黄品汇黑科技MBA智库AI大模型在金融业已落地开花，但可靠性、成本和监管黄品汇黑科技MBA智库是三大难点
AI大模型在金融业已落地开花，但可靠性、成本和监管黄品汇黑科技MBA智库是三大难点
休整两天后，疾风的状态恢复了不少。救援队的任务还在继续，而作为打通泸定地震最后一处抢险盲区的搜救犬，“疾风”的使命已然完成。
本文来源：时代周报 作者：张钇璟人工智能领域正迎来一场由AI大模型引领的爆发式发展。金融行业因信息密度高，被认为是会最先看到效果的领域之一。眼下各类金融机构如何应用大模型？在落地过程中存在哪些问题，痛点又在哪里？9月6日上午，由界面新闻主办的2024 REAL科技大会在上海顺利召开。在圆桌讨论环节，江苏苏商银行股份有限公司副行长黄进、众邦银行首席信息官李耀、招联消费金融股份有限公司首席信息官王耀南、众源资本高级投资副总裁冉翀、蚂蚁集团金融AI首席架构师徐万青等与会嘉宾们就上述话题进行了热烈讨论。圆桌讨论会现场应用多面开花落地过一年多时间里，AI大模型发展迅猛。相较于一年前，关于金融大模型讨论和应用基本集中于简单的人工客服、资料库等，如今的大模型在不少金融业务领域释放出强大价值。据苏商银行副行长黄进介绍，作为一家新型的互联网银行，苏商银行从大模型技术出世之后，已经成立了金融科技的实验室，一直在探索相关应用场景的落地。由于银行强监管的特点，苏商银行对模型利用更多偏向中后台。据悉，目前苏商银行主要基于大模型的生成能力，在两个核心的业务领域——产业链金融和科创金融，辅助生成相关的尽调报告。此外，苏商银行也会基于自身的信贷语料库，以及行内整合的非结构化数据，将大模型的分析能力应用在O2O的信贷审批环节，应用场景包括信贷客户的KYC以及部分贷后管理环节。而众邦银行也对大模型非常重视，首席信息官李耀称，“早在去年初，行里成立了专门的大模型跟进的攻坚小组。”据他分享，大模型已在内部赋能、客户运营、风险控制等方面发挥着实际的作用。而在银行之外，消费金融公司、金融科技巨头也在纷纷更新迭代大模型。2023年11月，招联消费金融发布了消费金融行业首个130亿参数大模型“招联智鹿”，今年7月升级推出“招联智鹿二代”。招联消费金融首席信息官王耀南表示，以智能客服为例，“招联智鹿二代”不仅可以结合具体会话状态与服务场景，快速精准地进行会话小结，大幅提升坐席作业效率，还能充分利用深度学习技术，准确理解客户意图，共情客户情绪，并将与客户交互的“经验”和“感觉”积累成参考样本，实现举一反三的智能服务，大幅降低投诉率。王耀南透露，“因为有机器人催收之后，投诉率2023年比2022年降了40%“。他指出，对于招联来讲，无论是大数据还是大语言，在行业应用里最后的潜力价值是非常大的，现在正全力投入这个事情。此外，去年外滩大会上，蚂蚁集团发布了基于大模型技术的 AI 业务助手支小助 1.0 版本，今年迭代了支小助 2.0 版本，已在蚂蚁集团理财和保险业务中的多个金融场景应用,包括销售、理赔、财务撰写及营销创新。蚂蚁集团金融AI首席架构师徐万青指出，“规模化的落地验证了支小助2.0能为业务带来非常好的提升效果。”在销售领域，现在支小助2.0有能力去学习优质的销售经验、销售能力和销售话术，从而构建一个数字分身，让数字分身帮助基础销售人员提升他们的客户服务的能力和标准。测试数据显示，在保险代理组织中引入数字分身后，人均产能提升 150%。而理赔领域，支小助2.0在今年推出了首创的秒赔服务体验，通过用多模态大模型替代了原来一套链路中人工，包括很多小模型一直在做的一些任务，端到端进行审核。现在小助2.0的审核准确率已经达到98%，审核的速度也达到了秒级。“目前，蚂蚁保上80%以上的门诊险和50%以上的住院险都已经使用了这套秒赔服务，可以说是重新定义了理赔领域新的服务标准。”徐万青称。仍面临多重挑战伴随着大模型在金融领域的落地开花，模型可靠性、监管政策、成本等各类问题也在实际应用中的逐渐显现出来。