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2001年~2003年，中路集团通过连续的运作，成功入主中路股份前身PT永久。这笔投资给中路集团带来了巨大收益。2008年年末，在迪士尼落户概念的助力下，中路股份股价一个月涨幅超过200%，中路集团所持中路股份市值暴涨至16亿元，而其最初的投资成本只有1000万元。陈荣也在当年被媒体称为“最牛董事长”。

来源：猎云网人类与机器的互动方式正在发生范式转变。这是由于只有对话功能的 Chatbot，正在进化为 " 有手、有脑、有眼睛 " 的自主 Agent。11 月 29 日，作为最早探索 Agent 的大模型企业之一，智谱带来了多个新进展：AutoGLM 可以自主执行超过 50 步的长步骤操作，也可以跨 APP 执行任务；AutoGLM 开启 " 全自动 " 上网新体验，支持等数十个网站的无人驾驶；像人一样操作计算机的 GLM-PC 启动内测，基于视觉多模态模型实现通用 Agent 的技术探索。在 Agent OpenDay 现场，智谱 CEO 张鹏下达了一个简单语音指令，AutoGLM 便给在场数百位嘉宾发送了 " 一个来自 AI 的微信红包 "。此外，AutoGLM 还可以通过手机，远程指挥电脑自动发送文件。AutoGLM 新升级：挑战更复杂新升级的 AutoGLM 可以挑战完成复杂任务：1. 超长任务：理解超长指令，执行超长任务。例如，在采购火锅食材的例子中，AutoGLM 自主执行了 54 步无打断操作。并且，在这种多步、循环任务中，AutoGLM 的速度表现超过人手动操作。2. 跨 App：AutoGLM 支持跨 App 来执行任务。用户将习惯于 AI 自动处理，而不是在多个 App 间来回切换。由于目前 AutoGLM 形态更像是用户和应用间的 App 执行的调度层，因此跨 App 能力是里面非常关键的一步。3. 短口令：AutoGLM 能够支持长任务的自定义短语。今天，你不用再给 AutoGLM 说：" 帮我买一杯瑞幸咖啡，生椰拿铁，五道口店，大杯、热、微糖 " 这类超长指令，只需要说 " 点咖啡 "。4. 随便模式：我们都会陷入选择恐惧，AutoGLM 今天可以主动帮你做出决策。随便模式下所有步骤都让 AI 决策，带来有抽盲盒式的惊喜。想不想尝尝 AI 为你点的咖啡口味？同时，AutoGLM 启动大规模内测，并将尽快上线成为面向 C 端用户的产品。 AutoGLM 同时宣布启动 "10 个亿级 App 免费 Auto 升级 " 的计划，邀请 App 伙伴联合探索自己的 Auto 新场景。支持核心场景和核心应用的 AutoGLM 标品 API，会在两周内上线到智谱 maas 开放平台（bigmodel.cn）试用。Web 端开启 " 全自动 " 上网新体验：即日起智谱清言插件上线 AutoGLM 功能，支持搜索、微博、知乎、Github 等数十个网站的无人驾驶。在现场 demo 里，智谱清言插件自动完成了 " 搜索芒果 tv，打开小巷人家，播放最新一集，发弹幕结局打卡 "。全程没有人的干预。GLM-PC 邀测：面向 " 无人驾驶 " 电脑的一次技术探索不只是基于手机和浏览器，今天智谱还带来基于 PC 的自主 Agent。GLM-PC 是 GLM 团队面向 " 无人驾驶 "PC 的一次技术探索，基于智谱的多模态模型 CogAgent。目前开放第一阶段的内测场景，包括：1. 会议替身：帮用户预定和参与会议，发送会议总结。2. 文档处理：支持文档下载、文档发送、理解和总结文档。3. 网页搜索与总结：在指定平台（如微信公众号、知乎、小红书等）搜索指定关键词，完成阅读、总结。4. 远程和定时操作：远程手机发指令，GLM-PC 可以自主完成电脑操作；设定一个未来时间，在开机状态下定时执行任务。5. 隐形屏幕：在用户工作时，GLM-PC 可以在隐形屏幕上自主完成工作，解放屏幕使用权。人用电脑的过程——用眼看图形及文字，用脑规划，再用手执行单击双击、输入等操作。GLM-PC 用电脑的方式几乎完全和人一样。