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同样饱受困扰的还有楼上的曹女士。由于患有鼻炎,她对味道十分敏感。她还记得第一次察觉到水的味道不对,是在6月底,“6月11日小区清洗了水箱,一两周之后就开始有味道,我刚开始还以为是洗完水箱的味道,后来家里人都觉得不对,在群里一问才知道大家都有同样的感受。”不过,她告诉记者,当时物业工作人员也立马做了处理,重新清洗了一次水箱,“但很快臭得更厉害了,说明问题不在水箱。”伴随着水里异味的出现,家里小朋友也开始闹起了肚子,这让她开始怀疑水质问题。“群里有邻居说,家里自带检测功能的滤水器上显示,水不达标。”

" 无人驾驶可以精准规避风险,但人类司机才会为晚霞踩下刹车。"这两天,频道内部发生了一件趣事。DeepSeek 生成的《激荡三十年》续集,洋洋洒洒七八千字,在筋骨和皮肉上,对吴老师的文字模仿已经有了个七八成的功力。" 如果这篇文章是我学生写的,我会给它打个八十分,甚至更高。但可怕的是,今天这篇文章是一个叫 DeepSeek 的 AI 生成的。" 他如是评价后,随即向自己发问:" 吴晓波,你还干得过 AI 吗?"在频道人员还在思考这一问题时,一张关于 " 裁员 " 的截图在社交媒体上已经被广泛传播。一知名护肤品牌的管理者在工作群里放言:客服部门 95% 岗位将消失,只留 5% 的 "AI 驯兽师 "。图源:网络2 月 13 日,在迪拜举办的 2025 年世界政府峰会上,即使已有 DeepSeek 的震撼在前,马斯克隔着一方大屏,在众人注视下,骄傲地向阿联酋人工智能部长奥拉马公布自家 AI 的进展:"Grok 3 有非常强大的推理能力。…… 事实上这个东西的聪明程度有点吓人。"与此同时,他还略带警示地预言了一种未来:未来我们很有可能进入一个 " 人类智力走低、但机器智能飞速提升 " 的两极分化世界。" 希望这些电脑能对我们好一点,但这更多是一种祈愿。"马斯克视频连线亮相 2025 年世界政府峰会穿越中东的沙漠,47 岁的马克龙为了给 2 月 10 日(当地时间)在巴黎召开的 AI 行动峰会造势,面对 AI 生成的 " 辫子马克龙 " 形象,留下一句:做得好。画面里,长头发的 " 女性马克龙 ",在给自己绑辫子。画面所呈现的能力水平,堪比一个资深的 CG 动画师。图源:网络这几乎是在前后两三天时间里,在不同地点发生的四件事。但四张碎片,足以在 2025 年的开头拼凑出这个时代最险峻的 SOS:人工智能,正在发动一场针对人类就业的全方位打击。在这种打击下,中产群体新的收入危机开始显现。早在 2017 年,BBC 基于剑桥大学的两位人工智能领域研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的数据体系,分析了 365 种职业在未来的 " 被淘汰概率 "。在当时的数据和结论中,程序员、记者、音乐家、艺术家被取代的概率都不到 10%,几乎是 " 被淘汰概率 " 最低的一系列职业类型。这几年,随着通用语言大模型的接连问世,情况已截然不同。陈沁,复旦大学经济学博士,在 2023 年分析处理 1639 种职业、19265 条职能和 23534 种工作内容的数据后,列出了 AI 替代率最高的前 25 个职业,编辑、作家、文字记者、计算机程序员在榜。目前,麦肯锡官网首页一篇名为《生成式 AI 在中国:2 万亿美元的经济价值》的报告显示,受生成式 AI 影响最大的前十大职业,IT 与软件工程师、设计师、写作者、编辑、记者这些职业赫然再列。事实和数据,早已清晰明了地昭示了一个事实:人工智能,已经有能力从事脑力、创意行业的工作。AI 就业,正在冲击记者、程序员、作家、设计师的工作。当 DeepSeek 能成为文字工作者中的佼佼者,编辑过去因 AI 生成文本水平低下而沾沾自喜的时代也早已不复存在。工业革命淘汰的是肌肉,信息革命替代的是肢体,而 AI 革命瓦解的,是曾被人类视为 " 安全区 " 的脑力劳动护城河。