术论坛。据介绍，网络运维面临着前所未有的挑战，尤其是在 CDN（全称是 Content Delivery Network，即内容分发网络）领域。随着互联网用户需求的增长和企业全球化布局的推进，CDN 网络不断扩展，网络故障的处理变得愈发复杂。节点数量庞大、类型多样，导致故障排查与缓解工作面临诸多挑战。这些网络故障不仅增加了宕机的频率，还可能引发用户数据丢失、潜在安全风险、以及严重的经济损失，进而影响用户的日常使用体验和企业的生产力。本次论坛由中国计算机学会（CCF）主办，参会人员由引导嘉宾、思辨嘉宾、特邀嘉宾和 CCF YOCSEF 长沙 AC 委员近四十位专家学者组成。论坛活动中，中南大学唐枫枭和湖南庚云科技赵真汝担任本次论坛执行主席，证通电子纪军刚和国防科技大学欧阳雪担任微论坛主席。会议开始，唐枫枭首先介绍了 CCF YOCSEF 的文化和使命，强调 CCF YOCSEF 致力于深入地方高校，汇聚大众智慧，探索学术高峰。与此同时，分论坛着力于强化与省内企业间的协作与交流。接着，唐枫枭详细介绍了大模型在网络运维方面的背景与现状，网络故障带来的风险以及大语言模型在网络运维领域的潜力，并提出了三个本次论坛需要着重讨论的思辨议题。论坛分别邀请了来自军事科学院、清华大学和北京大学的三位嘉宾做引导发言。其中，引导嘉宾、中国计算机学会会士、CCF 互联网专委会荣誉主任苏金树在介绍大模型的网络技术和网络运维时指出，网络性能在很大程度上决定了大模型的时延表现。通过引入 AIops 技术，可以显著提升大模型的运行效率。当前，计算节点间的带宽已经远远超过了总线带宽，AI 服务器逐渐转向全连接设计，导致 AI 计算的网络造价占比大幅提高，进而使得 AI 计算成为网络竞争胜败的主战场之一。同时，通过深度神经网络实现流量控制成为可能。展望未来，除了故障检测之外，AIops 还需具备参与系统运行重构的能力，以应对更复杂的网络运维挑战。引导嘉宾、清华大学长聘副教授、博士生导师裴丹指出当前网络智能运维中的小模型算法存在无法即插即用、可解释性差以及落地不确定性大的问题。随着网络空间内万物互联、相互依赖的趋势，需要更强大的网络时空大模型来应对这些挑战。通过使用知识图谱和图神经网络来分析网络时序成为关键，同时，时序 + 语言多模态基础模型与各类小模型代理（agent）之间需要明确边界。在网络运维过程中，如何获取高质量的预训练时序数据是一个重要问题，这涉及真实数据的获取、准真实数据的生成以及数据标注问题的解决。裴丹强调，可以依靠社区的力量来共同解决这些挑战，推动智能运维的实际应用。引导嘉宾、北京大学计算机学院长聘副教授、博士生导师、数据科学与工程研究所副所长边凯归在分享基于大语言模型（LLM）的新一代运维智能体时指出，随着运维数据量级的激增、IT 架构的日益复杂以及对业务持续性的高要求，运维工程师的工作变得愈发艰巨，涵盖了发现问题、处置故障和预测风险等方面。这对运维人员的专业素养提出了很高的要求，同时也占用了大量时间。此外，运维对系统的鲁棒性要求高，对出现幻觉的容忍度极低。在此背景下，Opsagent 的引入让工程师能够更专注于核心任务，而大模型的应用则使得运维过程更加简化。目前，大模型在运维中主要充当助手角色，辅助工程师进行决策，但在中长期内，这些模型有望承担更多执行层面的工作，从而进一步提升运维效率和可靠性。随后，论坛围绕三个思辨议题展开。其中，思辨议题一聚焦 " 网络运维大模型目前落地的现状如何？大模型与传统方法的边界在哪里 " 进行。在讨论网络运维大模型的落地现状时，思辨嘉宾、字节系统智能运维架构师王峰分享了当前的实际情况。他指出，大模型在网络运维中的应用还处于初步阶段，主要用于知识获取和查询以及网络知识的问答等辅助功能。尽管大模型为网络运维带来了新的可能性，但在落地实践中，应用仍然较为有限，尚未广泛普及。传统方法依然在网络运维中占据主导地位，尤其是在网络变更的过程中，依然依赖网络仿真和影响评估，以确保变更实施的安全性。王峰还提到，大模型与传统方法之间的边界尚不明确，当前大模型更多地被用于辅助任务，而非直接取代传统的运维方式。展望未来，探索数字孪生的世界可能会为网络运维带来新的突破，为网络仿真和评估提供更高效、更精确的支持，从而进一步提升运维的智能化水平。在思辨嘉宾的启发下，阿里云研发工程师操佳敏，中国建设银行运营数据中心单洪博，中兴通讯孙振喆，中国移动研究院花小磊等多位与会嘉宾们依次分享了自己的见解和思考。在思辨议题二中，嘉宾们分享交流了大模型在网络运维领域目前的瓶颈在哪里？是数据模态，计算资源还是通信开销？主要的解决方案是哪些？思辨嘉宾、中山大学计算机学院教授、量子计算与软件研究所副所长陈鹏飞探讨了大模型在网络运维领域目前面临的主要瓶颈。他指出，大模型用于数据表征时，存在表征不统一和数据标签缺失的问题。尤其是在运维领域，获得上亿数据的标签非常困难，导致数据的有效表征成为一大挑战。此外，由于网络数据变化速度极快，大模型在处理网络运维性能问题时往往难以满足实际需求，导致模型的性能无法达到预期。陈鹏飞还提到，公域模型缺乏私域数据的支持，这进一步限制了大模型在网络运维中的应用。尽管大模型在前中后对齐等方面已经有一定的应用，但要充分发挥其潜力，还需要构建数字孪生系统，在虚拟环境中进行运维模拟。针对这些挑战，陈鹏飞建议对大模型进行领域裁剪，以更好地适应特定的小系统运维需求。