也正因如此，理论上只要是为人类设计的应用，在 GLM-PC 学习之后它都能够执行。这是一种系统级、跨平台的能力，不依赖于 HTML、API，具备更高的能力上限。不过，由于 PC 的复杂程度，以及大家在 PC 完成的几乎都是复杂任务，坦率的说，今天大模型的能力距离真正代替大家办公还有一定距离。GLM-PC 在当前版本下，用户仍需要输入非常精准的指令。目前，GLM-PC" 邀请体验 " 已开启。智谱方面表示，会在产品完善后尽快上线供所有用户使用，同时也希望和更多厂商联合共创共同探索。AutoGLM 和 GLM-PC 是智谱迈向 AI 智能操作系统的重要尝试。它们的出现源于智谱在大语言模型、多模态模型、逻辑推理和工具使用等方面的技术积累。从 2023 年 4 月的 AgentBench 开始，到 8 月的 CogAgent 模型，智谱针对 AutoGLM，和 GLM-PC 的模型 CogAgent 的研发工作进行了一年半的时间。与 OpenAI 有所不同，智谱定义了大模型发展的五个阶段：L1 语言能力、L2 逻辑能力（多模态能力）、L3 使用工具的能力、 L4 自我学习能力、 L5 探究科学规律。发展至今，大模型已经初步具备了人类与现实物理世界互动的部分能力。"Agent 将极大地提升 L3 使用工具能力，同时开启对 L4 自我学习能力的探索。" 张鹏说。张鹏表示，未来 GLM 团队将继续加速 agent 模型产品的研发，期待着一句话操作电脑和手机的范式尽快到来。大模型从 Chat 走向 Act如今，大模型技术正在改变机器和人的互动方式，基于理解需求、规划与决策、执行行动和自我反思，Agent 将带来符合直觉的人机交互——从人适应机器，到让机器适应人。苹果（Apple Intelligence）、Anthropic（Computer Use）、谷歌（Jarvis）和 OpenAI（Operator）等企业也已经把 Agent 作为 2025 年的主要关注点。业内普遍认为，2025 年将是 Agent 爆发之年。Gartner 近期将 agentic AI 列为 2025 年十大技术趋势之一，并预测 2028 年至少有 15% 的日常工作决策将由 agentic AI 自主完成，而这一数字在 2024 年为 0。与 GenAI 不同，Agent 是目标驱动型的，能够完全执行工作流程，适应、学习、迭代、与其他系统和人类协作，并端到端地完成任务。在张鹏看来，Agent 可以看作是大模型通用操作系统 LLM-OS 的雏形。" 现阶段，AutoGLM 相当于在人与应用之间添加一个执行的调度层，很大程度上改变人机的交互形式。更重要的是，我们看到了 LLM-OS 的可能，基于大模型智能能力（从 L1 到 L4 乃至更高），未来有机会实现原生的人机交互。将人机交互范式带向新的阶段。"AI 时代智能设备新范式随着大模型能力的不断进化，AI 慢慢长出了自己的脑、眼和手。不仅仅是智能在持续增强，感知能力和交互带宽也在不断丰富和拓展，还有现在的 Agent 带来了执行力的加速提升。智谱 COO 张帆表示，智能设备在大模型的加持下，将会焕发出新的机会。手机 +AI 会变成随身个人智能助理，PC+AI 将会成为全新生产力工具，汽车 +AI 将会让车成为人们的智能第三生活空间。当然，大模型不仅仅会为手机、PC 和汽车带来机会，而是会惠及各种各样的智能设备。大模型的不断进化已经为 Agent 变革人车交互体验奠定了强大的基础。随着端侧性能及算力持续提升、为 AI 原生设备适配的模型和端云同源的协同架构出现，Agent 不仅在操作系统 OS 和应用上实现用户体验变革，还能将其推广到各类智能设备上，从手机到电脑，再到汽车、眼镜、家居和各种 edge side 设备，各种 AI 原生设备正在争相涌现。最后，荣耀 AI 技术总监王作建、华硕 AIPC 智能生态负责人钟怀圣、小鹏汽车座舱智能语音 / 智能化业务负责人廉磊、高通 AI 产品技术中国区负责人万卫星、英特尔中国区技术部总经理高宇，作为智谱的客户及合作伙伴，分别从不同的场景出发，分享了他们对智能终端的实践及展望。