众源资本高级投资副总裁冉翀指出，对于单一任务，虽然大模型提效很明显，但鉴于模型的搜索能力不够强，或者理解错误、出现幻觉等原因，尚有很大的出错可能性。“假设面对有5个步骤的复杂工作流，每个步骤都要做一次，如果每个步骤只有80%的正确率，答案几乎不可能是对的。”冉翀认为，模型本身的性能、模型使用工具的能力、模型做多步推理的可靠性，这是当下面临的很明确的问题。他进一步指出，“模型的能力要足够强，是不是（达到）金融级别的模型？是不是足够可靠？是否有很强的多步推理能力？模型能不能知道自己错了？以及中间和用户场景之间的Gap怎么弥补？这些都是挑战。”关于上述这一点，王耀南也深有感触。他举例称，在推断客户最近的资金需求时，银行一般会查看他们的人行查询报告次数，人工会发现客户最近没有很频繁查看，但机器人推断出客户查看很频繁。最后发现，这名客户在一年前查看的次数比较多，但最近一年只有一次。王耀南表示，“大语言模型对时间没有什么概念，如果由机器做推断，需要的细节非常多，我们正在持续推进这方面的工作。”徐万青也坦言，目前业界还没有一个大模型达到金融级的可靠和严谨的要求，还有很多路要走。除了严谨性、可靠性，监管无疑是是摆在金融机构面前一大绕不开的话题。徐万青强调，金融行业是强监管行业，大模型在这样的监管和合规要求下能做的事情是什么？不能做的事情是什么？怎么结合才能实现用户更深的需求？这些问题都有待思考和突破。对此，嘉宾们均持有同感，并期待监管层在这方面能有更多相关立法和管理条例。此外，成本和人才也是机构们不断权衡考量的重要因素。李耀称，“现在大公司要做大模型，没有一万个显卡没法进行，这也就意味着3-4亿美金的投入。对我们来说，不做训练，只做推理，投入也是很大的。”而黄进则坦言，“现在各种大模型出来得太多、太快了，大模型需要本地化部署。我们作为一家中小银行，缺乏足够的财力与精力来适应这些比较大的外部需求变化。”同时，黄进也指出，“大模型的人才非常难得，既要懂业务，同时还要懂大模型的技术，还要有工程化交付的能力，这些都要求极强的学习能力。”专家：看好金融大模型的未来主持人与嘉宾们之间的部分问答，也展现了近期对大模型最尖锐的话题与探讨。主持人：“相比于去年底，似乎今年以来行业内关于金融大模型的讨轮有点淡了，这是为什么？”李耀：“很多人在讨论说明它在新生，当大家不怎么讲了，说明它已经被大家接纳，融入了日常生活、工作当中”。徐万青则表示，“这说明大家已经不是在泛泛而谈，而是认真的进行了下一步的思考，并且默默在产业化地推进。”诚然，在发展的道理上还存在不少挑战，但金融大模型的未来获得在场嘉宾们的一致看好。王耀南指出，中央金融工作会议提出加快建设金融强国，做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章。数字金融是五篇文章的基础，大模型应该是数字金融的基础，未来一定会被大模型改造的。黄进表示，“大模型在金融行业上限是天空，人人要用大模型，人人要回大模型。”李耀则强调AI对于银行的重要性，称“现在银行已经来到了bank5.0时代，银行的所有模式都值得用AI来重新思考一下。”徐万青也坚信金融大模型未来将带来很大的变革。不过，对于金融大模型是否值得投资？他认为，“从理财的视角看，投资需谨慎，毕竟投资回报周期长一点。”koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:胡宝善
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成都高新区（18个）：中和街道嘉年华国际社区·御府1栋，中和街道中德英伦联邦B区6栋，中和街道名著司南1-2栋、4栋、6栋、10-12栋区域（含底商），中和街道乐活公社2-6栋（含底商），中和街道熊家桥路、府滨中路、科华南路、天化街、中和新下街、中和新中街、中和上街、成都市中和中学高中部围墙的合围区域（东府花园A区、B区除外）、应龙路36号北大资源颐和翡翠府1-18栋、20-34栋（含底商）、吉龙一街55号碧