一面膜奶一面桶国庆假期，我用KIMI更新小红书，白忙活_ZA一面膜奶一面桶KER新闻
国庆假期，我用KIMI更新小红书，白忙活_ZA一面膜奶一面桶KER新闻
记者来到我国和新加坡合作建立的跨国共建园区――苏州工业园区，看到这里聚集了大量人工智能、生物医药等先进制造业的外资企业。
作者 | 略大参考 小遥编辑 | 原野01 用 KIMI 做小红书，数据惨淡国庆假期开始一周前，我开启了一场用 KIMI 做小红书的实验，想测试一下 AI 现在发展到了什么水平，是否真的达到一些博主宣称的可以直接拿来变现的程度。至于为什么是这个软件与平台，原因在于，生成图文是 AI 目前应用更广泛的场景，而在一众以图文为主的内容平台中，小红书的活跃用户更多，AI 效果体现会更加直接。KIMI 也推出了直接生成小红书文案的功能，还专门给自己贴了标签：小红书爆款生成器。为此我注册了一个新的小红书账号，并试图完全由 AI 来完善信息：网名、头像和个人简介都由 AI 生成。AI 的 " 智障 " 很快暴露：KIMI 生成的网名和个人简介都明显不够了解小红书。首先，KIMI 向我提供的十个网名，不仅没有真人用户取名时那种活泼的网感，其中还出现了 " 梦游 "" 墨鱼 " 这样简单且不大合适用来做名字的词语；其次，KIMI 生成的个人简介虽然看起来终于有了一丝小红书的味道，但将近 200 字的篇幅，远远超出了平台 100 字的限制。为了形成对照，我邀请同事一起参与测试，她的小红书账号此前发过财经内容，有 109 个粉丝。攻略一直是小红书上较为受欢迎的内容类型，国庆假期大家对这类内容的需求更加旺盛，于是，我的内容策略是：用 KIMI 生成相关攻略内容，每个小红书账号每天发布两到三条笔记。熟悉操作后，发布一条笔记使用的时间不超过 5 分钟。效率是高的，效果是差的。打开 KIMI 网页版，在左边一栏可以找到 " 小红书爆款生成器 " 的入口。它会在用户发出指令后给出包括 " 标题 "" 正文 "" 首图建议 "" 标签 " 四大模块的内容。从多次测试结果来看，KIMI 对于小红书的理解就是，多多的 emoji 和分段。于是，从标题到正文，emoji 都成为文字前后必不可少的元素，标题部分的文字甚至每次都搭配两个 emoji。但这带来一个问题：在小红书上，一个 emoji 至少算作 2 个字符，这就导致了标题大多十分冗长，很多时候会超出字数限制，不得不自己做出修改。与此同时，正文内容也需要在发布前仔细核对，其中很多信息虽然算不上存在事实性错误，但依然有信息陈旧、表述不够准确的问题。我发布的 AI 攻略里，一条爬长城的内容因为提到未开放区域，被平台认定为推荐他人到禁止游玩地区游览，最终判为违规。此外，一些细节的调整工作也无法省略。比如，手动去掉 AI 生成时的各种符号，打标签等等。至于效果，显然跟爆款关系不大。同事那个有粉丝基础的账号，不仅没有呈现出更好的数据——近 20 条笔记的浏览量均不超过两位数，其中仅有四条笔记获得一个互动，甚至，可能是因为与之前发布的内容差异性较大，2 位粉丝取消了关注。AI 生成的新账号看起来要热闹一些，大部分笔记的浏览量能达到三位数，但互动数仅为浏览量的 10%，在共发布了 30 条笔记后，账号获得了 120 个赞与收藏，可以说是无功无过。而最重要的数据，粉丝数量则只有 2 人。虽然这两个人看上去都是真人用户，但那主页关注处的巨额数字让人知道，他们并不是真正意义上的粉丝，更像是想以关注他人方式获得互关从而起号的自媒体新手。整体来说，这次尝试并不成功。我用两个账号发布了 46 条笔记，最终涨粉 2 人、掉粉 2 人，相当于白忙活。至少，用 KIMI 做小红书爆款变现的梦，在我这里是彻底碎了。02 AI 做爆款，任重道远经常刷小红书的朋友们都知道，一条笔记能否吸引别人点进去，关键在于标题和首图。这两部分想要做得出色，需要的不止技巧，还有网感。