上课干语文课代表作文12月上课干语文课代表作文1日生效！存款服务协议引入“利率调整兜底条款”，对公不对私，个人储户不受影响
12月上课干语文课代表作文1日生效！存款服务协议引入“利率调整兜底条款”，对公不对私，个人储户不受影响
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本报（chinatimes.net.cn）记者刘佳 北京报道为避免出现利率风险，存款服务协议将引入“利率调整兜底条款”。近日，全国市场利率定价自律机制发布了《关于在存款服务协议中引入“利率调整兜底条款”的倡议》（下称《倡议》），要求银行应在同客户签署的存款服务协议（下称“协议”）中加入“利率调整兜底条款”，并于2024年12月1日起生效。市场利率定价自律机制表示，银行同客户签订的协议中加入“利率调整兜底条款”，是为了确保协议存续期间，银行存款挂牌利率或存款利率内部授权上限等的调整，能及时体现在按协议发生的实际存款业务中。值得注意的是，《倡议》所指在“协议”中增加的“利率调整兜底条款”主要是在对公客户存款存入前涉及存款利率的有效书面材料中（包括报价单、相关投标文件、服务协议、承诺函以及定价单等）增加相关条款。在招联首席研究员董希淼看来，市场利率定价自律机制发出关于“利率调整兜底条款”的倡议，主要为了疏通利率传导，强化利率政策执行，针对的是企业和机构等银行对公客户，与个人储户无关。此外，《倡议》还提出，当存款利率发生下调，银行应及时通知客户存款利率调整情况，客户有权提前终止本协议。若客户选择继续执行原协议，则自相应调整生效当日起，新办理存款业务执行利率按不超过最新允许范围上限的利率执行。新增“利率调整兜底条款”存款利率市场化调整机制建立以来，主要全国性银行基于自身经营需要和市场供求状况，多次、自主下调存款挂牌利率和内部授权上限，地方法人银行也积极跟进，存款定价市场化程度和利率传导效率进一步提升。但实践中，部分银行与对公客户签订期限较长的协议，锁定存款利率并缺乏“利率调整兜底条款”，一定程度上阻碍了利率传导，也不利于银行管理利率风险。因此，《倡议》首次提出在协议中增加“利率调整兜底条款”，是为了能及时体现最新存款利率变化情况。光大银行金融市场部宏观研究员周茂华在接受《华夏时报》记者采访时表示，“利率调整兜底条款”的引入，将有助于畅通利率政策传导，提升银行利率风险管理，稳定负债成本，深化利率市场化改革，优化资源配置。一位不具名的业内人士对《华夏时报》记者分析称，原先部分银行为了留住对公客户存款，出现银行与企业签订定期存款协议之前，在协议期内，企业或机构新增存款也按照最先约定存款利率执行，这就导致存款利率市场化调整机制不畅，在央行利率和存款市场利率下调时，存款利率可能突破银行内部存款利率授权上限，需要手工补息，不利于银行风险管理。该人士举例称，例如某企业和银行在五年前签订了一份存款服务协议，约定五年内1年期定期存款利率都按“2”以上执行，但是现在1年期定期存款利率已经降到“2”以下，如果银行要执行“2”以上利率付息，就必须突破银行内部授权上限，通过违规手工补息等方式，向客户支付超出自律上限的利息，利率风险由银行来承担。“该《倡议》符合国际通行做法，也标志着合同双方的地位与权益更加平等。”前述业内人士表示，当银行下调存款利率时，对公客户可以选择接受调整后的存款利率或提前终止协议，不存在银行单方面改变合同的情况。同时，若协议涉及的存款品种为单位活期存款或协定存款的，可按不超过最新允许范围上限的利率分段计息。市场利率定价自律机制也表示，为做好在协议中加入“利率调整兜底条款”有关工作，银行应积极做好协议文本修订、系统改造、客户沟通等工作。对不符合本倡议的存量协议，原则上应自本倡议发布之日起，一年内完成新协议或补充协议的签订工作。个人存款利率不受影响目前，国有股份制银行只有3年期和5年期定期存款利率还在“2”以上，中小银行中短期利率也已进入“1”字头时代，银行大额存单利率也渐次下行至“1”字头。