当护城河开始消失," 裁员潮 " 随之而来。表现最为明显的当数科技领域。" 码农 " 的工作,在过去很多年里都被视作是有一定技术和知识门槛的工作。但今天 " 码农 " 们已经成为了被海啸席卷的第一波人。人工智能正在成为企业裁员最有用也最必要的理由。2025 年 1 月初,全球 CRM 软件厂商和云计算公司 Salesforce 的创始人 Marc Benioff 就在访谈中宣布,2025 年公司将停止招聘软件工程师。理由是公司已经在过去一年里通过智能体和 AI 技术实现了生产力的提升。换句话说,AI 已经足以替代一部分软件工程师。据裁员追踪网站 Layoffs.fyi 统计,2025 年仅过去一个多月,已有 31 家科技公司裁员,波及超 7000 名员工。大型科技巨头们,纷纷依靠 AI 技术来提升效率、降低成本。" 码农 " 是脑力 / 创意行业的一个代表工种,但倒在海啸下的当然不止码农。2024 年,英国最大的创作者工会 SoA 公布了一项生成式 AI 对创意类职业影响的调查报告。他们对 12500 名工会成员以及其他创作者进行了调查,发现有三分之一的翻译人员和四分之一的插画师因 AI 失去了工作。八成以文为生的人在担忧生成式 AI 会在文案写作和内容创作上使人类创作贬值。2025 年 1 月 7 日,世界经济论坛发表了一篇《2025 年未来就业报告》。报告写道:随着人工智能实现了一些任务的自动化,41% 的雇主计划缩减员工规模。2025 年的开年 " 鬼故事 " 是,AI 与人类竞争上岗的浪潮才刚刚开始。在一个工作岗位的招聘中,AI 有了足够的能力媲美人类,这背后暗含着的是中等收入群体整体的财富危机。我们多次讨论 "AI 同人类竞争上岗 ",本质是在关心个人收入和财富增长点。而在这一场人与 AI 争流的浪潮中,正呈现一种 " 中等凹陷 " 的特征——高收入的决策层和低收入的体力层相对安全,而中等收入的知识工作者成为重灾区。(有趣的是," 中等凹陷 " 是 DeepSeek 在归纳总结给定素材后生成的词语。)北大光华的教授周黎安和其团队,基于理论分析与 AI 应用前景数据,测算了 AI 对中等收入群体的影响。人工智能对于中等收入群体的影响首先表现为替代效应,也就是人工智能替代传统职业和岗位,导致相关从业者失业,进而影响群体收入。在替代效应方面,预计到 2025 年,AI 将影响中等收入群体人数减少 2200 万人,2035 年中等收入群体减少 4200 万人。2023 年的时候,麦肯锡发布了一篇报告,题为《生成式人工智能的经济潜力》。其中一个关键结论是:在生成式 AI 影响各行各业的同时,高薪脑力劳动者或将成为最大输家。总结来说,AI 正在从就业这一根本问题上,对脑力工作者形成外部性的财富撕裂。另一方面,在脑力工作者内部,也存在着另一种撕裂。打个比方。一个经验丰富的原画师,在 AI 绘画软件出现之前,一天能完成 5 张原画。当诸如 midjourney 的 AI 制图工具出现后,画师可以让 AI 生成初稿,然后在此基础上做修改。有了 AI,一个人一天或许可以完成 8 张、10 张甚至更多张原画。基于这样的事实,企业显然会更倾向聘用具备 AI 技能的画师,而非一个传统画师。这是就业上的撕裂,自然也是收入上的。AI 是造成这种内部撕裂的关键。这种撕裂也是技术进步会必然导致的社会结果。1811 年,英国中部城市诺丁汉的袜商们开始用机器生产替代手工劳作,大量纺织工人收入下跌甚至因此失业。在同工厂主们抗议无果后,不满的工人们秘密组织起来,在夜色中潜入纺织工厂,砸毁机械设备,焚烧工厂。这种行为很快在英国多个工业地区蔓延开来,最后形成了一次大型的群体行动。这就是工业革命历史上赫赫有名的 " 卢德运动 "。两百年前纺织工人的愤怒,折射了亘古难变的一种困境——当技术变革摧毁原有社会秩序,没人能独善其身。这当然也是今天中产阶层的危机的镜像展现。