——这是一种微妙的感觉，需要长期泡在网上，熟悉热梗以及话题走向。网络上流行过关于网感的测试和训练，但 " 刷题 " 得出的模式化网感，就像过于塑料感的医美，很容易引发反感。更根本地说，小红书爆款的关键在于两个点：美感、价值感。目前来看，KIMI 产生的内容并不具备这些特点。在不断生成小红书文案的过程中，我发现了 AI 的规律：它们生成的内容，更像是在一个不变框架下各种元素的排列组合。只要达到一定的数量，必然会出现重复。当给出的关键词相似时，这个现象便更加明显。相比真人，AI 生成的攻略显得十分笼统。就拿现在出行攻略中极为重要的部分：拍照打卡点来说，真人博主的攻略已经卷到了哪棵树下、几点钟的光线、该面朝哪里的 " 颗粒度 "，AI 却表现出了一种松弛感，用 " 夜晚 "" 桥上 " 一类废话文学草草交卷。最重要的是，AI 生成的攻略很容易过时。提到北京美食，连 144 小时过境的外国游客都知道要找小巷子里的苍蝇馆子了，AI 给出的答案依然是全世界都知道的全聚德烤鸭、老北京炸酱面和护国寺小吃。这些不足，让 AI 攻略能为用户带来的价值大大降低。当然，现在小红书上依然活跃着不少 AI 图文账号。典型代表便是小红书上涌现的许多 " 奶奶 " 账号，即以一个 AI 生成的老奶奶的形象作为配图，用相应口吻发布对年轻女性的劝告和人生感悟，主打为年轻人带来精神抚慰。其中，带有 " 人间清醒 " 的名字出现频率极高，一些账号的粉丝能突破 10 万。这类账号，一部分选择以接商单发广告、橱窗带货等方式直接变现，更多的则是通过在小红书建立群聊为私域引流，售卖 AI 教程、提供付费陪伴服务。从内容上，这些 AI 账号高度迎合网友情绪，容易受到年轻人的支持。比如有着 15.5 万粉丝的账号 " 人间清醒柒奶奶 "，其点赞量最高的笔记标题为 " 和奶奶聊完，乳腺都畅通了 "，内容则是拒绝自我情绪内耗的一系列对话：" 奶奶，有人说我自私 "" 因为他没有占到你的便宜 "" 有人说我态度有问题 "" 你占理，他在挑毛病 "。……评论区里，网友关注的点还是内容，而非账号是否由 AI 生成。至于这些文案来源，很多账号分享运营笔记时都提到，需要自己在社交平台收集，少数由 AI 生成。当我尝试用 KIMI 生成一段 " 人间清醒 " 语录时，得到的结果却是心灵鸡汤若干：" 真正的友情，是在你失落时给你鼓励，在你成功时为你鼓掌。"" 爱情不是寻找一个完美的人，而是学会用完美的眼光欣赏一个不完美的人。"虽然也可以拿来作为小红书文案，但这些文字能调动的情绪，显然不如上文中的语录强烈，成为爆款的可能性也随之降低。此外，在 AI 生成爆款内容之前，一些网友已经开始旗帜鲜明地发起抵制。比如微博账号 " 赛博十块鉴定所 " 已经拥有 39 万粉丝，2033.2 万转评赞。其中不少抵制人提到，AI 生成的图片因为细节问题导致看起来很诡异，容易带来恐怖谷效应。对于内容平台而言，" 人味儿 " 始终是维系活力的最重要因素。但很显然，AI 内容的增加会对它起到削弱作用。这是一道新的平衡题。03 工具属性虽然当下 AI 很难做出爆款，但利用 AI 进行创作已经成为趋势。微软与领英共同发布的《2024 年工作趋势指数年度报告》显示，2024 年的前 6 个月，生成式人工智能技术的使用率几乎翻了一倍，全球 75% 的知识型工作者都在使用它，其中创意相关职业的会员比例占据前三名。关于使用人工智能技术带来的好处，90% 的用户提到了节省时间，85% 的用户提到了可以让他们专注于最重要的工作，84% 的用户提到了让他们更具创造力，83% 的用户提到了帮助他们更享受工作。对于自媒体从业者来说，这样的体会可能更深。在 AI 创作的基础上进行再加工，比较容易达到事半功倍的效果。