桂园沁云里1-6栋（含底商），除肖家河中街44号院（金翠苑）以外的高升桥东路、肖家河北街、肖家河正街、肖家河环四巷、肖家河中街合围区域、以及肖家河环四巷7号永安苑（含底商）、肖家河环四巷5号永福苑（含底商）、肖家河环四巷3号永和苑（含底商）、肖家河环四巷1号永逸苑（含底商）、肖家河环四巷1号院（含底商），中和街道龙祥佳苑3期16栋，桂溪大源北二街48号院5栋，中和街道中德英伦世邦F区2栋，中和街道城南名著1栋，石羊街道中海城南华府4栋，石羊街道南城都汇5B期汇朗园25栋，石羊街道朗诗熙华府19栋，芳草街街道人居盛和林语南区2栋，合作街道中海国际社区橙郡一期1栋，中和街道北大资源颐和翡翠府19栋，中和街道碧桂园沁云里7栋，石羊街道中洲锦城湖岸3栋。
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这条微博中，他配了一张手持兔子手工灯笼的图片，还在末尾留了一个悬念：“我身后这个挂满灯笼的地方，大家知道是在哪里吗？如果大家想知道这是什么地方，那就约定你在下一个帖文详细分享，请密切留意！”
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1。恢复农业等生产活动，开放超市、商场、理发店、餐馆（不开放堂食）等经营场所，开放室外公共场所，准予快递、外卖运营，恢复片区内公交、私家车、出租车、网约车等正常通行。
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感染者87：通过发热门诊筛查发现，高校学生，现住朝阳区中国传媒大学。9月4日乘坐CZ5614航班抵京，9月5日入校后未出校。自述9月8日出现发热等症状，9月9日就诊，当日报告核酸检测结果为阳性，9月10日诊断为确诊病例，临床分型为轻型。
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葛兆光：因为对于历史与现实，大家都想不仅看到“皮肉”，而且最好“扎出血来”，讲出根儿上的问题，于是思想史就很受关注。不过，从现在的学术规范来说，严格意义上的思想史研究，绝不可以直接给现实世界开药方动手术，它毕竟只是讨论过去的思想，只是我们可以从这里看到，我们那些思想文化上的弊病，究竟是什么时候、什么地方来的，我把它叫做“诊断病源”，在这一点上它是有用的。我想，能够像你说的“在印数和销量”上表现得出人意料，大概就是因为，从一开始这些思想史著作的问题意识中，就有为中国“诊断病源”，而且这些历史问题的分析，和读者心里对现实的思考有一种合拍和共鸣，所以才能引起大家的兴趣吧。
房子共两层，由于山石滚落，一层陷在地下，二层成为废墟，上面还有巨大的山石压着。在将近300平方米的废墟上，“疾风”围着房子嗅、穿过破壁闻。
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从社融其他分项来看，除投向实体经济的人民币贷款同比多增外，8月表外融资三项均实现同比多增或少减。其中，表外票据融资同比大幅多增3358亿，或主要与当月贴现票据规模下降有关。
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邓炳强在第一条微博中说：“我特别挑选在这个人月两团圆的日子入驻微博，喻意是和大家在这里团圆相聚。希望往后在这个平台和大家分享我的工作和生活，加强和大家的交流。”
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综合各家中报数据，2022年上半年，中国人寿归母净利润为254.16亿元，同比下降38.0%；中国平安归母净利润为602.73亿元，同比增长3.9%；中国太保归母净利润为133.01亿元，同比下降23.1%；中国人保归母净利润为178.50亿元，同比增长5.7%；新华保险归母净利润为51.87亿元，同比下降50.8%。