过去,面临技术带来的就业阵痛,有一种应对方式叫做把" 技术锁进笼子里 "。比如唐朝时就有了效率更高的耕地工具:曲辕犁。但明清时期,人们却选择使用过去效率更低的铁塔。原因是这一时期,人口快速增长,高效率的劳动工具造成了农村人口的闲置,反而使得社会不稳定。曲辕犁被铁搭取代的技术倒退,本质是人口过剩倒逼的 " 去效率化 "。但人类的科技创新本质上是不可逆的,技术的每一次的变革都会对现有结构和秩序造成很大的冲击。在人工智能正在取代人类就业的今天,我们早已无法期待再将早已 " 曝光 " 的技术 " 锁进笼子里 "。我们更需要做的事情是以个体的主动性来跨越 " 技能鸿沟 "。在有关 AI 对未来就业市场影响这一话题上,展望总体乐观。世界经济论坛《2025 年就业未来报告》的数据显示,人工智能和数据处理技术将取代 900 万个工作,但将创造 1100 万个职位。如何成为新岗位的就业者,而非旧岗位的淘汰者,是今天地位岌岌可危的白领们需要实现的关键转变。他们的赛跑已经开始。领英和微软的一项报告显示,全球 75% 的知识型工作者已在工作中使用 AI 工具,中国的比例高达 91%。同时,85% 的 Z 世代群体会将在学校学到的 AI 技能应用到工作中。在就业市场中,"AI 训练师 " 有一种职级体系。初级训练师负责数据标注,时薪 35 元;高级训练师设计算法模型,年薪百万。两者间的本质区别,在于是否掌握 " 第二技能 " ——将行业 know-how 转化为 AI 可理解的逻辑架构。通俗理解,就是给 AI 做 " 翻译 "。这暗示着两个突围方向——要么向下兼容,成为 AI 的 " 神经末梢 ";要么向上突破,进化为 AI 的 " 大脑皮层 "。世界经济论坛《2025 年未来就业报告》总结了 2030 年前增长最快的十大技能:显然,这些才是今天脑力工作真正的就业护城河,当然也是整个人类的。用吴老师的话来说,今天他还能干得过 AI 的部分未必完全是文字的组织能力,而更在于事实的选择和组合、亲身的经历,以及对中国经济的独特见解。至少在今天,人工智能在文字的温度、价值观和思考深度上还无法与人竞争。AI 的文字能力在于大量数据的喂养,而人类的文字能力,在于感知、思考和每一次心跳。" 技术终将重置世界的底层代码,但总有些东西无法被算法量化:对不确定性的敬畏,对苦难的同理,对美好的偏执。就像无人驾驶可以精准规避风险,但人类司机才会为晚霞踩下刹车。"当询问 DeepSeek:AI 取代就业的时代,人类不可被取代的地方在何处?它这样回答。英国当代社会学家齐格蒙特 · 鲍曼在同塔林大学首任校长瑞恩 · 罗德对谈时说:当今世界," 失去一切的风险性 " 永久保存,即使是过去的精英阶层,也可能随时在技术的冲击下,沦为盖伊 · 斯坦丁笔下的 " 朝不保夕者 "。但人类的独特之处,是我们有资格在不断发展的世界中主动做选择,适应这个社会。AI 冲击就业护城河之时,学着顺势而上,与 AI 共舞。后记在一篇关于 "AI 对就业冲击 " 的文章中,小巴使用了 DeepSeek、Kimi 来做工作辅助。当 DeepSeek 说出 " 就像无人驾驶可以精准规避风险,但人类司机才会为晚霞踩下刹车 ",小巴的颅腔轰鸣作响。这种心情就如同面对一场折磨的考试,听见敲钟人敲响象征考试结束的那一阵铃声,复杂难言。谁也不知道是该为 DeepSeek 的能力而喜悦还是悲伤。但时至今日,我们也必须要问自己一个问题了:如果未来还要以写作为生,我要如何干得过 DeepSeek?人类未来还干得过 AI 的地方在哪里?这大概是每一个人都必须思考的时代之问。本篇作者 | 田伟凤 | 责任编辑 | 徐涛主编 | 何梦飞 | 图源 | VCG

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编辑:刘造时

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发布于:湛江麻章区