据融360数字科技研究院发布监测数据显示，截至2024年10月末，银行整存整取存款3个月期平均利率为1.268%，6个月期平均利率为1.471%，1年期平均利率为1.588%，2年期平均利率为1.701%，3年期平均利率为2.061%，5年期平均利率为2.027%，3年期和5年期的存款平均利率存在明显剪刀差。而“揽储神器”大额存单的监测数据显示，截至2024年10月末，大额存单3个月期平均利率为1.524%，6个月期平均利率为1.71%，1年期平均利率为1.857%，2年期平均利率为2.023%，3年期平均利率为2.399%，5年期平均利率为2.51%。“对少数企业和机构，接下来将不能再按存款服务协议锁定利率。但对个人储户存款而言，只要已经存入银行，都按存入时的利率执行到底，这是受到法律法规保护的。个人储户定期存款无论期限多长，只要没有提前支取，在到期之前利率都保持不变，对此无需担心。”董希淼在接受《华夏时报》记者采访时表示。那么面对存款利率下行，个人投资者将如何应对？董希淼坦言，安全性、流动性、收益性是一个“不可能三角”。在存款利率趋于下降以及各类资管产品波动加大的情况下，个人投资者应尽快调整好投资心态，降低对投资收益的预期。“如果希望获得较高收益，那么应承担更高风险；如果不希望承担较高风险，那么应接受较低收益，同时做好流动性管理。”董希淼表示，未来在一般存款之外，可以适当配置结构性存款、现金管理类理财产品、货币基金、政府债券等产品。这类产品适合风险偏好较低、对流动性要求较高的投资者。但要注意的是，除了结构性存款，其他产品都不是存款，既不保本也不保收益。“总体而言，应平衡好风险和收益的关系，综合进行资产配置。”董希淼补充道。责任编辑：孟俊莲 主编：张志伟koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:罗元发
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历史和现实充分证明，大小国家相互尊重、一律平等是时代进步的要求，是推动和平发展繁荣的重要前提，更是世界各国人民的共同期待。。
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集束弹药是二战后期开始发展的一种杀伤力强、作用范围广的常规武器，迄今仍是世界上最危险的武器之一。根据《集束弹药公约》定义，集束弹药是指设计用于散射或投放每颗重量在20千克以下的爆炸性子弹药的一种常规弹药，包括爆炸性子弹药。根据型号的不同，一颗集束弹药弹头内可包含几十到几百枚不等的子弹药。有效杀伤范围最高可达3万多平方米，以几何倍数放大了常规弹药的攻击效果。
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临床在浸泡中药饮片时，为有效煎出相关成分，发挥药物最佳疗效，实现预期治疗目标，需先加适量的冷水漫过中药，待中药全部浸透后，在进行有效煎煮。医护人员在浸泡中药时，一般应将浸泡时间维持在30min，并依据药材自身质地、用药季节、温度等需求对浸泡时间进行合理调整。此外，医护人员还应以药物成分为依据，对浸泡时间进行调整，具体如下：若药材成分为草、叶、花，则可将浸泡时间控制在20min；若药材成分为种子、矿石、根茎、果实以及甲壳类，则应适当延长浸泡时间，并将时间维持在30~60min，以便药材完全浸透。
交流环节中，与会的各方代表热切讨论、交流意见，探讨行业发展、了解最新政策，收获满满。
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服务“一老一小”。鼓励按照适老化标准建设改造社区养老服务设施，支持养老机构利用配套设施提供社区养老服务。探索发展社区食堂，建立老年人助餐服务网络。鼓励建立社区护理站，为行动不便的失能、残疾、高龄、长期患病老年人提供上门医疗护理服务。发展嵌入式、标准化的托育机构和托育点，提供全日托、半日托、临时托、计时托等平价服务。