这种有针对性的裁剪可以帮助大模型更有效地应用于实际的网络运维场景中。在思辨嘉宾的启发下，中兴通讯韩静，西北工业大学毛伯敏等多位与会嘉宾们依次分享了自己的见解和思考。论坛中的思辨议题三为：大模型与小模型的边界在哪里，网络运维大模型落地的关键路径是什么？思辨嘉宾、南京大学计算机学院教授、国家级青年人才程龚探讨了大小模型的边界以及网络运维大模型落地的关键路径。他指出，大小模型的区分并不仅仅依赖于参数量的大小，而是取决于谁在进行判断。判断的标准在于模型是否可以灵活调动：如果可以灵活调动，就是小模型；如果调动难度较大或不需调动，即开箱即用，则是大模型。程龚进一步解释，大模型的直观特征是其庞大的参数量，具备丰富的常识知识，对语言的理解和生成能力非常强，但在业务细分领域可能显得过于笼统，因此可以被看作是一个全面的 " 庸才 "。相对而言，小模型虽然在语言能力上较弱，但其业务能力较强，可以通过调测更好地适应特定任务。在探讨网络运维大模型的落地路径时，程龚强调关键在于如何有效利用大模型的优势，同时结合小模型的灵活性来满足具体业务需求。这意味着需要在实际运维中找到大模型和小模型的最佳应用场景，从而确保模型在复杂网络环境下的高效运作。在思辨嘉宾的启发下，与会嘉宾们依次分享了自己的见解和思考。在本次论坛活动中，部分论坛参与专家们还进行了 CCF Aiops 国际挑战赛的复赛评审，从创新性、实用性、文档表述、项目复现情况等多个维度，对每个参赛队伍的项目进行了全面而细致的评估。据悉，通过这场深入且广泛的论坛大讨论，嘉宾们对大模型在大模型领域的研究与落地现状有了更客观、更全面地理解，并进一步辨析出大模型在网络运维领域的研究路径。此次思维碰撞不仅揭示了大模型与小模型在网络运维中的独特角色与潜在挑战，也为智能网络运维的技术创新和实际应用提供了新的启示。大家也期待这场头脑风暴能为智能网络运维的发展贡献更多的创新思路，推动行业迈向更高水平的智能化。通讯员唐枫枭 潇湘晨报记者李楠报料、维权通道：应用市场下载 " 晨视频 " 客户端，搜索 " 帮忙 " 一键直达；或微信添加报料客服：xxcbcsp；或拨打热线 0731-85571188。如需内容合作，请拨打政企服务专席 19176699651。koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:孙寿康
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浩浩长江，滔滔嘉陵。站在两江交汇处的重庆朝天门码头极目远眺，滚滚碧波，水清沙白，远处“共抓大保护、不搞大开发”的标语格外醒目。这样的美景，离不开川渝两地关于嘉陵江保护协同立法的有力保障。。
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三是要统筹发展和安全。对数据确权、流通、交易、要素分配、安全等方面作出更细致的制度规范，加快构建数据基础制度体系。平衡好产业发展与个人隐私保护之间的关系，发挥好数据作为现代产业主要生产要素的作用。
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在温和条件下实现高熵合金的多组元原子均匀混溶是可规模化、可定制化精准制造的前提，这个目标极具挑战性，而付磊团队最终做到了。付磊说：“科研最大的魅力就是能将不可能变为可能。”
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今年3月，立法法修改，增加规定区域协同立法，明确提出，“省、自治区、直辖市和设区的市、自治州的人民代表大会及其常务委员会根据区域协调发展的需要，可以协同制定地方性法规，在本行政区域或者有关区域内实施。省、自治区、直辖市和设区的市、自治州可以建立区域协同立法工作机制”。
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展淑琴介绍，中风又称为脑卒中，是中老年人常见的脑血管病。从发病季节上来说，有两个高峰期，一个是温度在0℃以下的寒冬，另一个是气温超过32℃的盛夏。发生于高温天气的中风，又称为热中风，大多属于缺血性脑卒中。
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近年，微山县抢抓创办5A景区的机遇，使铁道游击队纪念园、生态荷园、国家级湿地公园等游览场所得到了全面改造提升，形成了大湖生态体验、休闲渔业、中医康养、精品民宿等旅游产品供给体系，文旅生态愈加丰富多彩。
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新时代，在全面推进乡村振兴的大背景下，越来越多的地方重视做好“土特产”文章，以小谋大、以小连大、以小成大，多姿多彩，各展其长，为乡村振兴增添亮丽的一笔。与此同时，各地也在积极探索“土特产”升级发展之路。怎样进一步把“土特产”这篇文章做深、做实？怎样主动适应消费需求，在产品、服务、场景、创意、产业等方面实现长足发展？从各地的实践看，“土特产”要在生产标准化、服务品牌化、产业集群化、消费场景化上下功夫，努力从一时旺变为一直旺，以一业兴带动百业兴。
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达娃（右）和驻村干部交流。