在 B 站和抖音分别拥有 11.7 万、40.5 万粉丝的博主 "AI 疯人院 " 今年年初因 AI 生成的动画短片《西游记 · 猴王问世》一炮而红，他在接受采访时谈到，这段不到 4 分钟的 2D 动画短片，自己利用 AI 只花费了不到一周的时间。如果纯靠人工制作，可能需要一年以上的时间。制作过程中，他会根据自己想要的画面、镜头构思不同的描述词，让 AI 据此生成不同的图片，再从中挑选出符合自己预期的，最终，他在 2000 多张图中选取了 70 多张进行动画制作，再将脚本进行 AI 配音。在小红书，AI 生成内容很难成为大爆款，但它依然能成为不错的工具。"AI 生成的内容，比我自己写的好多了 "，玉石商人李凡向我热烈夸赞了 KIMI。他在小红书上开了一家和田玉店铺，每月成交额在 1 万元以上。他的运营模式就是给商品拍好图，用 KIMI 配好文字，几分钟搞定一篇更新。这样，可以以最低成本保持活跃度，接住搜索带来的自然流量。李凡表示，他不是靠内容获取流量，再进行电商变现，而是通过 AI 更新笔记，吃 " 搜索 " 带来的红利。在这个模式之下，AI 生成的内容质量不是最重要的。截至目前，小红书等平台对 AI 内容的态度比较中立。用于社区管理的官方账号 " 薯管家 " 在今年 2 月发布通知称：平台对于 AI 创造内容的主张是，重视、支持技术创新，鼓励其在社区内健康发展，提倡用户主动声明 AI 技术创作内容，禁止利用 AI 虚拟人设、进行低成本创作的行为。具体到实际操作中，小红书似乎在对未明确标识的 AI 创作内容，进行不同程度的限流。从我自己的操作来看，发布 AI 生成笔记时，我并没有被系统提示需要标注，也没有主动声明，最终结果是，图片看起来有着明显 AI 痕迹的笔记相较于使用真实图片的笔记浏览量更低。此外，这些笔记很少被推荐到用户的主页：根据小红书的创作者中心数据，我发布的大部分笔记 90% 左右的观众来自搜索，只有 5% 左右的观众来自首页推荐。不过，平均下来，这些 AI 笔记的单条浏览量在 450 以上，与一个正常真人用户的流量差别不大。这就意味着，在没有违反社区规范的情况下，AI 创作的内容虽然并不会被推荐机制选中成为爆款，但也不会被 " 冷藏 "。对于以广告分成、直播打赏、知识付费等作为主要变现途径的自媒体账号来说，这有些鸡肋。但对于以电商为主要变现模式的小红书创作者而言，AI 已经开始展现自己的价值，算是不错的工具。也就是说，AI 适合卖 " 货 "，还不适合卖 " 人 "。至少到现在，对于 KIMI 而言，小红书爆款生成器，显然还只是个噱头。koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:张伍
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第一，算法权力重在限制与规范，而算法权利可兼顾保障与救济。算法权利并非凭空创制，而其中每一项权利既有着传统权利的制度基础，也体现了法律制度应对人工智能时代算法决策大规模应用的因应性变革。算法权利本质是请求权，当个体成为或即将成为算法自动化决策的对象，即享有了相关的算法权利。在商业算法自动化决策中，个体通过用户协议与算法应用者缔结合同关系，基于合同制度而生的意思自治、信赖利益等权益生成了算法解释权、算法决策拒绝权等。进而商业自动化决策算法应用者与个体的不对称权力关系，使得个体也具有消费者的法律地位，算法解释（知情）权、算法决策拒绝权本质上是由消费者权益保护制度中的消费者知情权、自主拒绝权、公平交易权演变而来。在行政算法自动化决策中，算法解释（知情）权是行政公开原则的应有之义，算法决策拒绝权也可在对行政相对人的救济中找到请求权基础。因此，算法权利本质是一组被算法自动化决策的个体所享有的请求权，兼具保障与救济个体权益的功能。
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