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大力营造清朗的网络空间，指示“把握好网上舆论引导的时、度、效，使网络空间清朗起来”；
小岗村负责人介绍，产业方面，小岗村结合发展实际，瞄准一二三产融合发展路径，协同推进产业高质量发展。第一产业做优，加大农基设施投入；第二产业做强，产业园区筑平台；第三产业做旺，组建小岗旅投公司等。
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加强上下联动，营造浓厚氛围。组织辖区零售药店、医疗机构、医疗器械经营企业张贴宣传海报，LED屏滚动播放科普宣传周活动主题及科普宣传片，向公众普及医疗器械法律法规和安全知识，营造“安全用械共享健康”的浓厚氛围。宣传周活动期间，全区共有130余家医疗器械经营企业、零售药店和使用单位参加科普宣传周活动。
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今天（13日），上海市闵行区，江苏省苏州市、昆山市、太仓市、相城区、苏州工业园区、南通市，浙江省嘉兴市、平湖市、南湖区、海盐县、海宁市、衢州市，安徽省合肥市、芜湖市等15个市、区、县，建立长三角城市群党建共同体。15个城市共推出涵盖红色资源、乡村振兴、基层治理、产业发展等领域70项共享资源，围绕高质量发展、高效能治理、高品质生活共推出22个一体化项目。近年来，枢纽党建引领产业发展衍生的效益逐渐显现。长三角人工智能党建联盟将产、学、研、用无缝衔接，目前已经覆盖服务超过1600家人工智能相关企业；长三角生物医药产业链党建联盟已有200余家单位党组织形成共同体，推动长三角生物医药产业抱团发展。活动中，15座城市的组织部门签署党建共同体备忘录，将促进各类要素流动，打造发展强劲活跃增长极，构建高效科学区域治理体系，提高公共服务保障水平，增进民生福祉。从“联系”到“链接”，从“连通”到“一体化”，枢纽党建朋友圈在不断扩大。本次活动上，15个城市围绕党建引领高质量发展和高效能治理，发布30个基层党建创新案例，成为长三角城市群抓基层党建共享资源。
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考生可于7月19日（星期三）12:00至7月25日（星期二）12:00期间，登录“上海招考热线”网站（www.shmeea.edu.cn）查看成绩复核结果。
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通过积累海量数据，辅以独特的数据处理和AI训练技术，以达到精准、专业的文本输出，并且能够实现以自然语言选择、调用应用程序的能力，助力打造个性化的智能产品。通用大模型在行业落地面临许多困难。比如，未经行业精调的通用模型在行业应用中表现不佳、通用大模型需要的算力资源不易进行私有化部署、自然语言转API调用不稳定等。“兆言”大模型较好地解决这些问题。此外，该模型采用启发式数据过滤及增强、模型预训练和精调自适应比例混合、人工和自动评测相结合等方法对模型进行垂直领域精调，解决了精调中的数据质量差、模型原有能力遗忘、模型答案出现幻觉、模型训练效率低等行业难题，使得模型答案质量有很好的保障。模型研发还把小型化部署作为重点，大幅降低模型训练和推理成本。在商业化所需特定任务上，模型回答质量不降低，而调用成本仅为小型化前的四百分之一，从而保障了以模型为基础的产品在市场上的竞争力。为解决在自然语言转应用程序接口（API）调用任务上模型发挥不稳定的问题，研发团队还建立了专有的自然语言调用语料和指令数据集，从而实现了大语言模型对其他系统的精准调用。发布会上，上海交通大学重庆人工智能研究院还与华院计算技术（上海）股份有限公司、重庆赛迪工程咨询有限公司、重庆誉存科技有限公司、中国移动通信集团重庆有限公司、北京流金岁月传媒科技股份有限公司、重庆赛宝工业技术研究院有限公司进行了现场签约，将发挥各自优势，促进大模型技术在制造业、金融、农业、文旅、教育、医疗、司法等场景落地应用。