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编辑:孙寿康

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在宣布接入特斯拉充电网络后，Rivian首席执行官表示，公司自己的快速充电网络将提供特斯拉的充电插头。。

对于通货膨胀成因的认识，如果只停留在弗里德曼的相关解释，那是故步自封。当物物交换结束之后，当货币成为一般等价物、成为商品的计价工具之后，货币本身的“货币”价值就显得格外重要。一般而言，货币的“货币”价值与其数量成反比。从货币的历史以及未来发展趋势看，自纸币时代来临之后，货币供应量基本上呈现周期式震荡上行形态，所以，在商品数量一定的情况下，商品的价格呈对应的周期震荡式的上行状态。此外，汇率也对一国商品的价格具有重要影响。从本质上看，弗里德曼通货膨胀理论的出发点为商品的货币价值，其逻辑在于货币数量多了，货币本身贬值了，在商品数量一定的情况下，以货币计价的商品的价格就要上涨，于是通货膨胀就会发生。弗里德曼的通货膨胀理论还涉及一个重要假设，即货币商品数量没有与货币数量同步、同比例增加，如果商品数量与货币数量同步、同比例增加，则通货膨胀不一定会发生。现在有必要修正弗里德曼的通货膨胀理论了。如果一方面货币数量被大量供应，而另一方面大量货币没有被用于购买一般的消费品，而是用于购买住房、股票等非一般消费品，或被储存起来，那么，通货膨胀就不会发生。分析住房价格走势、股票价格走势以及通货膨胀率，应从货币供给量、货币流向以及背后的“预期力”、“示范力”进行分析。在货币供给量一定的情况下，决定货币流向的主要为预期的力量以及示范的力量。2023年日本股市创33年来的新高，有多种原因，其中一个重要原因为示范的力量，一些国际投资大师的投资行为对日本股市的上涨起了推波助澜的作用。同样，对通货膨胀的判断，也要从预期力和示范力方面进行认识，单纯认为货币供给量大幅增加必然引发通货膨胀是一种偏见。

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此外，目前指数增强或主动量化大多采用传统的多因子模型，需要通过估值、成长等指标打分，人为主观判断依赖度较高。再加上因子拥挤、资金拥挤等因素，超额收益空间日益收窄。“AI+量化”从更大范围、更多维度进行数据收集、分析，进一步降低人工干预，实现策略的自主优化和迭代，提高策略的稀缺性，延长生命周期，扩大资金容量。

“国内氮化镓基功率器件角度看，材料和器件的整体研发水平基本与国际同步，但在部分特性指标上仍需努力，虽然已经应用于手机快充、通用电源等领域，但是产品可靠性与海外头部厂商的水平还存在一定差距。”他续称，综合来看，国内市场在第三代半导体领域的全产业链都具备研发能力，相对缺乏的是碳化硅IGBT器件产品，在高端碳化硅产业链方面仍需加油。

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会议纪要显示，虽然日本在实现2%的通胀目标方面取得了进展，但考虑到全球经济和薪资前景的不确定性，有九人组成的委员会认为有必要维持超宽松政策。

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今年4月，舒默起草了一个框架，概述了一套新的监管制度，该制度将防止AI对国家造成潜在的灾难性损害，同时确保美国在这项变革性技术方面取得进步，并处于领先地位。

但严格来说，REITs，尤其是公募REITs（公开市场通过发行标准化证券或受益凭证汇集投资者资金），在国内仍然属于新生事物。截至今年1月初，已经上市的公募REITs产品不过24只，规模不一，项目涵盖了高速公路、保障性住房、仓储物流等多种资产类型，正探索在其他基础设施领域开展试点。实际上广州地铁集团启动基础设施REITs上市已有两年之久，才终于在日前取得行政主管部门出具的无异议函。从前景来看，公募REITs的意义深远，市场容量不容小觑。近两年围绕公募REITs税制优化、新业态扩围、产品扩募等方面利好频出，相关新政在包括国家发改委、证监、财政、税务等多个监管口径陆续发布。其中去年初财政部及税务总局发布的试点税收政策“3号文”可作为代表。

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而关于刹车相关的内容，袁启聪认为，“这部车（极狐HI汽车）是643匹的，0-100加速达3.5秒的高性能汽车，刹车规格就是不足，

多家人工智能概念公司6月20日晚间披露公告，其中的业绩预警与减持计划等内容，均被投资者视为引发昨日人工智能主线回撤的重要原因。

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民生证券统计显示，截至6月4日，海外投资者今年以来净买入日本股票和基金规模高达5.76万亿日元，远超历史同期，推动了日经指数的持续上涨。

值得注意的是，北汽蓝谷在广告营销上的支出较多。北汽蓝谷2022年报显示，北汽蓝谷全年销售费用接近19.92亿元，营收占比超过20%，同期研发投入为16.5亿元。北汽蓝谷2023年一季报显示，今年第一季度的销售费用达3.47亿元，同期研发费用为2.29亿元左右。

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如此密集地招兵买马，显示出富士康对于布局新能源汽车的决心。记者梳理发现，从收购安泰电业入局汽车供应链算起，富士康进军汽车领域已有18年之久。2021年10月，富士康发布旗下纯电品牌Foxtron，并带来中型SUVModelC、豪华旗舰轿车ModelE、电动巴士ModelT三款新车。去年第三届鸿海科技节上，公司发布两厢轿车ModelB及电动皮卡ModelV。